模糊图片复原算法设计与实现

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主要内容研究内容研究方法算法流程图实验结果1234研究内容u(1)研究了图像恢复中常用的算法,尤其是维 纳估计和小波阈值去噪的原理。 u(2)编写并调试了图像恢复中应用的维纳估计 和小波阈值去噪的matlab实现代码,成功的恢复 了灰度模糊图像。 u(3)应用最新的无参考的图像质量评价标准 Q值图像质量评价标准进行了小波阈值去噪参数 的选择,优化了去噪算法。 u(4)对于恢复后的图像进行质量评价,应用了 常用的有参考的评价标准,如:方差,标准差, 峰值信噪比,信噪比。 研究方法u基于为纳滤波和小波阈值去噪的模糊图 像恢复算法实现框图维纳滤波含噪图像小波去噪恢复后图 像派取各项 异性块Q最大化模糊图像 输入调整参数研究方法u维纳滤波公式为:u其简化方程为: u硬阈值法小波去噪的基本公式为:u盲模糊图像质量评价中,基本公式为 : 模糊图像复原算法软件流程实验结果实验结果实验结果实验结果

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