检验检测培训材料(jhn)

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1、进出口商品检验检测 2009.3 蒋海宁 上海检验检疫局 原材料中心 02168544877 进出口商品检验检测 一、基本框架 二、基础数学知识和相关的理论知识 三、抽样检验 四、检测数据处理及检测质量控制 五、实验室质量管理进出口商品抽样与检测 一、基本框架 本书共分五章，第一章为进出口商品检验概述 ；第二章为相关的理论知识；第三章为抽样检 验；第四章为检测数据处理和检测质量控制； 第五章为实验室质量控制。 对于第一章，都是描述性的知识，大家主要参 考培训指南的要求进行复习。 简要了解：世界和我国进出口商品检验的起源 与发展；各历史阶段我国发布的进出口商品检 验法律法规；进出口商品检验5个方

2、面的作用 并理解其具体含义等。进出口商品抽样与检测 一、基本框架 要熟悉国家质检总局的职能；进出口商品 10个方面的检验业务及其内容；检验方法 的分类、特点、应用范围、基本内容和作 用；进出口商品检验的工作程序及其基本 内容 应掌握现行的商检法及其实施条例的主要 内容和作用；进出口商品检验依据的含义 ；进出口商品检验中按性质不同对检验依 据的分类。二、相关的理论和基础数学知识 1、基础数学知识 1.1 加法原理 完成一件事有n类办法，第一类有m1 种办法，第二类有m2种办法，第n 类有mn种办法，那么完成这件事共有 Nm1+m2+mn 种不同的办法二、相关的理论和基础数学知识 1.2 乘法原理

3、 完成一件事要分n个步骤，第一步有m1种办 法，第二步有m2种办法，第n步有mn种办 法，那么完成这件事共有： N=m1m2 mn 种办法 1.3 排列 从m个不同元素中，每次抽出n个（nm)不 同的元素，按照一定的顺序排成一列，叫 做排列，用 为使m=n时，上述公式有意义，令0！1二、相关的理论和基础数学知识 1.4 组合 从m个不同元素中，每次抽出n个（nm)不 同的元素组成一组，叫做组合，用下式来 表示 组合的几个性质：二、相关的理论和基础数学知识 2、概率论基础 2.1随机事件及其概率 可能发生，也可能不发生的事件称为随机事件。 个别随机现象是无规则的，但是大量的随机现象 存在规律性，

4、叫做出现该随机事件的概率。概率 的统计定义：在一组不变的条件下，独立地重复 做n次实验，如果事件A在n次实验中出现k次，称 k/n为A出现的频率。随着实验次数的增多，若频 率趋于一个稳定值p，则称p为事件A发生的概率， 记作P（A）= p。二、相关的理论和基础数学知识 2、概率论基础 .2条件概率 事件B已经发生的条件下，另一个事件A发 生的概率，在概率论中称此概率为B已发生 的条件下，A发生的条件概率，简称A对B 的条件概率，记为P（A | B）。条件概率的 计算公式为： 二、相关的理论和基础数学知识 2、概率论基础 .2条件概率 例1： 有100个球，其中铜球60个，铁球40个，铜 球中黑

5、色的40个，白色的20个，铁球中黑色的25 个，白色的15个。已知抽到的一个球是黑色的， 问，它是铜球的概率是多少？ 二、相关的理论和基础数学知识 2、概率论基础 .2条件概率二、相关的理论和基础数学知识 2、概率论基础 2.独立事件的概率 设有两个事件A与B，假如其中一个事件的 发生不影响另一个事件的发生与否，则称 事件A与B相互独立。 假如两个事件A与B相互独立，则A与B同时 发生的概率为： 甲、乙两门大炮各自同时向一架飞机射击 ，已知甲炮击中飞机的概率是0.6，乙炮击 中飞机的概率是0.5，求飞机被击中的概率 。 二、相关的理论和基础数学知识 2、概率论基础 2.随机变量及其分布 用来描

6、述随机现象的变量称为随机变量，一般用 来表示，根据随机变量的取值可分为离散型和连 续型变量。 由概率性质得知离散性随机变量的分布律有以下 性质： 设离散性随机变量x1,x2,xk,P(=xk）pk（ k=1,2,)，则有 1、 2、二、相关的理论和基础数学知识 例题：设离散性随机变量的分布律为： 求a的值 解，由分布律2可知： 所以 假如 则根据等比数列求和公式： 和分布率，代入公式： 所以a=4二、相关的理论和基础数学知识 2.1 离散型分布 主要讲两个，一个是超几何分布，一个是 二项分布。举例说明上述基本概念： 例：假设箱中装有100件产品，其中有次品5件，现在 要从箱中任取3件，问 1)

7、,共有几种抽法： （组合） 2),恰有1件次品： （乘法原理）其概率为: 二、相关的理论和基础数学知识 2.1 离散型分布如果写成通用的公式就是，在批量为N中，有次品D个，任意 抽取n个样本，抽到次品为d的概率为：这就是超几何分布。如果批量很大，样本量也大，那么计算 量是相当庞大的，因此现行的很多抽样检验标准多采取一些 条件近似的分布来简化计算。二、相关的理论和基础数学知识 现在我们换一种例题例：假设箱中装有100件产品，其中有次品5件，那么 次品率p=0.05，正品率q=1-p=0.95，现在假设每次抽 一件，在抽下一件之前，均放回原来抽的一件，共抽 三次，问： 三次中恰有1件次品的概率：

8、答：有三种情况都会抽到1件次品： a, b, c, (加法原理） 二、相关的理论和基础数学知识 现在我们换一种例题如果用通用的公式表达即为：有N件产品，其中有次 品D件，那么次品率p=D/N，正品率q=1-p，现在假设 每次抽一件，在抽下一件之前，均放回原来抽的一件 ，共抽n次，问： n次中恰有k件次品的概率：这就是二项分布。当N较大（一般250），时，超几何概率分布就可用二项分布 来近似。二、相关的理论和基础数学知识 现在很多计数抽样检验的理论都是建立在 这两个数学模型中。在现实的抽样实践中 ，实际上二项分布的基础是很少见的，每 次抽一件样品进行检验，然后再放回去， 再抽下一个样品，因为不放

9、回去，理论上 ，检验批的不合格率就发生了变化，二项 分布的公式就不能用了。因此，刚才所说 的，只有当批量很大，样本量相对很小， 不放回去对批不合格率的影响非常小，可 以忽略不计，才可以用二项分布进行计算 。离散型分布还有很多，例如两点分布， 泊松分布等。二、相关的理论和基础数学知识 2.2 连续型分布 均匀分布 均匀分布在日常的检验中经常会碰到，例 如万分之一天平称量样品，例如滴定管体 积读数等等，在没有其他数据情况下，都 可以按均匀分布进行计算。二、相关的理论和基础数学知识 2.2 连续型分布 正态分布 勘误：P.43,图215中，应为1，2二、相关的理论和基础数学知识 2.2 连续型分布

10、正态分布在日常的检验中是最常碰到，绝大多数 连续随机变量都可以认为服从或者近似服从正态 分布。例如，很多计量抽样标准、绝大多数化学 检测等等都是按照正态分布来计算和数理统计的 。如果0，1，称为标准正态分布。 二、相关的理论和基础数学知识 2.2 连续型分布(三大抽样分布） t分布二、相关的理论和基础数学知识 2.2 连续型分布 分布二、相关的理论和基础数学知识 2.2 连续型分布 F分布二、相关的理论和基础数学知识 2.3 随机变量的数字特征 在实际工作中，并不需要都算出随机变量 的概率分布，一般情况下，我们只要知道 该随机变量概率分布的平均值和方差就可 以了。P.27 A,平均值即数学期望

11、值 离散型随机变量 连续型随机变量二、相关的理论和基础数学知识 2.3 随机变量的数字特征 B,方差 离散型随机变量 连续型随机变量 称为标准差 在日常工作中，最重要的随机变量分布是 正态分布，因此，对于正态分布的数学期 望和方差要记牢。其他的可以参考书上的 。二、相关的理论和基础数学知识2.5统计量和参数估计 样本来自总体，因此样本的信息包含 了有关总体的信息，但是需要进行加 工处理，把我们关心的信息集中起来 ，构造样本函数，不同的样本函数反 映不同的总体特征。我们把不含未知 参数的样本函数称作为统计量。在实 际问题中最常用的统计量就是样本均 值、样本方差、样本均方差等。二、相关的理论和基础

12、数学知识2.5统计量和参数估计 2.5.1描述样本集中位置的统计量 样本均值( )、样本中位值（ ）和样本众数（ 样本数据中出现频率最高的值，常记为Mod）二、相关的理论和基础数学知识2.5统计量和参数估计 2.5.2描述样本分散程度的统计量 数据的分散程度可以用每个数据偏离均值的大小（ )来表示，称为离差。 通常用的较多的表示样本数据离散程度的统计量有 样本极差( )、样本方差（S2）、样本 标准偏差（S）和样本变异系数（CV）（也称样本相 对偏差）。二、相关的理论和基础数学知识2.5统计量和参数估计 2.5.3参数估计 参数估计一般有两种，点估计和区间估计 。数学期望值（均值）和方差估计是

13、最常 用的参数估计。 假设检验：根据样本数据，运用统计分析 方法，对提出的对总体的某种假设（原假 设H0)进行接受或者拒绝的判断。二、相关的理论和基础数学知识2.6 标准化工作是描述性的内容，请大家 参考培训指南，简要了解标准化工作的管理； 标准化的概念和基本原理（统一、简化、协调和 最优化原理）。 应熟悉标准化的作用；标准（分析）方法的评定 。 应掌握：标准的概念；标准的级别（国际标准、 区域标准、国家标准、行业标准、地方标准和企 业标准）；标准的分类（按性质分技术标准：基 础、产品、方法和安全卫生环保；管理标准和工 作标准）；按约束分强制性和推荐性标准。二、相关的理论和基础数学知识2.7

14、计量也是描述性的内容，请大家参考 培训指南，简要了解量的种类；单位制的组成； 量值传递的方式；计量基准和计量标准；量纲法 则的作用；标准物质的分类。 应熟悉：量的概念；量值和量值统一；计量的概 念和方法；单位和单位制的概念；量值传递和计 量检定的概念、必要性；标准物质的特性、分级 。 应掌握：国际单位制的基本单位、辅助单位的名 称、符号；导出单位；（p.54-57）。单位的换算 方法；中国法定计量单位的组成和正确使用；标 准物质的分级和作用。 三、 进出口商品抽样检验 1、前言 抽样检验是一门“用尽量少的样本量来尽可 能准确地评判总体”的科学。 MIL-STD-105 ISO 2859 GB2

15、828 这 是计数抽样标准基础 MIL-STD-414 ISO 3951 GB6378 这 是计量抽样标准基础 按比例抽样是不科学的，达不到上述要求 的 （大批严小批松；不知道可靠程度；只决定 于批量的大小。）三、 进出口商品抽样检验 2、基本概念 2.1检验批检验批：实施抽样检验而汇集起来的在一致条件下生产的一定数量的单位产品。一致条件（有时称为同质性条件）：同一生产过程，相同的生产条件和相近的一段生产时间。三、 进出口商品抽样检验 2 基本概念 2.1 检验批根据批与批之间的质量关系，可分为：连续批：批与批之间质量关系密切的连续提交检验的系列批（待检批可利用最近已检批提供的质量信息）。孤立批：不能定为连续批的批。三、 进出口商品抽样检验 2 基本概念 2.2 抽样方案抽样方案：为决定样本量和判断批能否接收而规