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1、地表覆盖遥感制图作业主要技术规定l地表覆盖分类体系l基础数据资料l指标参数l技术路线和分类方法l质量控制l成果整理1.地表覆盖分类体系2.基础数据资料l影像资料 Landsat影像，分辨率为30米，数据格式为 byte型； 经过几何纠正、大气纠正和地形纠正。样本资料l训练样本 选取要求全面、典型，包括每种类型的各种影 像表达特征。 监督分类要求每景影像采集520各面状训练样 本，每个面状样本包含的像素个数少于10个。 训练样本的选取是一个不断完善的过程，分类 结果不满足要求时，应修改完善训练样本。l检验样本 选取策略上要求随机抽样； 涵盖分类体系所提出的地表覆盖类型； 在空间上均匀分布； 与训
2、练样本不重复； 各类型的检验样本数量与其所覆盖的面积比例 相匹配； 实际采集的点状样本只作为检验样本。指标参数l坐标系： 空间系统： 平面坐标： 高程系统：l文件格式 成果数据的栅格文件采用GeoTIFF格式，矢量文件采用 Shapefile格式 l分类精度 采用检验样本开展精度评价，其分类精度应优于70% 。指标要求面状地物提取最小图斑（单位为像素）相应类型线状地物的提取宽度值与面状最小图斑中的数值相同，如河流的最小提取宽度为3像素。 沿景与景裁切线，因作业员认知差异、裁切等原因造成的类型不接边现象不得超过1处。 4.技术路线和分类方法l技术路线 计算机自动提取、人工提取、计算机交互方法 都
3、可用。 以同一套数据将各类型分为不同层次分别提取 。按照处理流程中的顺序，在提取某一类型的 信息时，所采用的影像是用位于其类型前的其 他类型提取结果（shp文件）掩膜后的结果。 分类型单独提取后，最后将各类型提取结果进 行合并。 水体提取方法推荐值：delta_b2 =48；delta_b4 =51；delta_ndvi =0.3；delta_b5 =38；保留坡度为10的水 体。冰雪提取方法方法一方法二人工覆盖提取方法方法一.基于分割对象的人工提取方法人造覆盖指数计算：对8byte影像，计算公式 为： （255-2*|TM4-TM5|)(255-2*TM3)阈值调整范围在1.01.5 之间，
4、默认为1.4对16byte影像，计算公 式为： （10000-2*|TM4-TM5|)(10000-2*TM3) 阈值调整范围在1.01.5 之间，默认为1.2方法二. 基于决策树的提取方法耕地提取方法顾及光谱、纹理与物候特征的监督分类方法植被提取方法人工编辑修改l监督分类结果中不符合实际的，根据分类结果 调整训练样本，重新进行监督分类，直至分类 结果符合精度要求。l若人工编辑的工作量不大，亦可在Envi中直接 对分类结果进行编辑，具体使用影像显示窗口 的Overlay Classification工具。l基于ArcGIS的矢量编辑：若人工编辑需要利用 分割对象等矢量数据，需将分类结果转为矢量
5、 格式，再在矢量环境中进行编辑。 对于云、阴影等的处理l利用Google Earth等资料参考处理。l利用已有资料进行逻辑推断。对于小块的云及阴影，可以在参考已有DEM、影像纹理等资料，直接进行逻辑推断，判断出云及阴影下的地表类型。如森林中的云（阴影）、城市中的云（阴影）、大片单一覆盖类型中的云（阴影）等。5.质量控制l监督分类训练样本质量检查l提取结果的质量检查 l单类别验收 6.成果整理文件命名规则：l“轨道号_”+“行号_”+“传感器编号_”+ “影像获取时间 _”+“文件标识_”+“地物类型名称/影像分割尺度” 其中： 所有字母全部采用小写； 轨道号长4位，以“p”开头，后面三位数字码
6、影像对应的卫星轨道号； 行号长4位，以“r”开头，后面三位数字码为影像对应的卫星行号； 传感器编号长2位，标识卫星类型，“l5”代表Landsat 5，“l7”代表Landsat 7， 影像获取时间长8位，使用“YYYYMMDD”的格式记录影像获取的年月日； 文件标识长5位，前3位字符码用于标示文件类型，“cls”代表分类结果，包括单类 及多类合成结果，“smp“代表样本数据，“seg”代表分割数据，后两位数字码用 于标示影像时期，如“00”代表2000年； 地物类型名称，如水体用“_water”表示、冰雪用“_ice”、等； 影像分割尺度采用10，用“_10”表示。 提交成果1. 对各类型而言，需提交提取成果及样本数据 。如对水体类：l水体提取采用的训练样本文件。smp00_water.shp； l水体分类结果的矢量文件。cls00_water.shp； l水体分类结果的栅格文件。cls00_water.tif。2. 地表覆盖专题图。
