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1、*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心1多元统计分析何晓群中国人民大学出版社*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心2目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现【例3-2】在对电脑市场的调查中，假设被调查的微型计算机的主 要技术属性有：（1）品牌（如方正、联想、惠普）（2）内存容 量（分为256MB、512MB、1024MB）（3）CPU(2GHZ,2GHZ,3GHZ) (4)每台价格（分为4200元，7200元，10039元）；构成了4个因子 ，每个因子有三个水平，一共有81种排列组合的结合模型，如表 12-7所示： 表12-7 微电脑 品牌的价格性能品牌内存容量 /MBCPU/
2、GHZ单价/元方正 联想 惠普256 512 10242 3 44200 7200 10039注：这里主要介绍统计 方法，数据有不符实际 之处请 自行调查 。*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心3目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现如果让顾客对这81种组合进行选择打分，那将会很麻烦，所以 必须经过正交设计进行筛选。首先，进入SPSSDataOrthogonal designGenerate,得出一 种正交设计方案。表12-8 为正交转换后的数据：品牌内存CPU单价StatusCard 惠普 惠普 联想 联想 联想 方正 方正 惠普 方正512MB 1024MB 256MB
3、 1024MB 512MB 1024MB 256MB 256MB 512MB4GHZ 2GHZ 4GHZ 3GHZ 2GHZ 4GHZ 2GHZ 3GHZ 3GHZ4200元 7200元 7200元 4200元 10039元 10039元 4200元 10039元 7200元Design Design Design Design Design Design Design Design Design1 2 3 4 5 6 7 8 9表12-8 正交转换后的数据*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心8目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现建立产品卡片之后，每一个卡片就成了一种精品
4、购物的选择 ，同时要通过问卷调查的方式了解顾客对产品的爱好选择。选 择的范围尽量广泛一些，如表3 所示的“1-9”九个意向。 请给下面的微电脑型号打分，依次为：1坚决不买 2不买 3 不 想买 4 说不清 5可能想买6 较想买 7很想买8坚决要买9已买。表12-9 顾客购物打分表微电脑 序号1#2#3#4#5#6#7#8#9#打分954826468上表所示的打分数据只是某一位顾客对产品的打分数据。应将 所有顾客对这些产品的打分数据输入表中，这里不再一一列出 。若进行联合分析，主要步骤如下： 建立正交数据文件如表2：“F:联合.sav”;建立顾客对产品的打分数据文件： “F:dafen.sav”
5、;由于目前不能采用对话框进行联合分析，所以建 立以上两数据文件之后，需要输入以下命令编写 程序：Filenewsyntax按以下形式书写联合分析程序：*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心9目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现 程序1（建立打分数据文件“F:dafen.sav” ）： data list/x1 to x9 1-9. begin data. 954826468 end data. 程序2（联合分析程序）：conjoint plan=F:联合 .sav/data=F:dafen.sav/score=x1 to x9/plot=summary.运行程序：单击Men
6、ue中的Run-All命令。*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心13目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现运行程序：单击Menue中的Run-All命令。将运行结果整理成表12-10所示： 表12-10第一位顾客对产品特性的重要性及效度的测评*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心14目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现从表3-10可以看出，水平值的效度表示该水平值对于顾客而言 的效度。效度越高，表示该技术特性越受欢迎。从本例看，对 此消费者而言，CPU的快慢即电脑的工作频率是他所关心的，此 因素相对重要程度为37.93%，其次为产品的价格，重要程度为 2
7、4.14% ，再次为产品的品牌，重要程度为20.69%；而对产品的 内存不是太重视只占17.24%，那么针对此种类型的消费者生产 商可考虑在价格基本相同的情况下，着重考虑提高CPU的配置。对联合分析进行拟合优度检验，这里使用斯皮尔曼 (Pearson)的rho检验和肯德尔（Kendall）的tau检验，所得结 果如下所示： Pearsons R = 1.000 Significance = 0.000 Kendalls tau = 1.000 Significance = 0.0002*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心15目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现由此可见，两
8、个相关系数的检验都非常显著，模型拟合 的精度相当高，所以认为联合分析模型所做出的假设和 得出的成分效用值是合理的，可以说明第一个顾客在选 择电脑时的偏好结构。 下面是各属性水平的效用图：*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心16目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心17目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心18目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心19目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现各属性相对重要性比较分
9、析图：*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心20目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现市场预测与决:联合分析的特殊功能在于它可以预测产品的前 景，在得到特性水平值的效度后，可以对产品的各种技术特 性进行配置组合。假设该消费者想购买价格为7200元的电脑 ，那么可以考虑下面三种配置： 联想 CPU 2GHZ 内存512MB 方正 CPU 4GHZ 内存1024MB 惠普 CPU 3GHZ 内存256MB*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心21目录 上页 下页 返回 结束 3.3 联合分析的上机实现分别计算出三种产品对消费者的效用，计算结果如下：=U（品牌+CPU+内存+价格）
10、=-1.1111+(-2.1111)+0.556+(- 0.1111)=-2.7771=U（品牌+CPU+内存+价格）= 0.8889 -+0.5556+0.556+ (- 0.1111)=1.89=U（品牌+CPU+内存+价格）=0.2222+1.5556+(-1.111)+ (- 0.1111)=0.5558由以上结果可知 ，因此在该消费者的心目中第 二种产品的效用值最大，即该产品应具有的属性水平为：方正 品牌、4GHZ的CPU、内存为1024MB，价格为7200元。教材 P44页,思考与练习题4 如果把大学食堂看作一种产品，通过一定范围 的调查，主要有六种属性会较强的影响同学们 对食堂的
11、选择：饭菜质量、饭菜价格、服务态 度、卫生状况、开放时间、食堂装修，属性及 属性水平见表3-11。 试利用联合分析方法分析食堂的各个属性对同 学们的重要程度，并根据分析结果说明同学们 最期盼的食堂应该具备那些特征。（受测者的 偏好顺序可自行调查） 1. 生成正交表 并命名为”食堂.sav” 文件 2.程序1（建立打分数据文件F:食堂得分 .sav”）： data list/x1 to x18 1-18. begin data. 835394373476287538 end data. 3. 程序2（联合分析程序）： conjoint plan=F:食堂.sav/data=F:食堂得 分.sav/score=x1 to x9 /plot=summary.*中国人民大学六西格玛质量管理研究中心36
