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1、 1商务智能零售业解决方案2BI 定位从下往上将现有业务系统的信息统一成完整的业务视 图，提供给决策人员、中间管理层人员、及一线员工 ，帮助他们从自身角色角度，精确化了解企业运行状 况，并辅助日常工作。3选择 BI的部分零售业客户Retail4采用 BI 进行灵活而强大的分析销售分析(BT Major Retail Division) 商品计划 (Wal-mart) 门店分析 (BP Retail) 存货分析 / 门店收益 (Belk Department Store) 广告分析 (Michaels Store) 市场分析 (Linkshare an online marketing solu
2、tion provide for many US retailers including CompUSA, Radioshack, iTune) 财务分析 Fred Myer 大数据量数据仓库 - Best Buy, Amazon, Tao Bao5选择 BI的部分零售业客户“ BI从几个新的和原有系统整合数据，以提供我们的外 勤人员空前的业务视图。我们从未有能够看到详细分类 的销售和利润数据，每周与相关的关键绩效指标计算在 旁边一起提供。” “我们解决方案填补了公司的空白,提供了灵活性， 是 SAP的BW无法匹敌的。”Andrew Klowchak Performance Analyst6选
3、择 BI的部分零售业客户“我们能够确定所有的影响商店盈利的固定费用-建筑面 积，资金投入，库存量，及其他固定费用。这样，我们 就能够恰当的给商店排序，”“如果没有Essbase ，我们就不能做到我们今天所做的 分析”David Palmer Vice President, Financial Services7BI 技术平台其他数据源BI EE+ 服务 统一企业信息平台交互式 信息板即席 分析报告并 发布预先检 测和警报MS Office 插件业务分析展现平台 OBIEE+IT系统自动定期整理数据Data Integrator系统数据库系统数据库ESSBASE/OLAP 业务建模数据仓库8BI
4、 技术平台性能优势“加载销售渠道系统的数据需要执行128个复杂的转换程序，ODI可以完全 自动化地完成全部过程，完成全部过程只需要不到4分钟!” Luc Scotts, Project Manager, OAG“ Data Integrator(ODI)加载和处理900万条记录并生成61万条汇总数据 只需要3分钟.” Luc Scotts, Project Manager, OAG“过去我们采用专有的ETL工具完成加载过程需要8小时，现在我们使用ODI ，在数据量和转换的复杂度都大大增加的情况下，只用了不到 2小时。 ” Leon Schurgers, Dr. of Information T
5、echnologies, Interbank9BI 技术平台性能优势零售 电电信 金融 CPG/交通/能源 制造是唯一一家在所有开发发平台上存在TB级级案例的厂商10BI 技术平台性能优势11BI 技术平台性能优势优化的原生 SQL 功能传送 并行处理集群 智能缓存 连接池4,500 用户 50,000 300 多个 分析应用程序 超过 12 TB1,000,000 多个用户 已建立超过 16 TB8,500 多用户 超过 14 TB Teradata、DB2、SQL Server部署到 55,000 用户2,700 用户 10,000 多 12 TB 数据仓库20,000 用户 40,000
6、 多10,000 用户7,000 多美国用户 12,000 6,500 离线用户 包括挪威、英国和其它国家/ 地区12BI零售数据模型快速实现的价值预建带有零售最佳实践的数据仓库模式；预先调试 (3NF,STAR,OLAP) 数据仓库，内含HP 数据库机自动化数据迁移，从您符合3NF模式的ARTS到联机分 析处理，提炼和多维模式综合零售措施与元数据的商业智能报表和即席查询易于使用，易于调整 从零开始的最佳途径数周或数月数月或数年设计数据仓库设计数据仓库数据迁移数据迁移定义度量和仪表板定义度量和仪表板培训和部署工作培训和部署工作 迅速为零售商和市场提供洞察力 快速部署，可预见成本保证实现高投资收
7、 益率 结合了行业领先技术的深刻的零售市场专 业知识的成绩:零售数据模型13BI零售数据模型快速实现的价值通过对定单、客户和库存数据 的分析，提高销售和客户满意 度Star Schema + Mining - 3 MonthsSize: 2 TB提供公司级别的每日销售 报表，并可以下钻到门店 数据Data Model + Custom - 6 Months降低成本，保留已有客 户，同时吸引新的客户 ，Custom - 6 Months用 数据仓库系统替换已有的采购 和分析系统Data Model + Custom - 7 MonthsSize: 30TB, 10 TB OLAP市场篮分析, 销
8、售增长, 利润率, 回报率, 客户分析Retail Data Model Product 4 Months New120k x 6 TRX. in 6 min. (mid-level Solaris)POS 分析, 跨渠道的销售整合 , 了解客户行为Data Model + Reports In flight零售分析，产品销售，提 高销售和新产品推广Retail Data Model BIEE+14BI零售数据模型分析举例客户劳动力管理促销订单管理与库 存服务点商品与分类管 理店铺运营与防 损措施数据挖掘: 准购物篮分析 准销售分析 准损失分析 项目篮分析 项目POS机损失分析 店铺损失分析
9、POS机流程分析 顾客购物篮分析 客户忠诚度分析 客户分类组合分析 频繁购物人群分类组合分析库存控制: 按项目日安排位置 按项目日调整 按项目日停用 返回至供应商项目日 空间利用项目日 支持 零销售、快速与慢速项目 移动、脱销 收缩模式用于 项目 员工/伙伴销售点: POS机零售交易流程 Qtr Hr/发送类型/工作站 POS机招标流 Qtr Hr/发送类型/工作站 多种唯一招标 零售退货项目日 逻辑 POS 机店财务 客户SKU 退货日 按日索取产品目录 认证活动 支持 招标上限 员工上限 客户SKU 退货 客户 RFMP 积分 客户员工关系 不同寻常的交易江都订单管理: 客户订单项目日 客
10、户单项任务状态 索取产品目录引用基础 (3NF)聚集派生 / 数据挖掘 / OLAP15BI预建零售分析器其他运营与分析软件Source adapters: (Future)BI Suite Enterprise Edition Plus- GA 报告与仪表板 (Future) 佣金与折扣客户描述趋势雇用情况光环效应收缩模式市场篮大小价格弹性动作分析竞争对手分析最高/最低销售 额产品范围分类变化人员调整营销活动分析库存趋势市场篮内容盈利频繁购物人群加班事件影响缺货当日时间过多/短缺客户趋势销售措施促销比较渠道容量交易价值部门与项目篮分析按职务评定业 绩提升执行情况访问/销售销售与利润率客户分类
11、计划日程与实 际情况对比计划和实际情 况对比订单确认、取 消、延期渠道交易同店销售额 店铺与商场店铺业绩客户劳动力管理促销订单管理与库存服务点商品与分类管理店铺运营与防损 措施16了解销售全局 通过分类信息按商品种类、销售数量、商店地点、价格和日期等了 解每天的运营和财政情况，对销售的每一点增长、库存的变化以及通过促 销而提高的销售额都可了如指掌。优化商品分组布局分析顾客的购买习惯，考虑购买者在商店里所穿行的路线、购买时间和 地点、掌握不同商品一起购买的概率；通过对商品销售品种的活跃性分析 和关联性分析，用主成分分析方法，建立商品设置的最佳结构和商品的最 佳布局。 BI 能够帮助零售客户达成1
12、7BI 能够帮助零售客户达成降低库存成本 通过数据挖掘系统，将销售数据和库存数据集中起来，通过数 据分析，以决定对各个商品各色货物进行增减，确保正确的库存 。数据仓库系统还可以将库存信息和商品销售预测信息，通过电 子数据交换（EDI）直接送到供应商那里，这样省去商业中介， 而且由供应商负责定期补充库存，零售商可减少自身负担。 市场和趋势分析利用数据挖掘工具和统计模型对数据仓库的数据仔细研究，以 分析顾客的购买习惯、广告成功率和其它战略性信息。利用数据 仓库通过检索数据库中近年来的销售数据，作分析和数据挖掘， 可预测出季节性、月销售量，对商品品种和库存的趋势进行分析 。还可确定降价商品，并对数量和运作作出决策。 18BI 能够帮助零售客户达成有效的商品促销 可以通过对一种厂家商品在各连锁店的市场共享分析,客户统计 以及历史状况的分析，来确定销售和广告业务的有效性。通过对 顾客购买偏好的分析，确定商品促销的目标客户，以此来设计各 种商品促销的方案，并通过商品购买关联分析的结果，采用交叉 销售和向上销售的方法，挖掘客户的购买力，实现准确的商品促 销。 为零售客户的每一位员工提供完整的企业和商品绩效视图19BI更高的利润 更少的繁琐更多的灵活性 更少的成本更多的选择 更少的风险综综合的行业业投资组资组 合完整标标准化构架开放专为协专为协 同合作设计设计整合
