学习情境一 分析物料采购需求

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1、学习情景1分析物料采购需求任务任务1.11.1：分析独立需求物料的采购需求：分析独立需求物料的采购需求任务任务1.21.2：分析相关需求物料的采购需求：分析相关需求物料的采购需求u能力目标：1.能用定性预测方法对未来的采购需求进行估计；2.能用定量预测方法对未来的采购需求进行分析； u知识目标：1.掌握各种定性分析方法2.掌握定量分析方法；3.熟悉需求分析的一般步骤 任务1.1 分析独立需求物料的采购需求 知识链接 独立需求物料与相关需求物料u相关需求：是指某种物料的需求量与其他物料 有直接的匹配关系，当其他某种物料的需求确 定以后，就可以通过这种相关关系把该种物料 的需求量推算出来。u独立需

2、求：是指某种物料的需求量是由外部市 场决定的，与其它物料不存在直接的对应关系 ，表现出对这种库存需求的独立性。任务一u你在现实生活中，去采购物品时，是根据什么 来确定采购时间和采购数量呢？u任务：大家都知道学校进来的发展很快，新生开学后 将成为万人大学，学校各项设施设备材料的需 求也越来越大。为了维持学校的正常教学，先 需要提前采购一批粉笔，供教学使用。请大家 讨论，应该如何确定采购需求，才能达到最优 ？想一想任务一 续u现如果已经知道今年1-9月份，粉笔的采购需求见表1u请你根据以上信息确定10月份，学校的粉笔采购需求 量。月份123456789数量(盒）134120156182196216

3、2480280u进行需求预测的方法主要有两类： u一.定性预测法 l1.用料部门门(需求人员员）调查调查法 l2.采购购人员员(销销售人员员）经验经验判断法 l3.专专家意见见法 u二.定量预测法简单移动平均 l1.时间序列法 加权移动平均指数平滑预测 l2.回归模型预测法知识链接用料部门（消费者)调查法u用料部门调查法就是对需要用料的部门或者个人挨个进 行调查，让用料部门或个人写出需要的采购量（可以通 过让用料部门事先填写请购单的方式进行），然后进行 汇总，进而确定总的采购量的方法。u互联网电视消费者需求调查： http:/ 用消费费品及工业业用品u调查的成本与收益的比较例子：u你是否有意在

4、近两年内购买一部汽车？ 是否不一定适用范围u购买者数量少 u调查成本低 u购买者有明白的意向 u购买者愿意吐露他们的意向 u购买者有能力实行他们原来的意向知识链接二 采购人员(销售人员）经验判断法u指公司根据销售人员(采购人员）对其负 责区域内的销售量（购买量）或顾客未来 需求量的估计进行综合预测一种方法。优点： l简单明了，容易进行 l可靠性强，风险小 l适用范围广 l有助于销售预测值的分解 l有助于销售配额的完成 缺点： l销售人员可能对宏观经济形势及公司的总体规划缺乏 了解 l销售人员受知识、能力或兴趣的影响，其判断总会有 某种偏差，有时受情绪的影响，也可能估计过于乐观 或过于悲观 l有

5、些销售人员为了能超额完成下年度的销售配额指标 ，获得奖励或升迁的机会，可能会故意压低预测数字 。n应用举例：u如果企业对三位销售人员意见的信赖程度 是一样的，那么平均预测值为： 实例2u某一零售商店，选择营业员、中层管理人员（如业务科 长、计划科长、储运科长、财会科长等）、商店经理等 三层人员的代表分别进行判断，再加以综合，得出销售 额的预测数。 u某商场甲、乙、丙三个营业员对某一商品的下一年度销 售量作如下估计：l假定三个营业员的预测具有相同的重要性， 则营业员方面的平均销售预测值为: 550+800+620/3=656.67单位 DateDate17172.该商场中层管理人员的判断预测为：

6、 l假定三个科长的期望值比重相等，则该商场中 层管理人员方面的平均销售预测值为： l 100+1120+970/3=1030单位DateDate1818l3.经理方面的销售预测，按照以上同样方法判断，甲、乙、丙三位经理的判断期望值为 ： 甲经理的期望值 1200 乙经理的期望值 950 丙经理的期望值 1100 l假定三位经理的期望值比重差不多，则经理 方面的平均预测值为 1200+1100+950/3=1083.4单位 l最后，衡量营业员、中层管理人员、经理三 者的重要性。如果营业员为1，则中层管理 人员的生要性为1.8，经理的重要性为1.5。三个层次的期望值进行综合性的销售预测值 为： 6

7、56.671+10301.8+1083.415/1+1.5+1.8=961.786单位 营业员最接近消费者和用户， 对商品是否畅销、滞销比较了 解，对商品花色、品种、规格 、式样的需求，要比商场的其 他人员更了解。但由于接触面 的关系，对生产状况、进货状 况等不够了解，总之，对宏观 经济缺乏了解。 中层管理人员既接触上层 人员，又接触营业员、采 购员等营营业第一线的人 员。对生产部门、财政金 融、商品流通的动态比较 了解，联系面广，掌握资 料较多，经营经验较丰富 ，对市场动态、未来需求 的发展趋势变化的分析判 断比较接近实际经理接触具体业务和实际 较少一些，但有丰富的经 营经验，能掌握全局情况

8、 ，要比营业员的预测作用 所占比重大一些 DateDate1919知识链接三 专家意见法u专家意见法最常见的有专家意见集合法（头脑风 暴法)和德尔菲法。u德尔菲法专家小组法或专家意见征询法u是以匿名的方式，逐轮征求一组专家各自的预测 意见，最后由主持者进行综合分析，确定市场预 测值的方法。德尔菲法的优点u匿名。以匿名的方式，逐轮征求一组专家各自的预测意见 ，最后由主持者进行综合分析，确定市场预测值的方法uu反馈性反馈性l多次逐轮轮征求意见见l每一次征询询之后，预测预测主持者都要将该轮该轮情况进进行汇汇 总总、整理，作为为反馈馈材料发给发给每一位专专家uu量化性量化性l对对最后一轮专轮专家意见见

9、运用适当的数学方法进进行数量化 处处理。l一般用平均数、中位数、极差u 如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。该经销商 首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司 经理组成专家小组。u 将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著 最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作 出判断的主要理由。u 将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专 家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测 并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理B外，其他专家在第 二次预测中都做了不同程度的修正。重复进行，在第三次

10、预测中，大 多数专家又一次修改了自己的看法。第四次预测时，所有专家都不再 修改自己的意见。u 因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销 售量26万册，最高销售量60万册，最可能销售量46万册。 德尔菲法的预测程序准备阶段征询阶段预测结果的最 终处理阶段成立预测工作小组选择和邀请专家 自愿性 广泛性 控制人数1030第一轮征询第二轮征询第三轮征询平均数中位数极差制定征询表德尔菲法的应用举例u某企业对某种产品某年的需求趋势难以确定，因而 聘请12位专家采用德尔菲法进行预测。具体数字见 下表。12345678910 11 121 2 350 50 5060 50 5055 50

11、5012 33 4255 45 5025 35 3522 30 3430 34 3530 34 3432 35 3722 28 3632 35 37u（1）第一轮的中位数和极差数 u首先，排列第一轮专家意见的数列为：12，22，22，25 ，30，30，32，32，50，55，55，60 u其次，u即中位数为30和32的平均数31u最后，计算极差数：6012=48u（2）第二轮的中位数和极差数u首先，排列第二轮专家意见的数列为： 28，30，33， 34，34，35，35，35， 45，50，50，50 u其次，u即中位数为35和35的平均数35 u最后，计算极差数：5028=22u（3）第三

12、轮的中位数和极差数 u首先，排列第二轮专家意见的数列为：34，34，35，35 ，36，37，37，42， 50，50，50，50 u其次，u即中位数为37和37的平均数37 u最后，计算极差数：5034=16123456789101112中位数极差数1 2 350 50 5060 50 5055 50 5012 33 4255 45 5025 35 3522 30 3430 34 3530 34 3432 35 3722 28 3632 35 3731 35 3748 22 16知识链接四 时间序列分析预测法时间序列：在一个给定的时期内，按照固定的时间间隔（ 日、周、月、季、年等）把某种变量

13、的数据依发生的时 间先后顺序排列而成的序列。 u前提：假定通过过去的数据可以估计他们的未来。u类型：简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑预 测法。一、简单移动平均预测法移动平均预测法:用最近的一组数据值进行预测，前提是不同时 期的市场需求相当平稳。月份实际销量合计均量下月预测量 110 212 3133511.7 4164113.711.7 5194816.013.7 6235819.316.0 7266822.719.3 8307926.322.7 9288428.026.3 10187625.328.0 11166220.725.3 12144816.020.7时间序列分析预测加权移动

14、平均预测法:当存在可察觉的趋势时，可用权数来强调最 近的数据。月份实际销量预测量 110 212 313 41612.2 51914.3 62317.0 72620.5 83023.8 92827.5 101828.3 111623.3 121418.7时 期权 数 上 月3 前第二月2 前第三月1 权数总和6本月预测=（3上 月+2前第二月+1 前第三月）/ 6最近一月的权数更 大会使外推更接近 实际值！时间序列分析预测二、加权移动平均预测法练习u例：某企业A材料38月各月份实际需求量分别 为：1200、1000、1100、1300、1200、1080（ 吨），权重分别为：1、2、3、4、5

15、、6，请用 移动平均加权法分析9月份A材料的需求量三、指数平滑预测法基本公式：Ft+1=aAt+(1-a)Ft 式中，Ft+1为t+1期（下期）的指数平滑预测值；Ft 为t期（当前期）的指数平滑预测值；At为t期（当前期）的实际值；a为平 滑系数（0 a 1），其实际意义为当前期实际值的权重。时间序列分析预测指数平滑法：借助于所求得的上一期的实际值和上一期的预测值的加权和，并通过依次向前递推，进而考虑了所 有期的历史数据。例 在1月份，某汽车销售公司预计2月份桑塔纳汽车需求为142辆，实际需求为 153辆，请用指数平滑法来预测3月份的需 求。a=0.20。解 Ft+1=aAt+(1-a)Ft

16、3月份需求=0.20153+(1-0.20)142=144.2即3月份对桑塔纳汽车的需求为145辆。时间序列分析预测 实际需求稳定，可选用较小的a来减弱短期变化或随机变化 的影响。 实际需求波动较大，应选择较大的a以便跟踪这一变化。图5-1 平滑系数大小对预测值与实际值之间差异的响应速度时间序列分析预测因果关系分析预测因果关系分析预测：通过寻求需求量与其他因素的内 在联系，建立因果关系模型，来进行需求预测。因果关 系模型投入产出模型回归模型计量经济模型一元线性回归模型一元非线性回归模型多元线性回归模型多元非线性回归模型因果关系分析预测已知的历史数据 点到该直线的距 离的平方和最小 ，既具有最小二 乘