假设是尚待检验的命题,是需要实证研究加以证明的理论,

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1、 假设是尚待检验的命题,是需要实证研究加以证明的理论 ,或者是理论的潜在形式。所谓假设就是以已有事实材料 和科学理论为依据而对未知事实或规律所提出的一种推测 性说明。简而言之,假设就是研究者对于社会现象之间或 者变量之间关系的推测或尝试性解释。 例如,美国一项圣公会教徒参与教会活动的程度,其中有 一个被称为“慰藉假设”(comfort hypothesis)。该研究依 据马克思的观点:“宗教是人民的鸦片”,认为“教区居民中 无法在世俗社会中得到满足和成就的人,会转向教会寻求 慰藉和代替物。”在此假设下,研究者建立了如下具体假 设,最后,研究者把下列假设综合在一起,证实了“慰藉 假设”,即具有不

2、满特性越多的人,卷入宗教的程度应该 越高: 慰藉假设 假设a.女性应该比男性在宗教上更虔诚;(假设基础是:一个 男权占主导地位的社会中,女性无法在世俗社会中得到满足) 假设b.年龄与对宗教的虔诚是正比关系:(假设基础是:以青 年人为导向的社会,年龄大的人要比年龄小的人更感到不满足 ) 假设c.社会阶级较低者比上流社会更经常地卷入宗教活动;( 该假设表明社会阶级地位较低者在世俗社会中无法得到满足) 假设d.单身且无子女者在宗教上更虔诚。(假设暗示已婚有子 女家庭在世俗社会中更容易得到满足) 马克思关于社会冲突的公理和定理及其假设: 公理1:稀缺性资源分配越不平等,越容易产生社会冲突 ; 公理2:

3、社会冲突越激烈,越容易导致阶级斗争; 定理1:稀缺性资源分配越不平等,越容易导致阶级斗争 。(理论假设) 假设1:员工对收入分配越是感到不公正,就越有可能采 取消极怠工的方式; 假设2:员工的社会保障水平越低,越有可能发生“跳 槽”; 假设3:当企业企图提高生产自动化水平时,工人就有可 能采取破坏机器的行为; 假设4:员工的生活如果一直处于绝对贫困化状态(工资 收入无法维持劳动力的生产和再生产),就有可能采取罢 工的方式; 假设5:员工希望增加工资的要求如果受到暴力镇压,就 会产生大规模的骚乱。 M.韦伯关于组织理论的公理和定理及其假设: 公理1:集中化程度越高,形式化越高; 公理2:形式化越

4、高,效率越高; 定理1:集中化程度越高,效率越高。(理论假设) 假设1:工厂化生产要比家庭作坊能生产更多的产品; 假设2:流水线作业要比单件生产的生产效率更高: 假设3:在工厂周围建造工人社区,能够提高生产效率。 条件式假设是假定某个变量或现象发生变化时,另一个变 量或现象也随之发生变化,它的表述形式基本是:如果X ,则Y。 差异式假设是假定一个变量的若干个范畴或值在另外一个 变量上存在着差异,它的表述形式基本是:变量X的若干 个范畴或值(A、B)在变量Y上存在着显著差异,或者 X不同,Y也不同。 有的时候,研究假设会以“研究设想”的形式表现,它只表 明两个概念或变量可能存在一定的关系,但是并

5、不明确指 出概念或变量的变化方向。 因果关系还是相关关系 研究假设在调查研究中的重要意义 由理论假设和与此相应的若干个经验假设组成的 假设体系也可以称为“理论结构” 理论结构和假设体系 5.3 分析单位和研究内容 分析单位是指一项研究用来观察、描述和解释的单位,它 可以考察和归纳相同事物的特征,解释分析单位中社会现 象之间的差别。 分析单位的具体形式:个人;群体;组织;社区;社会产 品和社会事件。 分析单位的意义和需要注意的问题 分析单位应该是被看作是得出最重要结论的单位 区群谬误和简化论 “区群”是指在个人之上大于个人的群体、组织和社区。 区群谬误又称为层次谬误或体系错误,它意味着从层次比

6、较高的“区群”分析单位得到的结果似乎也可以在层次比 较低的“区群”或个人中得到证实,也就是说在社会研究 中,研究者用一种比较高的(或区群的)分析单位作研究 ,而用另一种比较低的(或非区群的)分析单位作结论。 简化论又称作简约论、还原论。简化论包含两层意思:第 一,任何复杂的事物都可以“还原”为构成事物的若干个 “元素”,整体等于部分的总和。因此,在对整体的研究 中,只要取其一部分研究就可以了,最为典型的说法就是 “解剖麻雀”。第二,可以把社会现象分割成各自独立的 几个方面。 研究内容是分析单位的属性或特征,是以分析单位为“载 体”的,是社会研究需要收集的资料。 社会特征或社会背景;行为;态度和

7、意见。 社会特征、行动、态度和意见之间的关系 研究者可以根据三者之间的关系,按照具体的研究课题思 考自己的研究思路和设计具体的研究框架。 5.4 研究方案的设计和撰写 思考与练习 1.请自行检索一篇规范性研究报告,说明该项研究的研究方式、研 究性质和研究目的分别是什么? 2.简述意识形态理论和科学理论之间的区别,并试举一例说明。 3.什么是理论和科学理论,理论分为哪三个层面,它们之间的关系 是怎样的?三个层面的理论对于社会研究的意义是怎样的? 4.为什么说社会研究并不是纯经验现象的描述? 5.命题有哪些类型或形式,它们在理论中的作用是什么? 6.什么是假设,它和理论和经验存在什么样的关联?7.

8、根据自行检索的一篇规范性量化研究报告,请说明其中的假设, 并评价假设的合理性。 8.请根据某项研究课题拟出若干个研究假设。 9.什么是条件式假设和差异式假设,它们之间以及两类假设形式与 因果关系、相关关系是怎样的? 10.研究假设和研究设想的区别是什么? 11.研究假设的意义和局限是什么? 12.什么是分析单位,分析单位有哪几种类型,分析单位、调查对 象 、 研究内容之间的关系是怎样的? 13.在一项研究中是否允许采用多种分析单位,如何处理好多种分析 单位的关系?14.指出根据自行检索的一篇规范性研究报告中的分析单位、调查对 象、研究内容分别是哪些? 15.分析单位的意义和需要注意的问题是什么

9、,能否指出根据自行检 索的一篇规范性研究报告中分析单位存在的问题? 16.什么是区群谬误和简化论,它们产生的原因是什么,如何避免研 究中可能出现的区群谬误和简化论? 17.研究内容包括哪些,它对于研究框架的设计有什么意义?18.研究方案设计包括哪些内容,它的撰写要求有哪些? 6.抽样方法总体样本推论抽样样本调查 抽样是抽样调查的一个过程,即从总体中按一定方法抽取 一部分单位的过程。是否根据等概率的原则抽取样本,抽 样方法可以分为概率抽样和非概率抽样。 6.1 概率抽样方法基础 6.1.1 意义 概率抽样也称为随机抽样,它是按照概率原理进行的,能 够保证在一个确定的总体内每个单位被抽取的机会是一

10、样 的,根据概率抽样所获得的样本能够代表样本所在的总体 。 记者街头随机采访和抽样调查 6.1.2 概率抽样的基本原理和抽样分布 无论是自然现象还是社会现象都可以分为确定性现象和非 确定性现象或随机现象。确定性现象所服从的规律叫做必 然规律或肯定性规律,它可以根据已知的事实推算或预测 它的结果。 随机现象是在一定条件下可能出现这样的结果,也可能出 现那样的结果,但是究竟出现哪种结果事先是不能肯定的 。 随机现象中的事件在条件实现时,有可能发生也有可能不 发生,因此,在一定条件下、可能发生也可能不发生的事 件是这个条件下的随机事件。 确定性现象中的事件就是必然事件,即在一定条件下必然 发生的事件

11、是这个条件下的必然事件。 抛掷硬币实验:硬币“正面向上”这一事件发生的规律。三 位实验者分别抛掷硬币4,040次、12,000次、24,000次 ,其中正面向上的次数分别为2,048次、6,019次、12, 012次,频率分别为0.5069、0.5016、0.5005。根据一项利 用电子计算机进行的模拟试验,观察“由0、1、29中任 意取出一个数字”的随机试验中,事件为“取出的数字是1” 发生的规律。在10组2,000次的观察中,“1”出现的频率 由低到高分别为0.0915、0.0925、0.0970、0.1015、0.1020 、0.1020、0.1025、0.1025、0.1090、0.1

12、060。 所谓概率就是事件发生频率所接近的固定数值,它是相应 事件发生的可能性大小的一个客观、定量的度量。因此, 频率的稳定性,揭示出一个随机事件发生的可能性的大小 。 “大数定律”,又称为“大数法则”或“平均法则”,是概率论 主要法则之一。它的意义是:在随机事件的大量重复出现 中,往往呈现几乎必然的规律,这类规律就是大数法则。 例如,一个人乘飞机旅行,他出事的概率是未知的,对他 个人来说,安全与事故具有随机性。但是对每年100万人 次所有乘飞机的旅行者来说,这里的100万人可以理解这 100万次的重复试验,其中,总有20人死于飞行事故。那 么根据大数定律,乘飞机出事故的概率大约为十万分之二

13、。 因此,抽样调查所依据的原理是概率论及其大数定律。就 是说,事物总体中的每一单位都有均等的机会被抽取,即 等概率抽样是最重要的原则。按随机原则从事物总体中抽 取的每一个样本单位的数值,对于总体的平均数来说,可 能大,也可能小,而当抽样数目达到足够多时,样本平均 数越是接近总体平均数。 抽样分布是表示在一个既定的总体中不断抽取样本时,各 种可能出现的样本统计值的分布情况。因此,抽样分布是 根据概率原则而成立的理性分布。 抽样分布的变化与样本容量有关。当样本容量持续扩大时 ,在同一总体中抽取的组样本的平均值范围逐步缩小,相 同的平均数会相应增加,所有样本的平均值分布呈现出向 总体平均数集中的趋势

14、。 当足够大时(30),无论总体的分布如何,样本平均值 所构成的分布都趋于正态分布。正态分布的曲线呈钟型状 ,具有单峰和对称的特点,因此,在正态分布中,众数、 中位数和均值是相同的;正态分布曲线两端逐渐降低,但 不会接触底线,即值与均值的差异越大,其次数就越少, 但不会等于零;正态分布曲线下的全部面积恒等于1。 均值正态分布 在抽样分布呈正态分布的条件下,其平均数的次数所占的 比率就是正态曲线下的面积。按照概率统计理论,正态分 布曲线下的任何面积是可以计算的。在统计推论(参数估 计)中,经常采用的置信度是90%、95%、98%、99%,与 此相应的区间范围是(其中的数字即值,可以从正态曲线 下

15、的面积表查找): 90% 95% 98% 99% 抽样分布的另一种形式是二项分布。二项是指变量的取值 只有两个,例如性别的取值有男和女,婚姻状况的取值有 已婚和未婚,对某种意见的态度有同意和反对。 两项分布 小概率事件 二项分布可以计算一组特殊样本被抽取的概率以及对统计 推论的意义。例如,假定某大学男女生的比率是一样的, 都各占50%,如果从该大学中抽取一个由10人组成的样本 ,并要求该样本中有37人是男生,该样本被抽取的概率 根据公式计算如下:即我们抽取100组10人一组的样本,那么将有89组的样本 中男生的人数在37人。 但是,若要抽取10人全部是男生的样本,由于该大学男女 生的比率是一样的,即,如果是严格按照概率抽样的原则 ,这样的样本被抽取的可能性极小,即,最多只有1的概 率。所以一般是不会被抽到的,是小概率事件。如果被抽 到的话,只有两种可能,一是没有按照概率抽样的方法抽 取样本,如果这个因素被排除的话,那么只有一种可能, 就是我们原先对这所大学男女生各占一半的假定是错误的 。概率分布的这一意义对于统计推论的基础之一,即小概 率事件的发生对假设鉴定具有重要意义。 概率

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