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1、15.4.1 平均值與標準差分析人體生理訊號的變化，如血壓、心跳以及血流 等的變化，可視為一種隨機訊號，這些訊號因人而異 且受不同的生理作用而時時刻刻在變化著，所以將每 次血壓、心跳或是血流變化的發生視為一種隨機變數 (random variable) ri，m為其平均值，且假設每次發 生的機率pi都是獨立的。接著，便可以由公式(5-13) 與公式(5-14)得到此隨機訊號的期望值Er與標準差 (Standard deviation) 。25.4.1 平均值與標準差分析若令 ，我們可以得到變異數(variance) 為 (5- 14)而正值的 ，稱為r 的標準差。(5-13)35.4.2 相關
2、性分析 人體系統是由於許許多多不同的生物系 統複雜結合而成，且這些生物系統通常 都不是獨立存在，而是相互關聯來維持 正常的生理運作與控制。要量化這些生 理訊號間的相互依賴程度，或是他們的 相似程度，所要藉助的方法就是相關性 (correlation)分析 4兩筆訊號波形 與 的交越相關(cross- correlation) 可表示成： (5-15)5 實際上， 及 均為有限長度的訊號， 因此我們可藉由下式求得 ：(5-16)6對兩筆有限長度的離散時間訊號 與 ，可藉 由下列公式來計算他們的交越相關 ： (5-17)7通常我們在測量訊號間的相關性會將其結 果固定在-1與+1間的範圍，+1表示100 的正相關，-1則是100的負相關，而0則 為零相關，顯示訊號是獨立的，導致其相 關性是零。下式是將相關性正規化到-1與 +1的方法 ：(5-19)8稱為交越相關係數(cross-correlation coefficient)。在交越相關分析有一個特例，就 是當 時，波形與自己做交越相關，這個 程序我們稱為自相關（autocorrelation），其計 算公式如下： (5-20)
