四种存储架构区别

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1、四种存储架构的区别2013/10/162四种存储构架DAS、SAN、iSCSI、NASDASNASNFS, CIFS应用服务器文件系统RAIDSCSIFC SwitchEthernet Switch应用服务器应用服务器RAID文件系统SAN应用服务器文件系统RAIDEthernet SwitchiSCSI应用服务器文件系统RAID2013/10/163DAS 起源 大型主机(Mainframe) 时间:80年代 最早应用于大型封闭主机,相关外部设备价格昂贵 一个存储磁盘阵列只能提供有限的几个端口,连接到若干台主机,数据无法共享 存储磁盘阵列本身难以扩展主机群RAIDRAIDRAID磁盘 阵列1

2、磁盘 阵列2磁盘 阵列32013/10/164SAN起源(由 DAS 到 SAN) 时间:90年代中后期 由直联存储(DAS)发展而来,原来一台存储磁盘阵列只能连接到有 限的服务器,发展为可以同时连接 到上百台服务器 采用光纤作为连接链路,使用专用 的FC交换机构成存储网络 每台服务器拥有自己的存储空间, 但数据仍然不可以共享 提供快照、容灾等高级数据保护功 能FC链路磁盘阵 列FC SAN控制器FC交换 机服务器2013/10/165FC-SAN 技术特点SAN应用系统架构服务器 1服务器 2文件系统文件系统FC SwitchFCPRAID4多台前端服务器共用后端存储 设备4后端存储空间以L

3、UN形式提供给前端服务器4不支持共享,每个LUN只能属于前端某一台服务器4连接采用FC光纤链路和专用 FC交换机4链路速率为2Gbps、4GbpsRAID2013/10/166NAS 起源 网络数据共享与交换 时间:90年代初 网络飞速发展,许多应用系统的大量数据需要共享和交 换,原有服务器DAS或SAN的模式无法满足应用的需求 出现专用的NAS存储设备,成为数据共享与交换的核心 随着网络带宽的增加(千兆、万兆以太网),性能飞速提高,应用范围日趋广泛NAS 存储控制器NAS存储设备专用IP存储网络服务器群2013/10/167NAS 应用结构技术特点NAS应用系统架构NFS, CIFS专用IP

4、 存储网络服务器 3 CIFSRAID文件系统4多台前端服务器共享后端存储 设备4后端NAS设备上的存储空间通 过CIFS、NFS协议共享给前端主机,可同时对同一目录或文 件进行并发读写4文件系统位于后端存储系统4连接采用标准以太网链路和 TCP/IP协议4链路速率为1Gbps、10Gbps服务器 2 NFS服务器 1 NFSNAS存储设备2013/10/168iSCSI 起源IP链路磁盘阵 列iSCSI存储控制器以太网交换机服务器 时间:2001年 为了解决FC-SAN在价格及管理上的诸多门 坎而产生 采用以太网作为连接链路,使用专用的以 太网交换机构成存储网络 每台服务器拥有自己的存储空间

5、,但数据 仍然不可以共享 提供快照、容灾等高级数据保护功能 iSCSI 之所以被看好的原因 它根植于IP网络上,所以可以采用现有已 非常成熟的管理工具及基础建设 懂IP的人才资源非常丰沛 因此可为企业节省大笔建置、管理及人事 成本2013/10/169iSCSI 技术特点iSCSI应用系统架构服务器 1服务器 2文件系统文件系统Ethernet SwitchIPRAID4多台前端服务器共用后端存储 设备4后端存储空间以LUN形式提供给前端服务器4不支持共享,每个LUN只能属于前端某一台服务器4连接采用以太网链路和专用以 以太网交换机4链路速率为1Gbps、10GbpsRAID2013/10/1

6、610DAS / NAS / SAN /IP SAN ( iSCSI) 的区别StorageStorageStorageFile SystemApplicationFile SystemFile SystemApplicationApplicationNetwork 以太网Network 光纤网络/高速以太网DASSAN / IP SANNAS2013/10/1611数据集中什么架构最合适SAN:就目前而言性能和可靠性最高,但是其成本也最高。存储空间的控 制和使用通过主机实现,需要消耗主机资源。适合那些对可靠性和 性能要求很高,基于数据库方式存储和访问的业务数据。NAS:就目前而言,性能和可靠性还没达到SAN水平,但是其成本较SAN 低廉且管理也相对比较简单。存储空间的控制和使用通过磁盘阵列 实现,不需要消耗主机资源。适合于那些基于文件方式存储和访问 ,且这些文件需要被前端多套主机共享访问的业务数据。iSCSI:其在存储逻辑上和SAN完全一致,但是成本比较低,当然目前 来看,其性能和可靠性相对SAN来说较低。适合在项目成本紧 张时,那些对可靠性和性能要求相对较低,基于数据库方式存 储和访问的业务数据。到底采用哪种架构才最合适用户数据整合的需求 ?存储架构与数据应用的关系 服务与被服务的关系

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