统计量及其分布1

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1、第五章 统计量及其分布5.1 总体与样本 1、总体与样本 我们把研究对象的全体称为总体,构成总体的每 个成员称为个体。 本质上,总体就是一堆数,有大有小,有的出现 机会多,有的出现机会少,因此可以用一个概 率分布去描述,总体就是一个分布。总体的数 量指标就是服从这个分布的随机变量,从总体 中抽样,就是从分布中抽样。第五章 统计量及其分布总体的分布通常是未知的,即总体的分布类型可能 是未知的,或者知道分布类型但不知道具体的参 数值。以无限总体为研究对象 2、样本 为了了解总体的分布,我们随机地抽取n个个体, 记其指标值为x1,x2,xn,称其为总体的一个样 本,n称为样本容量。样本中的个体称为样

2、品。 样本具有二重性:由于样本是从总体中随机抽取的 ,在抽取前无法预知它们的数据,因而样本是一 组随机变量;样本在抽取之后经观测就有确定的 观测值,因此样本又是一组观测值。第五章 统计量及其分布样本有两类:完全样本和分组样本 简单随机抽样满足两个要求: 1、样本具有随机性,即要求总体中每一个个体 都有同等机会被选入样本,这意味着每一样品 xi与总体X有相同的分布。 2、样本具有独立性,即要求样本中每一样品的 取值不影响其他样品的取值。 这意味着 x1,x2,xn相互独立。 设总体X的分布函数为F(x), x1,x2,xn为取自该 总体的容量为n的样本,则样本的的联合分布 函数为第五章 统计量及

3、其分布5.2 样本数据的整理与显示 1、经验分布函数 设x1,x2,xn是取自总体分布函数F(x)的样本,若 将样本观测由小到大排列为x(1),x(2),x(n),则 x(1),x(2),x(n)称为有序样本,用其可以定义如 下函数则Fn(x)是一个分布函数,称之为经验分布函数.第五章 统计量及其分布定理5.2.1 (格里纹科定理) 设x1,x2,xn是取自总 体分布函数F(x)的样本,Fn(x)是其经验分布函 数,当n+时,有2、频数频率分布表 例5.2.2 对样本进行分组;确定每组组距 确定每组组限,取组中值; 统计样本数据落入每个区间个数频数,并列 出频数频率分布表第五章 统计量及其分布

4、3、样本数据的图形显示 例5.2.2 直方图 茎叶图 以百位十位为茎,个位为叶。第五章 统计量及其分布5.3 统计量及其分布 1、统计量与抽样分布 定义5.3.1 设x1,x2,xn为取自某总体的样本,若样 本函数T=T(x1,x2,xn)中不含有任何未知参数, 则称T为统计量.统计量的分布称为抽样分布。 2、样本均值及其抽样分布 定义5.3.2 设x1,x2,xn为取自某总体的样本,其算 术平均值称为样本均值,记为 ,满足第五章 统计量及其分布定理5.3.1 若把样本中的数据与样本均值之差称为 偏差,则样本所有偏差之和为0。 定理5.3.2 数据观察值与均值的偏差平方和最小。 例5.3.2

5、定理5.3.3 设x1,x2,xn为取自某总体的样本, 若总体分布为N(,2),则样本均值 的精确分布 为N(,2/n). 若总体分布未知或不是正态分布,但均值和方差 存在,则n较大时,样本均值 的渐近分布为 N(,2/n).第五章 统计量及其分布3、样本方差与样本标准差 定义5.3.3 设x1,x2,xn为取自某总体的样本,则它 关于样本均值 的平均偏差平方和称为样本方差,其算术根s*称为样本标准差。 在n不大时,常用作为样本方差。第五章 统计量及其分布样本偏差平方和有三个不同的表达式定理5.3.4 设总体X具有二阶矩,即 E(X)=,Var(X)=2+, x1,x2,xn为从该总体 得到的样本, 和s2分别是样本均值和样本方差 ,则第五章 统计量及其分布4、样本矩及其函数 定义5.3.4 设x1,x2,xn为取自某总体的样本,则统 计量分别称为样本k阶原点矩和样本k阶中心矩。 定义5.3.5 设x1,x2,xn为取自某总体的样本,则统 计量 称为样本偏度。定义5.3.6 设x1,x2,xn为取自某总体的样本,则统 计量 称为样本峰度。作业习题5.2 3、6 习题5.3 1、4、11

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