《用SPSS Mixed Model 定义多水平模型》由会员分享，可在线阅读，更多相关《用SPSS Mixed Model 定义多水平模型（18页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、用SPSS Mixed Model 定义多水平 模型北京师范大学心理学院 刘红云 2006年10月数据结构 一个个体一行记录，多个变量，含有一个描述个 体编号的变量Multiple Variable Data Structure （MV）http:/ 一次观测一行记录，含有一个个体编号和测量次 数或时间的变量Multiple Record Data Structure （MR）http:/www.ats.ucla.edu/stat/examples/alda/ Multiple Variable Data StructureMultiple Record Data Structure具有一般嵌
2、套结构特点的多层数据 学生嵌套于学校句法（Syntax） GET FILE=C:HLM_EXAMPLEEX1.SAV. MIXED MATHACH BY SECTOR WITH MEANSES CSES/METHOD = REML/PRINT = SOLUTION TESTCOV/FIXED = MEANSES SECTOR CSES MEANSES*CSES SECTORCSES SSTYPE(3)/RANDOM = INTERCEPT CSES SUBJECT(SCHOOL) COVTYPE(UN).句法（Syntax）解释1 GET FILE=C:HLM_EXAMPLEEX1. SAV.
3、 2 MIXED MATHACH BY SECTOR WITH MEANSES CSES 3 /METHOD = REML 4 /PRINT = SOLUTION TESTCOV 5 /FIXED = MEANSES SECTOR CSES MEANSES*CSES SECTORCSES SSTYPE(3) 6 /RANDOM = INTERCEPT CSES SUBJECT(SCHOOL) COVTYPE(UN).1 打开数据文件；2 因变量为MATHACH，自变量为 SECTOR ， MEANSES CSES，分类自 变量写在BY的后面，连续自变量写在 WITH的后面； 3 用限制性极大似
4、然估计法，在Mixed Model中估计方法有REML和ML两种， REML是缺省的设置； 4SOLUTION定义打印输出固定部分参数 估计和检验结果，TESTCOV要求打印 输出随机部分协方差矩阵的估计和检验 结果； 5FIXED后面定义模型中的预测变量； 6Random后的变量用来定义允许第二层 有差异的随机变量，SUBJECT后的 SCHOOL为更高的组变量， COVTYPE 用来定义协方差矩阵的类型MIXED MODEL应用举例：模型1 无条件模型GET FILE=C:HLM_EXAMPLEEX1.SAV. MIXED MATHACH /METHOD = REML/PRINT = SO
5、LUTION TESTCOV/FIXED = |SSTYPE(3)/RANDOM = INTERCEPT | SUBJECT(SCHOOL) COVTYPE(UN).应用举例：模型1 无条件模型参数估计结果应用举例：模型2 条件模型（水平2预测变量） MIXED MATHACH with meanses /METHOD = REML/PRINT = SOLUTION TESTCOV/FIXED = MEANSES|SSTYPE(3)/RANDOM = INTERCEPT | SUBJECT(SCHOOL) COVTYPE(UN).应用举例：模型2 条件模型（水平2预测变量）结果应用举例：模型3
6、 条件模型（水平1预测变量中心化） MIXED MATHACH with cses /METHOD = REML/PRINT = SOLUTION TESTCOV/FIXED = CSES|SSTYPE(3)/RANDOM = INTERCEPT cses| SUBJECT(SCHOOL) COVTYPE(UN).应用举例：模型3 条件模型（水平1预测变量中心化）结果应用举例：模型4 同时含有水平1和水平2的预测变量 MIXED MATHACH BY SECTOR WITH MEANSES CSES/METHOD = REML/PRINT = SOLUTION TESTCOV/FIXED =
7、MEANSES SECTOR CSES MEANSES*CSES SECTOR*CSES |SSTYPE(3)/RANDOM = INTERCEPT CSES |SUBJECT(SCHOOL) COVTYPE(UN).应用举例：模型4 同时含有水平1和水平2的预测变量结果用SPSS MIXED MODEL 分析追踪研究的数据模型1：无条件模型 GET FILE=C:HLM_EXAMPLEOPPOSITES_P P.SAV.mixed opp with time ccog /print=solution/method=reml/fixed=intercept time ccog time*ccog/repeated wave | subject(id) covtype(un).模型1：无条件模型结果
