《SPSS for windows 简要使用说明》由会员分享,可在线阅读,更多相关《SPSS for windows 简要使用说明(6页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
1、SPSS for windows 简要使用说明SPSS for Windows 的初始菜单Run the tutorial-运行自学指南Type in data -选用数据类型Run an existing query-运行一个已经存在的问题Create new query using Database Capture Wizard-用数据库捕获技术建立一个新问题Open an existing file-打开一个已经存在的文件Dont show this dialog in the future-往后不必显示这个对话框SPSS for Windows 主画面功能下拉菜单File Edit V
2、iew Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help文件操作 编辑 视图 建立整理数据 变量变换 统计分析 作图 应用程序 视窗控制 在线帮助重要功能下拉菜单1File-文件操作:New-建立新的文件Data-建立新的数据文件Syntax-建立新的语法命令程序Output-建立新的输出结果文件Draft Output-设计新的输出结果文件Script-建立新的手稿文件Open-打开文件Data-打开数据文件Syntax-打开语法命令程序Output-打开输出结果文件Script-打开手稿文件Other-其它Open Data Base-
3、打开数据库文件New Query-新的问题Edit Query-编辑问题Run Query-运行问题Read Text Data-阅读文本文件Save-存储当前数据文件Save As-另存当前数据文件为其它程式类型的数据文件Display Data Info-显示数据信息Cache Data-隐藏数据Apply Data Dictionary-应用数据目录Print-打印Print Preview-打印预览Switch Server-打开服务器Stop Processor-停止信息处理Recently Used Data-最近使用过的数据Recently Used File-最近使用过的文件E
4、xit-退出5Transform-变量变换Compute-计算Random Number Seed-产生随即数种子Count-计数Recode-重新编码Into Same Variables-到同一的变量Into Different Variables-到不同的变量Categorize Variables-分类变量Rank Cases-排行个案Automatic Recode-自动重新编码Create Time Series-建立时间序列Replace Missing Values-替代缺省值Run Pending Transforms-运行待解决的变量变换6Analyze- 统计分析Repo
5、rts-统计报表Descriptive Statistics-描述性统计分析Compare means-均值比较分析General Linear Model-一般线性模型Correlate-相关分析Regression-回归分析Loglinear-对数线性分析Classify-分类分析Data Reduction-数据简化分析Scale-尺度分析Nonparametric Tests-非参数分析Survival-生成分析Multiple Response-多重响应分析7Graghs-作图Gallery-画廊(图形描述)Interactive-交互绘图Bar-条形图Line-线图Area-面积图
6、Pie-饼分图High-Low-高低图Pareto-帕累托图Control-控制图Boxplot-箱形图Error Bar-误差条形图Scatter-散点图Histogram-直方图P-P-P-P 图Q-Q-Q-Q 图Sequence-序列图ROC Curve-受式者工作特征曲线Time Series-时间序列图8Utilities-应用程序Variables-变量File Info-文件信息Define Sets-定义设置Use sets-使用设置Auto New Case-自动运用新个案Run Script-运行手稿文件Menu Editor-菜单编辑数据的录入UntitledSPSS f
7、or Windows Data Editor未命名的SPSS for Windows 数据编辑左下脚有两个可切换按钮:Data View -数据一览表 / Variable View-变量一览表“Data View -数据一览表”用于输入数据;“Variable View-变量一览表”用于定义数据类型。“Variable View-变量一览表”中需要填写内容:Name-变量名(中英文皆可)Type-变量类型Numeric-数值型变量。默认的宽度是 8 位,其中小数是 2 位。Width-宽度 Decimal-小数Comma-带逗点的数值型变量Dot-带圆点的数值型变量Scientific no
8、tation-科学计数法Date-日期型变量Dollar-带美元符号的数值型变量Custom Currency-自定义类型String-字符型变量Width-宽度 Decimal-小数Label-变量标识(中英文皆可)Values-数值标识None-无Missing-缺省值None-无No missing values-无缺省值Discrete missing values-离散缺省值Range plus one optional discrete miss-缺省值的范围并加一个随意的离散值。Low-最低值 High-最高值Discrete-离散值Columns-列数Align-对齐格式Lef
9、t-左对齐 Right-右对齐 Center-局中Measure-度量Scale-尺度(默认值) Ordinal-有序数组 Nominal-名义尺度数据文件的调用与储存SPSS 可以调用(访问、读取)13 种外部文件,其中 9 种数据文件,4 种其它文件。储存(输出)为 14 种内部数据文件。SPSS 自身的文件有三种:数据文件:扩展名是:*.sav ,其数据文件内容可以显示在数据编辑器中。结果文件:扩展名是:*.spo ,统计分析或作图结果,均以 *.spo 为扩展名储存。语法文件:扩展名是:*.sps 。SPSS 的基本操作OK-执行已选用的变量或程序Continue-继续进行下一步,或者返回到主对话框Paset-将语法粘贴到程序视窗中Reset-重新设置(或选用)变量或程序Cancel-取消如何变动Help-打开联机帮助多重线性回归分析AnalyzeRegression- 回归分析Linear-线性回归Dependent-引入回归分析的因变量Independent(s)-引入回归分析的自变量Method-建立多重回归方程的方法Enter-强迫引入法Stepwise-逐步回归法Remove-强迫剔除法Backward-后向逐步法Forward-前向逐步法Statistics-线性回归分析的统计量Regression Coefficients-回归系数