二分类、连续性实习课马冰修改版

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1、Meta分析软件的实践操作中国医科大学附属第一医院 临床流行病与循证医学教研室本节课讲授内容及相应软件的使用本节课讲授内容及相应软件的使用二分类资料的Meta分析 (Revman、Stata)连续性资料的Meta分析 (Revman、Stata)MetaMeta分析的软件操作分析的软件操作步骤(二分类、连续性资料)步骤(二分类、连续性资料)1.数据库的建立(meta类型的选择,文章的添加,分析方法的选择,数据的录入)2. 异质性检验、效应量合并、森林图绘制 亚组分析3. 异质性的探索 敏感性分析(Stata)Meta回归线性回归法(Egger)-定量 (Stata)秩相关法(Begg)-定量

2、(Stata)4. 发表偏倚的检测 漏斗图 -定性 剪补法Revman特有:风险偏倚评估图-RCT (Revman 5.0以上版本)实例一(二分类资料)实例一(二分类资料) (一)数据的提取(一)数据的提取某研究人员为了解阿司匹林能否预防心肌梗死,制定相应的检索策略, 并根据纳入排除标准,共纳入8项随机对照研究,数据如下表,试对这8项研 究进行Meta分析。研究年份阿司匹林(例数)对照或安慰剂(例数)性别发生事件数总数发生事件数总数BDT1998803429411710男性HOT1998294437354436女性HOT1998544962934945男性PHS1989139110372391

3、1034男性PPP20011194922963男性PPP20018127761306女性TPT199815425451902540男性WHS20052351997123419983女性abcdMetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立数据库的建立MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立数据库的建立MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立数据库的建立MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立数据库的建立Meta

4、Meta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立数据库的建立MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立(文章的添加)数据库的建立(文章的添加)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤菜单栏工具栏大 纲 面 板内 容 面 板RevmanRevman数据库的建立(文章的添加)数据库的建立(文章的添加)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立(文章的添加)数据库的建立(文章的添加)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的

5、建立(文章的添加)数据库的建立(文章的添加)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立(文章的添加)数据库的建立(文章的添加)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立(文章的添加)数据库的建立(文章的添加)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立(文章的添加)数据库的建立(文章的添加)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤结束添加文章RevmanRevman数据库的建立(文章的添加)数据库的建立(文章的添加)MetaMeta分析的软件操作步

6、骤分析的软件操作步骤继续添加文章RevmanRevman数据库的建立(文章的添加)数据库的建立(文章的添加)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立(添加比较和结局)数据库的建立(添加比较和结局)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立(添加比较和结局)数据库的建立(添加比较和结局)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立(添加比较和结局)数据库的建立(添加比较和结局)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的

7、建立(添加比较和结局)数据库的建立(添加比较和结局)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤二分类连续性生存分析效应量及其95%可信区间RevmanRevman数据库的建立(添加比较和结局)数据库的建立(添加比较和结局)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立(添加比较和结局)数据库的建立(添加比较和结局)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤病例对照研究,罕见病例结论较保守固定效应模型随机效应模型病例对照研究、回顾性病因分析RCT前瞻性队列、RCTRevmanRevman数据库的建立(添加比较和结局)数据库的建立(添加

8、比较和结局)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤RevmanRevman数据库的建立(添加比较和结局)数据库的建立(添加比较和结局)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤排序RevmanRevman数据库的建立(添加比较和结局)数据库的建立(添加比较和结局)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤编辑本结局为本结局添加亚组为结局添加数据为本比较组添加新的结 局( (二二)RevmanRevman数据库的建立(添加数据库的建立(添加数据数据)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤选 择 的 数 据 蓝 色( (二二)RevmanRevman

9、数据库的建立(添加数据库的建立(添加数据数据)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤( (二二)RevmanRevman数据库的建立(添加数据库的建立(添加数据数据)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤录入数据( (二二)RevmanRevman数据库的建立(添加数据库的建立(添加数据数据)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤ORRRRD 相互转换固定效应模型(FE) 随机效应模型(RE) 相互转换绘制森林图绘制漏斗图森林图的绘制森林图的绘制MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤I250%且P8 weeks53.49029.835.2

10、1071.54.61065.17.5GILMA N,P.W2008canada48 weeks57.289.530.234.11234.88.3729.56.3Hoekem a, A.2008duch88 weeks49.789.333.352.2959.71.31060.55.3Egea, C. J.2008spain128 weeks63.493.33141.920311.62526.71.7Smith, L. A.2007england128 weeks6188.53136123010113010Arias, M. A.2006spain128 weeks5195.730.944.110

11、67.63.11167.14.1Usui, K.2005canada48 weeks53.588.230.640.4838.33.8930.87.8 Arias, M. A.2005spain128 weeks5210030.5441267.83.31366.83.9Mansfiel d, D. R.2004austrilian128 weeks57.494.535.428.21942.60.32135.13.1Kaneko, Y.2003canada48 weeks55.687.531.641.51233.82.412302.1n1m1s1n2m2s2MetaMeta分析的软件操作步骤分析的

12、软件操作步骤MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤加权均数差标准化均数差对于同一干预措施效应的测量方法或单位完全相同时,采用WMD。 对于同一干预措施效应的测量方法或单位不相同时,采用SMDWMD的可解释性要比SMD好,由于SMD被标准化而无量纲,常常难 以从专业的角度进行解释,只能给出定性的结果MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤与对照组OSA患者相比,经CPAP治疗组患者其LVEF增加了3.59%,且差异有

13、统计学意 义(P=0.0001)结果解释MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤Stata软件的操作(敏感性分析、发表偏倚-Egger、 Begg检验 )录入数据MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤Stata软件的操作(敏感性分析、发表偏倚-Egger、 Begg检验 )从excel中复制过来即可MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤敏感性分析 metaninf a b c d, label(namevar=id, yearvar=year) random rr (二分类) metaninf n1 m1 s1 n2 m2 s2, label(namev

14、ar=name, yearvar=year) fixed nostandard (连续性)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤敏感性分析 metaninf a b c d, label(namevar=id, yearvar=year) random rr (二分类) metaninf n1 m1 s1 n2 m2 s2, label(namevar=name, yearvar=year) fixed nostandard (连续性)MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤发表偏倚分析(二分类资料)metan a b c d, label(namevar=id, yearvar=year) random rrgen logor=log(_ES) metabias logor _selogES P值均0.05,无发表 偏倚MetaMeta分析的软件操作步骤分析的软件操作步骤发表偏倚分析(连续性资料)metan n1 m1 s1 n2 m2 s2, label(namevar=name, yearvar=year) random nostandardmetabias _ES _seES

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