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1、运营技术广角 基于大数据分析 的移动互联 网用户感知评估 系统 陈 森 ， 陈超 ， 张小 勇 ， 王磊 ， 孙鹏 ( 中国联合 网络通信 集团有 限公 司北京市分公司北京 1 0 0 0 3 8 ) 摘 要 ： 随着移 动通信 网络的逐渐演 进和智能 终端 的迅猛 发展 ， 移动互联 网业务层 出不 穷 ， 竞争非 常激烈 ， 而 让用户获得 良好 的业务感知成 为在 竞争 中胜 出的关键 。 移动互联 网用户感知评估 系统 针对移动互联 网各项 主 流业务 搭建 了一套用 户感 知评估 体 系 ， 为每 项主要 业务设 计 了一套 K Q I ( k e y q u a l i t y i
2、 n d i c a t o r ) 以及具 体 的识 别 、 提取 、 计算方法 。利用 用户感知评估 系统对海 量数据分组 的大数据分析还原 复现 了用 户的业务行 为 ， 并从 各个 维度计算获得 了各项 K Q I 的得分 ， 实 现了全面 、 及 时 、 准确地评估移 动互联 网业 务用户感 知 ， 从 而为 网络 运营商 和移动互联 网公 司提供 高附加值 的数据 支撑 。 关键 词 ： 大数据 分析 ； 用户 感知评估 ； K Q I ； 移 动互联 网业务 d o i ： 1 0 1 1 9 5 9 j i s s n 1 0 0 0 - 0 8 0 1 2 0 1 5 0 5
3、 7 Ev a l u a t i o n S y s t e m o f M o b i l e I n t e r n e t Us e r Ex pe r i e nc e Ba s e d o n Bi g Da t a Ana l y s i s Ch e n S e n ，Ch e n Ch a o ，Z ha ng Xi a o y o n g ，W a ng Le i ，S u n P e n g ( C h i n a U n i t e d N e t w o r k C o mm u n i c a t i o n s G r o u p C o ， L t d ， B
4、e i j i n g B r a n c h ， B e j i n g 1 0 0 0 3 8 ， C h i n a ) Abs t r ac t ： F o l l o wi n g t he e v o l u t i o n o f mo b i l e n e t wo r k a nd t he d e v e l o pme nt o f s ma rt d e v i c e s ，t h e mo bi l e i n t e r ne t s e r v i c e s e me r g e r a p i d l y w i t h fi e r c e c o mp
5、 e t i t i o n s ， i n wh i c h ， i mp r o v i n g t h e u s e r s p e r c e p t i o n i s q u i t e i mp o r t a n t t o wi n t h e v i c t o r y i n t h e c o mp e t i t i o n A u s e r s e x p e ri e n c e e v a l u a t i o n me c h a n i s m f o r t h e ma i n s t r e a m mo b i l e i n t e r n
6、e t s e rvi c e s w a s d e v e l o p e d a n d a s e t o f K Q I( k e y q u a l i t y i n d i c a t o r ) w i t h a u t h e n t i c a t i o n ，i n s p e c t i o n ，a n d c a l c u l a t i o n me t h o d s w e r e d e s i g n e d T h e e v alu a t i o n s y s t e m o f mo b i l e i n t e r n e t u s
7、 e r e x p e ri e n c e e mp l o y s t h e b i g d a t a a n aly s i s t o r e s t o r e t h e o n l i n e b e h a v i o r s o f u s e r s ， a n d c a l c u l a t e s t h e K Q I v a l u e s f r o m d i f f e r e n t d i m e n s i o n s o f t h e i n d e x e s T h e s y s t e m r e ali z e s t h e c
8、 o mp r e h e n s i v e ， i n t i me ， a n d a c c u r a t e e v alu a t i o n for t h e u s e r e x p e ri e n c e ， a n d t h u s p r o v i d e s s t r o n g v a l u e a d d e d s u p p o rts t o t h e n e t wo r k o p e r a t o r s a n d mo b i l e i n t e r n e t c o mp a n i e s Ke y wo r d s ：
9、b i g d a t a a n a l y s i s ， u s e r e x p e ri e n c e e v a l u a t i o n ，k e y q u a l i t y i n d i c a t o r ，mo b i l e i n t e r n e t s e rvi c e 弓 一言 霉 随着移动通信网络的逐渐演进和智能终端的迅猛发 出的关键。 这就使得如何全面、 及时、 准确地评估移动互联 展， 移动互联网与用户的联系日益紧密， 已经渗透到人们 网业务的用户感知成为网络运营商和移动互联网公司一 收稿 日期 ： 2 0 1 4 1 0 2 8 ： 修 回
10、 日期 ： 2 0 1 5 0 2 0 3 论 文引用格式 ： 陈森 ， 陈超 ， 张小 勇等 基于大数据 分析的移动互联 网用户感知评 估系统 Ch e n S e n ， Ch e n Ch a o ， Zh a n g Xi a o y o n g ， e t o 1 Ev a l u a t i o n S y s t e m o f Mo b i l e I n t e r n e t T e l e c o mmu n i c a t i o n s S c i e n c e ，2 01 5 0 5 7 黝 1 一 一 ： 一一 电信科 学 ， 2 0 1 5 0 5 7 Us
11、e r Ex p e rie n c e Ba s e d o n Bi g Da t a An a l v s i s 电信科萼 个非常重视的问题。 目前对于移动互联网业务用户感知评估的研究主要 集中在关键质量指标( k e y q u a l i t y i n d i c a t o r ， K Q I ) 、 用户体验 质量( q u a l i t y o f e x p e ri e n c e ， Q o E ) 的评估理论和层次框架方 面 ， 缺乏系统的评估指标体系和具体实现方法。 在对用户 感知评估方法的实践中， 采用的方法主要有两大类： 基于 测试终端和测试软件上报各项定制
12、指标数据， 系统采集数 据后进行分析评估I 2 】 ： 基于移动通信网各类网元设备上报 的关键性能指标( k e y p e r f o r m a n c e i n d i c a t o r 。 K P I ) 数据， 通过 K P I 数据对用户感知进行分析评估_3 1 。 其中， 采用测试终端 和测试软件上报数据的方法存在测试样本有限的问题 无 法全面准确地评估真实大众用户的业务感知； 采用设备网 元上报关键性能指标数据的方法存在设备性能无法细化 到每个用户的问题 ， 并且 K P I 无法全面涵盖用户业务相关 各个环节， 因此评估结果往往与用户真实的业务感知偏离 度过大， 无法完成
13、全面和精准的评估。 针对以上问题， 首先为移动互联网的每项主流业务设 计了多个反映用户不同方面业务感知的K Q I ，通过这些 K Q I 实现对用户感知的评估， 并为每个 K O I 设计了详细的 计算公式以及公式中各项因子的具体识别、 提取、 计算方 法等， 从而建立一整套基于大数据分析的移动互联网用户 感知评估体系。在这套用户感知评估体系的基础上， 利用 分布式处理技术建设了一套移动互联网用户感知评估系 统。 该评估系统通过对移动互联网各接口分光获得的海量 数据分组进行大数据分析，对用户业务行为进行还原复 现， 并生成单用户单业务粒度的C D R ( c a l l d e t a i
14、l s r e c o r d ) 。 基于单用户单业务粒度的C D R ， 从业务、 网元、 用户维度分别 计算获得各项主流业务的K Q I 得分， 并可进一步综合计算得 到某项移动互联网业务的全网用户感知综合Q o E得分。 通过该系统。 可以快速获得基于用户感知的网络评估 结果， 在V I P用户感知预警和用户业务记录查询等方面有 效支撑客户服务工作， 从多维度的K Q I 得分为网络维护和 网络优化提供可能需要优化的网元或区域， 从用户感知评 估结果的各个维度分布数据为运营商的网络建设工作提 供决策的数据支撑， 也可以发现与移动互联网公司有关的 用户感知问题。 从而有助于移动互联网公司
15、进行针对性的 优化和改进。 2 移 动互联 网用户感知评 估体 系 基于传统信令监测系统的垂直分层架构， 充分考虑到 用户感知评估的特点， 在数据层与应用层之间增加独立的 评估层。 评估层负责调用数据层的原始数据记录进行关键 信息的提取和计算， 完成对用户感知 K Q I 的评估， 并为应 用层提供数据。 移动互联网用户感知评估体系的整体架构 如图1 所示 具体介绍如下。 ( 1 ) 采集层 通过对移动互联网各接口进行分光的方式采集全网 所有用户移动互联网业务的I P数据分组，涉及的接口包 括： 无线接入网的接口( I U P S S 1 ) 、 核心网的内部交互接口 ( G n G r S 5 S 8 ) 以及接人I n t e r n e t 的接1：3 ( G i ) 。 图 1 移 动互联 网用 户感知评估体 系的整体架 构 运 营 技 术 广 角 ( 2 ) 数据层 对于海量用户数据， 通过 D P I ( d e e p p a c k e t i n s p e c t i o n ) 特性库进行深度解析， 识别和整合出各种移动互联 网业务 流 并通过用户信息最终生成单用户单业务粒度的C D R 。 ( 3 ) 评估层 基于对用户移动互联网
