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1、主讲人：雷旭昌深圳国泰安教育技术股份有限公司 教育装备研发体系技术总监物联网技术及其应用PART PART 0101PART PART 0202PART PART 0303物联网定义和体系架构物联网感知层技术物联网网络层技术物联网技术及其应用 上 篇PART PART 0101PART PART 0202物联网应用系统物联网专业教学实训系统PART PART 0303物联网专业相关岗位物联网技术及其应用 下 篇PART PART 0101PART PART 0202物联网应用系统物联网专业实训教学系统PART PART 0303物联网专业相关岗位物联网技术及其应用 下 篇四三二云计算/云服务物
2、联网应用系统/互联网+数据库、大数据（数据仓库） 数据分析、数据挖掘O2O应用一Part 1 物联网应用系统云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。云计算/云服务一1、云计算的定义01
3、消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务。IaaS通常分为三种用法：公有云、私有云的和混合云。公有云：为大众提供服务。私有云：为企业自己提供服务。混合云：利用私有云的安全，将内部重要数据保存在本地数据中心；同时也可以使用公有云的计算资源，更高效快捷地完成工作，相比私有云或是公有云都更完美。基础设施主要包括：服务器、存储器、网络安全设备等。IaaS主要提供虚拟计算、存储、数据库等基础设施服务。基础设施即服务（IaaS）02把服务器平台作为一种服务提供的商业模式称为平台即服务（PaaS）。主要特点：(1)平台即服务：PaaS提供的是一个基础平台，而
4、不是某种应用。(2)平台即服务：PaaS提供针对该平台的技术支持服务、应用系统开发、优化等服务。(3)平台即服务：PaaS运营商提供的服务的背后是强大而稳定的基础运营平台，以及专业的技术支持队伍。PaaS将软件研发的平台（业务基础平台）作为一种服务，为开发人员提供构建应用程序的环境。平台即服务（PaaS）03平台型SaaS是把传统企业管理软件的强大功能通过SaaS模式交付给客户，有强大的自定制功能。 傻瓜式SaaS提供固定功能和模块，简单易懂但不能灵活定制的在线应用，用户也是按月付费。，SaaS为用户提供了基于云的应用，直接提供应用软件系统，如办公自动化系统、ERP生产运行管理系统等。物联网应
5、用层技术 Application Layer Technology of the IoT软件即服务（SaaS）厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户根据需求通过互联网向厂商定购应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，通过互联网获得厂商提供服务的模式，称为软件即服务（SaaS）物联网应用系统/互联网+二1、智能家居智能家居（smart home, home automation）是以住宅为平台，利用综合布 线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有 关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全 性、便利性、舒适性、艺术
6、性，并实现环保节能的居住环境。不需要时，家中 能源消耗设备可 以自动关闭，这 样可以降低您的 生活费用。节省费用使用方便安全性高改变生活方式可以在家办公，在 家炒股、炒汇、做 期货以及进行远程 会议、在家购物、 在家培训等。 智能化系统提供远 程遥控接口，在您 外出时，还可以通 过手机或上网来调 整和控制家电设 备。 一套家庭智能化系 统在紧急情况时可 以防御坏人侵入并 及时报警，有效保 证您的家居安全。 实现智能化的家居，可以给生活带来以下便利： 智能家居四大系统：1）环境监测系统主要设备包括：温度湿度传感器、光照度传感器、人体红外传感器、烟雾传感器、火焰传感器、PM2.5传感器等；2）智能
7、安防系统：主要设备包括：人体红外传感器、门窗磁簧传感器、电锁、RFID钥匙、指纹识别、虹膜识别、人脸识别、摄像头；3）智能控制系统：灯光控制，窗帘控制，通风控制；4）智能电器系统：主要控制设备：电视机、音响、洗衣机、空调、厨具、灶具、除油烟机、扫地机，擦玻璃机；智能家居Smart Home物联网应用系统/互联网+二2、智能农业智能农业是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前 农业生产方式，就是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的 生产方式。智能农业产品通过实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、
8、 露点温度等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业 综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。智能农业是推动城乡发展一体化的战略引擎。智能农业 智能 农业育种管理：种 子管理生产管理：生 长监 控、施肥 管理、灌溉、 农药 使用环境监控：土 壤监测储藏管理：环 境监控、出入 库自动化管 理、安全管理食品安全：产 品追踪、追溯物联网应用系统/互联网+二3、智能畜牧业智能畜牧业是传统畜牧业充分结合物联网技术，对畜牧业的养殖环节、屠宰加工环节、运输仓储 环节、超市农贸市场环节、食品安全追溯监督环节等全过程科学管理。物联网应用系统/互联网
9、+二4、智能交通智能交通系统简称ITS，它将先进的信息、数据、感知、控制和计算技术有效集成并运用于整个地面交通管理，实时、准确、高效的管理系统。智能交通系统是物联网技术与传统交通管理技术的深度融合，是物联网技术在行业应用的最典型代表之一。作为物联网产业链中的重要组成部分，智能交通具有行业市场成熟度高、行业传感技术成熟、政府扶持力度大的特点，在许多城市已经开始规模化应用。系统功能：1）智能公交系统公交是城市交通里面最重要的一个环节，如何保障公交系统的快捷、便利、舒适是智能交通系统的最重要命题。一卡通、公交车辆实时运行信息查询等。2）车辆全局导航定位系统3）红绿灯路灯管理系统4）ETC不停车收费系
10、统5）车流量监控系统6）智能停车场系统未来的智能停车场具有两个特征：通过RFID技术、车牌识别技术、智能控制技术实现停车场的自动计时扣费（ETC）、无人化管理。信息联网，停车场的运行信息将实时发布到网络上，通过APP即可查看全市停车场的车位信息及公告。智能交通ITS物联网应用系统/互联网+二5、智能物流物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了一个很好的平台，进而能够更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化的系统运作模式。智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。要点：1）智能物流系统的
11、四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。2）智能物流在实施的过程中强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。3）智能物流的未来发展将会体现出五个特点：智能化、一体化、层次化、柔性化和社会化。4）智能物流在功能上要实现6个“正确”即正确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格。5）在技术上要实现：物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应。智能物流物联网应用系统/互联网+二6、智能电网通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和
12、使用安全的目标，其主要特征包括自愈、激励和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。智能电网就是电网的智能化，也被称为“电网2.0”。 既是下一代全球电网的基本模式，也是中国电网现代化的核心。智能电网战略框图物联网应用系统/互联网+二7、智能工厂智能工厂是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。智能工厂是物理设备、电脑网络、人脑智慧相互融合、三位一体的新型工业体系。ERP/ME
13、S/PCS结构图智能工厂智慧工厂组成：1）过程控制系统（PCS）主要涉及物料配送、生产控制、工序转换和仓储管理等；2）制造执行系统（MES）、视频监控系统3）企业资源管理计划（ERP）主要涉及主生产计划、物料需求管理（MRP）、能力需求计划、作业管理、制造标准和仓储管理等物联网应用系统/互联网+二8、智慧医疗智慧医疗结合无线网技术、条码RFID、物联网技术、移动计算技术、数据融合技术等，将进一步提升医疗诊疗流程的服务效率和服务质量，提升医院综合管理水平，实现监护工作无线化，全面改变和解决现代化数字医疗模式、智能医疗及健康管理、医院信息系统等的问题和困难，并大幅度体现医疗资源高度共享，降低公众医
14、疗成本。智慧医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。智慧医疗智慧医疗的发展分为七个层次：1、业务管理系统，包括医院收费和药品管理系统；2、电子病历系统，包括病人信息、影像信息；3、临床应用系统，包括计算机医生医嘱录入系统(CPOE)等；4、慢性疾病管理系统；5、区域医疗信息交换系统；6、临床支持决策系统；7、公共健康卫生系统。目前中国处在第一、二阶段向第三阶段发展的阶段，还没有建立真正意义上的CPOE，主要是缺乏有效数据，数据标准不统一，加上供应商欠缺临床背景，在从标准转向实际应用方面也缺乏标准指引。数据
15、库、大数据（数据仓库）、数据分析、数据挖掘三1、数据库（关系型数据库）关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。主要数据库管理系统1）Oracle、DB2、Sybase、Informix等大型数据库2）MS SQL Server数据库关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。数据库、大数据（数据仓库）、数据分析、数据挖掘三2、数据仓库（大数据）数据仓库是分析系统的数据平台，它从事务系统获取数据，并做汇总、加工，为决策者提供决策的依据。数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的
16、，它决不是所谓的“大型数据库”。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。数据库与数据仓库的区别：1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。3、数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。数据库、大数据（数据仓库）、数据分析、数据挖掘三3、数据分析在统计学领域，数据分析分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。常用的数据分析工具有MS Excel，在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以
