证券投资学技术分析指标应用

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1、证券投资学实验三：技术分析指标应用常用技术分析指标应用市场趋势指标1.移动平均线（MA）2.指数平滑异同移动平均线（MACD ）市场动量指标3.相对强弱指标（RSI）4.威廉指标（%R）5.随机指数（KD）6.能量潮（OBV）市场人气指标：7.乖离率（BIAS）8.心理线（PSY）1.移动平均线（MA）什么是移动平均线？移动平均线移动平均线的作用移动平均线实质上是一种追踪趋势的工具可以被看成是弯曲的趋势线较短期的比长期的滞后较少短期比长期移动平均线更为敏感MA的应用买入信号：平均线从下降开始走平，价格从下向上穿越平均线；价格连续上升远离平均线突然下跌，但在平均线附近再度上升；价格跌破平均线，并

2、连续暴跌，远离平均线卖出信号平均线从上升开始走平，价格从上向下穿越平均线；价格连续下降远离平均线，突然上升，但在平均线附近再度下降；价格上穿平均线，并连续暴跌，远离平均线。单独采用一条移动平均线单独采用一条移动平均线当收市价格高于移动平均值，出现买入信号当收市价格低于移动平均值，出现卖出信号采用这种方式常容易出现伪信号！关于一条移动平均线的过滤器要求不仅收市价格穿越移动平均线，而且当天的全部价格清晰的显示在移动平均线的同一侧；收市价格穿越移动平均线的幅度必须达到一定的要求，如价格的1%；采用两条移动平均线采用两条移动平均线o双线相交法：短期平均线相上穿越长期平均线短期平均线相下穿越长期平均线把

3、长短期移动平均线之间的的空间看成是中性区，只有 价格同时向上穿越两条平均线，才构成买入信号MACD-指数平滑异同移动平均线 运用移动平均线判断买卖时机，在趋势明显时收效很大，但如果碰上牛皮盘整的行情，所发出的信号频繁而不准确。 根据移动平均线原理所发展出来的MACD，一来克服了移动平均线假信号频繁的缺陷;二来能确保移动平均线最大的战果。 MACD是计算两条不同速度（慢速与快速）的指数平滑移动平均 线（EMA）的差状况来作为研判行情的基础。1.首先分别计算出收市价较短交易日的指数平滑移动平均线与 较长日期的指数平滑移动平均线，分别记为EMA(短)与EMA(长) 。2.求这两条指数平滑移动平均线的

4、差，即： DIFEMA（短）EMA（长）3.再计算DIF连续数日的移动平均值，记为DEA。4.最后用DIFF减DEA，得MACD。MACD通常绘制成围绕零轴线波动 的柱形图。 MACD的计算公式 26日EMA的计算：EMA26 = 前一日EMA26 25/27 + 今日收盘 2/27 差离值（DIF）： DIFF = EMA12 - EMA26差离平均值用DEA来表示DEA =（前一日DEA 8/10 + 今日DIFF X 2/10）MACD= DIFF- DEADIF为正值(EMA12EMA26)，即在零轴线以上时，大势属多头市场;DIF为负值(EMA12EMA26)，即在零轴线以下时，大势

5、属空头市场;DIF向上突破DEA，是买入信号；DIF向下突破DEA，是卖出信号；DIF向下跌破DEA是卖出信号；DIF向上突破DEA，是买入信号；MACD的应用法则当DIF线或DEA线与K线趋势发生背离时为反转信号。在底部则买进，在顶部则卖出MACD的应用法则MACD应用法则:分析MACD柱形图，由正变负时往往指示该卖 ，反之往往为买入信号。 相对强弱指数的理论认为，在一个正常的市场中，只有多空双方的力量取得均衡，市场才能稳定。RSI的计算思路：当多方力量强时，后一日收盘价通常高于前一日收盘价，当空方力量强时，后一日收盘价通常低于前一日收盘价，则可通过计算相对上涨和下跌的幅度来判断市场。 3.

6、相对强弱指标（RSI）以12日为例具体介绍RSI(12)的计算方法， 先找到包括当天在内的连续 12天的收盘价，用每一天的收盘价减去上一天的收盘价，我们会得到12 个数字。这12个数字中有正(比上一天高)有负(比上一天低)。A12个数字中正数之和 B12个数字中负数之和(-1) A和B都是正数。 RSI(12)=100*A/(A+B) RSI的计算只涉及到收盘价，并且可以选择不同的参数。RSI的取值介于 0-100之间。 RSI的计算公式 法则一：两条不同参数的RSI曲线的结合短期RSI长期RSI则属牛市；短期RSI长期RSI则属熊市；RSI的应用法则 法则二：考虑RSI取值的大小在市场长期的

7、变化过程中，大多数时间里RSI 的变化范围介于30至70之间，其中又以40至60之间出现的机会最多，超过80或低于20的机会很小。RSI的应用法则 800-100极强卖出 50-80强买入 20-50弱卖出 0-20极弱买入法则三：考虑RSI与价格的背离RSI处于高位：一峰比一峰低，而价格是一峰比一峰高，则形成顶背离，是强烈的卖出信号；RSI处于低位：一底比一底高，而价格还是在下跌，是买入的信号。RSI的应用法则 4.威廉指标（WMS,%R）威廉指标的计算公式N日威廉指标=(Hn-Cn)/(Hn-Ln) 100% Hn为N日内最高价；Cn为第N日收盘价；Ln为N日内最低价或者威廉指标= 买入力

8、量/价变范围威廉指标高于80，即处于超卖状态，行情即将见底，80线称为买入线。 威廉指标低于20，便处于超买状态，行情即将见顶，20先称为卖出线。 威廉指标由超买区向上爬升，只是表示行情趋势转向，若突破50中轴线，便是涨势转强，可以追买。威廉指标由超买区向下滑落，跌破50中轴线，可以确认跌势转强，可以追卖。 威廉指标进入超买区，并非表示行情会立刻下跌，在超买区内的波动，只是表示行情价格仍然属于强势中。直至威廉指标回头跌破卖出线时，才是卖出信号。反之亦然。 威廉指标的应用该指标适用于中短期的技术分析。随机指数在图表上采用K和D两条线，在计算过程中主要研究高低价位与收市价的关系，反映价格走势的强弱

9、和超买超卖现象。该指标适用于中短期的技术分析。KD指标的计算公式威廉指标=100（第9日收盘价-9日内最低价）/（9日内最高价-9日内最低价）K线即为威廉指标的三日平滑移动平均线； K值=当日威廉指标1/3+前一日K值2/3D线又为K线的三日平滑移动平均线。D值=当日K值1/3+前一日D值2/3 J值=当日K值+2*（当日K值-当日D值）=3*当日K值-2*当日D值5.随机指数（KDJ）当价格上涨时，收市价倾向于接近当日价格区间的上端；相反，在下降趋势中收市价趋向于接近当日价格区间的下端。它的主要理论依据是 ：1.考虑KD的取值D值在80以上时，市场呈现超买现象；D值在20以下时，市场则呈现超

10、卖现象。 2.考虑K与D的交叉：当K值向上穿越D值，显示趋势是向上涨，同时K值处于较低 的位置，为买进信号。当K值向下穿越D值，显示趋势是向下跌，同时K值处于较高 的位置，为卖出信号。KDJ指标的应用原则 3.考虑KD和价格的背离当KD处于高位，且一峰比一峰低，而价格还在上涨，则是 卖出信号；当KD处于低位，且一底比一底高，而价格还在下跌，则是 买入信号。4.考虑J值（放大的K值）D值在90以上时，市场呈现超买现象；D值在10以下时，市场则呈现超卖现象。 KDJ指标的应用原则 6.能量潮（OBV）能量潮是将成交量数量化，制成趋势线，配合价格趋势线，从价格的变动及成交量的增减关系，推测市场气氛。

11、主要理论基础是市场价格的变化必须有成交量的配合，价格的波动与成交量的扩大或萎缩有密切的关连。通常价格上升所需的成交量总是较大；下跌时，则成交量总是较小。价格升降而成交量不相应升降，则市场价格的变动难以为继。 以某日为基期，逐日累计每日总成交量，若价格上涨，则基 期OBV加上本日成交量为本日OBV。价格下跌，则基期OBV减去 本日成交量为本日OBV。 今日OBV=昨天OBV+sgn今天的成交量 其中sgn是符号的意思，sgn可能是+1，也可能是-1，这由下 式决定。 Sgn=+1 今收盘价昨收盘价 Sgn=1 今收盘价昨收盘价 成交量指的是成交的手数，不是成交金额。计算方法 一般来说，只是观察O

12、BV的升降并无多大意义，必须配合K 线图的走势才有实际的效用。 当价格上升而OBV线下降，表示买盘无力，价格可能会回跌 。 价格下降时而OBV线上升，表示买盘旺盛，价格可能会止跌 回升；OBV线缓慢上升，表示买气逐渐加强，为买进信号。OBV线急速上升时，表示力量将用尽为卖出信号。 OBV的应用乖离率（BIAS）BIAS的计算公式及参数。N日乖离率 = 100*（当日收盘价 - N日移动平均价）/ N日 移动平均价式中：分子为收盘价与移动平均价的绝对距离，可正可负， 除以分母后，就是相对距离。1.乖离率的取值大小若价格在平均线之上，则为正乖离。价格在平均线之下，则 为负乖离。当价格与平均线相交时

13、，则乖离率为零。正的乖 离率愈大，表示短期获利愈大，则获利回吐的可能性愈高。 负的乖离率愈大，则空头回补的可能性也愈高。2.与K线一起考虑当乖离率处于相对高点：乖离率一峰比一峰低，而价格还在 上涨，则是卖出信号；当乖离率处于相对低点：乖离率一底比一底高，而价格还在 下跌，则是买入信号；BIAS的应用证券投资学 Investments杨虎锋 经济管理学院502室第六讲 证券投资的行业分析第一节 行业分析概述第二节 行业生命周期分析第三节 行业结构分析第一节 行业分析概述1.行业的概念2.行业的分类1.行业的概念行业是指一个企业群体，在这个企业群体中，各成员企业由于其产品（包括有形与无形）在很大

14、程度上的可相互替代性而处于一个彼此紧密联系的状态，并由于产品可替代性的差异而与其他企业群体相区别。2.证券市场角度的行业分类证券市场的产业分类关注证券投资是否保值增值，重点反映产业的盈利前景。 按照产业与国民经济周期性变化的关系分类； 根据产业的发展前景分类； 按照产业所采用技术的先进程度分类； 按照产业的要素集中度分类； 按照营业收入来源分类；成长型行业：销售收入和利润增长速度不受经济周期影响；依靠技术进步、推出新产品、提供更优质服务等实现持续增长。周期型行业：销售收入直接与经济周期相关，经济衰退时的产品购买被延迟到经济复苏，如珠宝业、耐用品（收入弹性大）、证券行业；防御型行业：价格不受经济

15、周期影响，销售收入和利润缓慢增长或变化不大，如食品业和公用事业（收入弹性小），贵州茅台成长周期型行业：既含有成长状态，又随经济周期而波动按行业与国民经济周期性变化的关系分类 朝阳产业：未来发展前景看好的产业、创立之初常常十分弱小（幼稚产业），如信息产业、新材料、新能源等； 夕阳产业：未来发展前景不乐观的产业，如钢铁业、纺织业根据产业的发展前景分类 新兴产业：采用新兴技术进行生产、产品技术含量高，如电子商务、航天、基因工程 传统产业：采用传统技术进行生产、产品技术含量低，如农业、资源型企业、电力、钢铁 新兴产业与传统产业的相对性根据产业所采用技术的先进程度 资本密集型产业：需要大量投资的产业，资

16、本的 不可替代垄断。钢铁、重工业、房地产 技术密集型产业：技术的不断更新竞争激烈。手机行业、电脑、互联网 劳动密集型产业：劳动的可替代性较强受技术革新冲击。纺织、家电根据产业的要素集约度 公司某类业务的营业收入比重50% 某类业务营业收入比重比其他业务收入比重均高 出30% 否则划为综合类根据营业收入来源分类我国上市公司可分为13大类农业林业粮食与饲 料加工渔业、牧 业第二节 行业生命周期与证券投资1.行业生命周期的概念2.行业生命周期各阶段的特征3.行业周期性在证券市场上的表现1.行业生命周期的概念行业生命周期是指一个行业从产生到成长再到衰落的发展演变过程。GSM手机行业的生命周期中国历年手机用户数前10厂商所占市场份 额为73.61%中国历年汽车保有量及驾驶员数量初创阶段（幼稚期）的特征企业的数量少、集中程度高技术相对不成熟、产品品种