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1、 生物统计与试验设计目 录绪论畜牧统计学的概念与功能畜牧统计学的特点常用统计术语 资料的整理与基本分析资料的采集与核对资料的整理常用统计图表平均数变异数正常值范围的确定分布与统计推断正态分布二项分布与泊松分布样本平均数的抽样分布2分布、t分布和F分布统计推断的意义和原理参数估计 均数差异显著性检验单个平均数的假设检验成组资料的两个平均数的假设检验配对资料两平均数检验率的假设检验方差分析基本假定和数据转换完全随机设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析析因设计资料的方差分析系统分组设计资料的方差分析2检验2检验的原理适合性检验独立性检验相关与回归分析简单相关直线回归曲线回归多元线性回归分析抽
2、样调查抽样调查的基本概念和意义抽样方案的制订抽样调查的方法抽样规模的确定试验设计试验设计的原则与注意问题单因素试验设计多因素试验设计参考书目附表使用教材：生物统计学张勤中国农业大学出版社，北京2008年2月参考书目 Dunn O J and V A Clark. Applied Statistics： Analysis of Variance and Regression, 2nd Edition. John Wiley & Sons,Inc. 1987 Gerry P Q Michael J K著. 蒋志刚，李春旺， 曾岩主译. 生物试验设计与数据分析. 北京：高 等教育出版社 2003 G
3、lover T & K Mitchell. An Introduction to Biostatistics. 北京：清华大学出版社，2001. 麦格劳-希尔（McGraw-Hill）教育出版集团 2001 Petrie A P Watson. Statistics for Veterinary and Animal Science. Blackwell Science Ltd Oxford 1999 Snedecor G W and W G Cocheran. Statistics Methods. 7th Edition, Ames, Iowa, USA. The Iowa State U
4、niversity Press 1980 杜荣骞主编. 生物统计学. 第二版. 北京：高 等教育出版社 2003 方积乾，陆盈主编. 现代医学统计学. 北京： 人民卫生出版社 2002 冯学民，周鸿飞. 试验与统计. 哈尔滨：哈尔 滨工业大学出版社 2002 盖钧镒. 试验统计方法. 北京：中国农业出版 社2004 高惠璇. 使用统计方法与SAS系统. 北京：北京 大学出版社 2001 胡良平. 医学统计应用错误的诊断与释疑. 北京 ：军事医学科学出版社 1999 李春喜，王志和，等. 生物统计学（第二版）. 北京：科学出版社 2002 林德光. 生物统计的数学原理. 沈阳：辽宁人 民出版社
5、1982 马斌荣. 医学统计学（第一版）. 北京：人民卫 生出版社 2001 明道绪. 生物统计附试验设计（第三版）. 北京 ：中国农业出版社 2002 莫惠栋. 农业试验统计（第二版）. 上海：上 海科学技术出版社 1992 吴仲贤. 生物统计（第一版）. 北京：北京农 业大学出版社 1993 谢庄，章元明. 水产试验统计学. 北京：中国 农业科技出版社 1998 谢庄，贾青. 兽医统计学. 北京：高教出版社 2005 徐继初. 生物统计及试验设计（第一版）. 北 京：中国农业出版社 1992 杨德. 试验设计与分析. 北京：中国农业出版 社2002 杨运清，王义通，肖艳红. 生物统计学.
6、哈尔滨 ：哈尔滨工程大学出版社 1998 俞谓江，郭卓元. 畜牧试验统计. 贵阳：贵州科 技出版社 1995 张启能. 数据处理 试验设计 模型建立. 北京： 中国农业大学出版社 2000 张勤，张启能. 生物统计学. 北京：中国农业 大学出版社 2002 张文彤. SPSS11统计分析教程. 北京：北京 希望电子出版社 2002第一章绪 论本章主要介绍畜牧统计学的概念、特点和 基本内容 学习统计学的要求 介绍总体和样本，变异、变数和变量，参 数和统计量，系统误差和随机误差，准 确度和精确度等畜牧统计学科常用术语 畜牧统计学的概念与功能将概率论和数理统计学原理应用于生物现象中带有随机性的数量变
7、化的研究，就形成了生物统 计学（biostatistics、biometer）畜牧统计学是生物统计学的一个分支：应用概率论和数理统计学原理和方法研究如何用有效的方法收集、整理、分析畜牧学科学研究 与生产实践中产生的带有随机性的数据（data）对所研究的问题作出统计推断提供决策依据的这样一门学科 生物统计学对畜牧学科的科学研究正起着越来越重要的促进作用工欲善其事必先利其器统计学就其本质来说，是数学数学的三大分支：经典数学算术、代数、几何、微积分 等数理统计模糊数学统计的历史很古老起源于国家的征税：古罗马、中国、古埃及等大禹治水后大会诸侯于会稽山，进行各部落住民的调查，从而征税现代统计学开始于上一
8、世纪初畜牧统计学的基本功能大致有以下几方面内容：对资料进行整理和描述 用局部数据来推断和估计全体研究对象的特征通过显著性检验来鉴定试验效应 寻找因素间的关系 提供试验设计的一般原则和方法 畜牧统计学的特点 概率性所有结论和结果都有一定的概率保证 二元性理论和实践的紧密结合，尤以实践为重 归纳性由特殊到一般、由局部到全体、由样本到总体（与演绎相对） 从畜牧科研实践中所得到的数据资料具有变异性 、随机性和复杂性 学习畜牧统计学的目的就是要使用统计学的原理和方法来定量地处理和分析生物数据的这些变异性、不确定性和复杂性，从而得出最令人信服的结论，以阐明事物发展的规律 畜牧统计学是畜牧学科中的一个重要工
9、具它能帮助畜牧工作者发现隐藏在纷繁复杂的表面现象下面的客观规律 试验设计（experiment design）正确地确定抽样方案，正确地对将要进行的试验进行科学设计是统计工作的基础在试验工作进行之前，应用统计学原理，制订出合理的试验方案，如最适样本大小，最佳样本配置，正确的试验动物种类，试验整个过程的安排等使我们可以用最少的人力、物力、财力和时间，获得尽可能多的、可靠的信息和资料进行 统计分析，得到可信的科学结论 如何学习畜牧统计学？首先，确立统计学的思维方式，学会用统计学的思想来武装自己的头脑，用统计学的思考方式来观察世界，观察周围的事物其次，在畜牧科研、技术推广等方面要用好用活统计学，除了
10、学好统计学，掌握统计学的基本原理、计算公式、数学概念和含义、具有一定的电脑知识和操作技能外，还必须有坚固、扎实的畜牧学专业方面的知识，丰富的畜牧实践最后，用畜牧统计学处理和分析每一批资料、每一批数据，都必须有充分的生物学意义和畜牧学意义，而所作的试验也必须有生物学科的理论意义和实践意义因此，畜牧统计学的学习，统计学方法的应用不能孤立地、单独地进行，它必须紧密结合畜牧学科的实践，以取得具有专业意义和指导意义的结果 学习生物统计学的要领领会并牢记概率性是统计学的精髓，即概率性无 时无刻不存在于统计学中跳出经典数学的思维方式，有变量的头脑和统计 学的思想；经典数学的目的是得到计算结果， 而生物统计学
11、得到计算结果仅是手段，其目的 是用计算结果来进行估计和得出一般性的结论知道每一种统计方法的使用范围、使用场合及如 何使用统计公式的含义、及如何使用多做习题、多看参考文献整理好笔记常用统计术语总体和样本 总体（population）：具有相同性质的所有观测值所组成的集合（set）在实际工作中只能对总体中具有代表性的一小部分进行研究被研究的这一小部分观测值（子集 subset）必须来自于这一总体，并具有很好的代表性这样的一批观测值的子集就称为样本（sample）从总体中得到样本的过程称为抽样（sampling）一个样本内观测值即变量的个数，称为样本含量 ，用 n 表示有限总体的大小用 N 表示 由
12、于抽样往往是随机（random）的，因此抽样是随机抽样（random sampling 简称为抽样），随机抽样所得到的样本称为随机样本（ random sample 简称为样本）总体具有时、空性（具有时间和空间的概念）总体有有限总体与无限总体之分总体可分为实总体与虚总体有限总体总是实总体；但实总体不一定是有限总体，虚总体也不能肯定就是无限的总体有常量性 总体的特征值一般是常量总体有不可知性 总体的特征值往往是未知的另：统计学中的总体和样本一般是指数据或资料而试验设计中的总体和样本一般是指动物个体总体与样本的关系：样本必须来自于总体样本必须能代表总体 中文中有许多与总体、样本这一概念有关 的成语
13、，如：一叶知秋管窥蠡测尝鼎一脔 总体与样本关系不好的例子：一叶障目 瞎子摸象 One swallow is not make a summer变异和变量 在实践中，无论是总体还是样本，无论是调查还是试验，所得到的数值都是有差别的，这种差 别在统计学中称为统计数据的变异（variation）具有变异性质的数值在生物统计学中就称为变量 （variate） 变量在某一个体具体表现出来的数值又称为变数 或称观测值（observed value）、数据（data）、资料（data）变量是和常量（constant）相对应的一个概念 参数和统计量用来描述总体特征的数值称为参数（parameter）由样本观测
14、值计算得到的描述样本特征的数值称 为统计量（statistic） 参数用希腊字母表示 ，如、2、统计量用拉丁字母表示 ，如x、s2、b、r参数一般为一常量，需通过样本的统计量来进行估计（estimation） 从同一总体中抽取不同的样本所计算得到的同一性质的统计量是不会相同的，因此统计量是变量这些统计量都可以用来无偏（unbias）地估计相应的参数误差在生物学科中，人们几乎无法把非试验条件绝对地控制在同一水平上，同时试验对象也是错综复杂的生物体，因此，很难使所得到的试验结果完全符合真值试验结果和真值之间的这种差异和偏离，就是误 差（error）误差按其来源和性质可分为系统误差（ systema
15、tic error）和随机误差（random error） 系统误差（systematic error）指由于某些特定的非试验条件所造成的使试验结果朝某一个方向发生有规律的偏移造成系统误差的原因有以下几种：度量工具的不正确或未经校正试验仪器及其读数器发生偏差或未经校正外界试验条件发生了很大的变化观测时间及顺序的影响试验人员操作及观测时的偏爱和习惯试验动物分组时发生的偏差等这些因素都会使得试验结果有规律地偏离真值由于系统误差影响了试验的准确性，因此应当在试验前就加以预防和克服一般来说，系统误差是能被消除的随机误差（random error）指由种种偶然因素引起的、无法加以预测和控制的无规律的偏差
16、随机误差又称为偶然误差随机误差的大小、方向都无法确定 消除系统误差以后，试验过程中主要的误差来源就是随机误差在不发生歧义的情况下，随机误差简称为误差如果观测次数足够多的话，随机误差有统计学上 的意义 每一次观测所产生的随机误差都是独立发生的，且服从一定的规律通过各种手段可以把随机误差有效地缩小到最低的程度随机误差是进行统计假设检验的基础降低随机误差，可以：提高试验的精确性可以更好地区别误差效应和处理效应，使得试验结果更正确对试验处理间的差异所作出的评定更准确、更可靠 错误（mistake）由于工作人员的粗心大意或不负责任（如仪器使用不当，错读数据，记录不准，任意涂改，凭空杜撰等）所产生的测定值与真值的偏差，称为错误错误不是统计学的研究内容在试验和调查中，错误应当、必须，同时也
