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1、9.3.1 决策类数据挖掘工具的应用1.挖掘数据源选择2.挖掘事例表选择3.挖掘技术选择挖掘事件例关键字选择 4.挖掘参数选择挖掘模型完成对话框 5.挖掘模型保存选择挖掘模型的处理 挖掘模型编辑器 6.挖掘结果浏览9.3.2 聚类分析的数据挖掘工具应用多维数据集编辑 多维数据集成员属性添加 新成员属性选择 源多维数据集选择 挖掘事例选择 预测实体选择 培训数据选择 挖掘结果存储方式选择 挖掘模型保存设置 挖掘模型编辑器 挖掘模型浏览 9.4 数据仓库客户端界面的设计9.4.1 客户端界面展现内容设计 数据仓库的使用主要集中在主题的多维数据集展现 、数据挖掘结果的查看浏览、管理决策的预测和数 据
2、仓库内容的动态查询。 主题多维数据集的不同维度、不同层次的上卷、下 钻，可以方便地查看数据仓库的内容。 数据挖掘结果的展现 管理决策的预测 数据仓库内容的动态查询 销售分析主题展现界面设计表 分析 对象界面名称基本 维钻取层次 12345 销售 收入商品 子类Brand_Area. xls地区商品 子类商店类 型客户Brand_Time. xls时间商品 子类商店类 型客户 类型 商品地区Area_Stor.xl s商店省市县/区客户Cust_Time.x ls时间客户客户收 入 Cust_Prod.x ls商品客户家庭人 口家庭 同住 人口销售分析主题展现界面设计表 分析 对象界面名称基本
3、维钻取层次 12345 商品 扩展 特性商品 类型Prod_Stor.xl s商店客户 类型客户月 消费客户 收入 商品 子类Prod_Cust.x ls客户家庭人 口家庭 同住 人口 商品 商标Brad_Area.x ls省市县/区活 动 地域 商店时间Time_Cust.x ls客户年季度月日客户Cust_Area.x ls省市县/区活 动 地域 商品Prod_Area.x ls地区商品 种类商品类 型商品 子类 型商 标销售分析主题展现界面设计表 分析 对象界面名称基本 维钻取层次 12345 客户客户 活动 地域Area_Stor.xl s商店省市县/区活 动 地域 客户 类型Cust
4、_Prod.x ls商品客户 收入客户家 庭人口客户 住房客 户 汽 车 会员Memb_Prod. xls商品会员 卡 性别Sex_Time.xl s时间客户 类型年季度月日9.4.2 客户端界面展现工具选择一般在客户端开发中可以通过C+编程使用为OLAP 服务的OLE DB，在VB和ASP中使用ADO MD编写客户 端程序。 Microsoft Excel使用了许多为OLAP服务的OLE DB核 心API，使得Excel具有了强大的OLAP数据提取和分析 功能。可以采用Excel作为数据仓库的OLAP数据提取和 分析的主要工具。 在客户端界面展现中，有时为了对展现给用户的数据 仓库数据进行更
5、好的控制，使一部分用户可以进行数据 的钻取，而禁止另外一部分用户进行同样的操作，对客 户按照其职能范围进行必要的安全控制，或能够使用户 进行动态的数据操作，或希望将数据仓库的应用与其它 的信息处理整合在一起，此时，Excel VBA就是一个很 好的编程工具。9.4.3 EXCEL展现界面的实现要求在客户端上有Microsoft Office 2000以上的 EXCEL版本。并要求在要访问的数据仓库服务器上有 Microsoft Internet Information服务(IIS)运行。 在客户端计算机操作系统所在盘上的 inetpubwwwroot目录中有Msolap.asp文件存在，如 果没有，可以从安装OLAP Services的Program FilesMicrosoft Analysis ServicesBin中复制。 如果客户端需要通过网络与服务器连接，就必须知 道服务器的名称或TCP/IP地址。1.启动Microsoft Excel2.数据源选择3.数据的获取 4. OLAP多维数据集选择 5.新数据源创建 6.源数据的连接 7.多维数据集的选择8.返回创建新数据源 9.创建新数据源对话框返回数据展现内容安排 10.客户端数据展现的布局设计10.客户端数据展现的布局设计
