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同组人: 无61 杨泉 郭辰仪 无65 张晓锋运动跟踪实现结构框图视频 分帧背景建模前景提取运动物体检测目标跟踪轨迹预测 处理输出结果背景建模利用N帧图像的平均来求取背 景背景检测当背景更新速度较慢时,运动目标长时间 停留产生的冗余目标会长时间存在,同时 对经过该区域其它运动目标的检测产生影 响。当背景更新速度较快时,运动目标短暂停 留再运动或缓慢运动时都会导致运动目标 后出现虚假目标造成的不正当处理。前景提取存在 问题 :目标检测目标检测实现框图目标跟踪CvBlobTracherOne类用来处理一条轨迹的 跟踪,用来估计新帧图像中的目标的新位 置和大小通过Kalman滤波对目标轨迹进行滤波处理缺点在某些与背景相似的目标 检测效果较差。对于场景中存在光照突变 、物体对光源的遮挡、物 体的镜面反射的影响没有 较好的处理。物体长时间停留,会产生 目标丢失。当该物体再次 移动时,会产生虚假目标 。大体上能检测 出运动目标, 对 ExhibitionHall. AVI这样的场 景检测效果较 好。优点