《SWG IBM 大数据与分析 - 能源行业见解, 31 Jul 2014 (China CHS)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SWG IBM 大数据与分析 - 能源行业见解, 31 Jul 2014 (China CHS)（29页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 2013 IBM Corporation大数据与分析行业见解能源行业 2013 IBM Corporation2市场状况迫使能源行业行业进行转型越来越关注气候变化和环境问题需求动态变化 vs. 可靠性的压力可再生能源发电和分布式资源的增长 驱动可变性用户角色在能源管理和保护中越来 越重要陈旧资产的性能 vs 对可靠性和劳动 生产力的期望值不断提升新的市场竞争者和颠覆性的技术行业转型提供了巨大商机峰值负载减少 15% 使消费者得以节省10% 的电费需求增加 53% 到2035年全世界的能源 需求的预计增幅53%改变中的混合发电 50% 50%的新增产能预计 来自可再生能源 2013 IBM C
2、orporation3在这个互联互通的世界，公共设施及其网络所承担的压力持续增加， 迫切需要一种更智慧的方法45%日益增长的消费期望和担心49%超过50%的被调查用户，希望智 能电网技术能降低家庭用电支出 ，但是的消费者担心智能电表读数错误 将会导致充电过度电力研究机构估算，如果智能电 网被部署，那么到2050年，平均 用电将可能增加大约50%如果没有部署智能电网，电力消 费预期增加大约400%大约400%在公共事业行业，参与“物 联网”连接的设备数量，正 在以指数级增长年复合增长率, 2010-2015数据爆炸成本和价格压力数据作为世界上最新的 竞争优势资源脱颖而出决策权正从少数精英转 向许
3、多被授权的人随着数据价值的持续增 长当前的系统并不 能齐步并进 2013 IBM Corporation4电网规划企业分析 合规电网运营现场服务/ 维护客户服务用户人口统计, 使用模 式社交 客户情绪电网 设备, 传感器, 智能 电表发电 贸易伙伴， 容量, 发电计划事件天气, 本地事件 地理空间位置信息公共事业现在几乎能够利用来自任何来源的数据，且不论其类型和速 度 2013 IBM Corporation5针对大数据与分析的关键使用模式已经出现电网运营意大利某电力公司我如何能在客户来电之前， 觉察电力故障并采取措施？捕捉和分析来自电网传感器数据用于 电网性能综合视图通过提供一个全面的、近乎
4、实时的电 网视图，使问题诊断速度提升了 99.9%资产和劳动力管理 我如何能预见资产故障并预 知哪些设备需要维护？提高25%的人工效率，节约 1015%的燃料北美天然气经销商关联多种来源的数据，以便更好地规划 和部署检查、探测、维护、修理和替换 资源及人员。智能电表我如何能利用智能电表信息 改善客户服务？北美电力公司电力使用时间序列分析，标志和事件数 据和其他用户资产和工作数据整合到一 起因此节省了1.76亿美元的资产和运营 投入 2013 IBM Corporation6大数据与分析的关键使用模式：电网运营整合和分析数据,获取电网的单一视图，以便：改善配电网能见度增强配电网络的效率和有效性丰
5、富、整合和分析中、低电压配电网络数据提供一个共同的、整合的配电网络数据视图， 共享给所有的运营系统管理和预测物理网络的行为越过控制室来访问电网信息电网运营意大利某电力公司我如何能在客户来电话之前 ，觉察电力故障并采取措施 ？捕捉和分析来自电网传感器数据用于 电网性能综合视图通过提供一个全面的、近乎实时的 电网视图， 使问题诊断速度提升了99.9% 2013 IBM Corporation7识别电网运营的商机 跟谁谈电网运营首席财务官 挑战：减少成本益处：可视化运营指 标 、开发优化的计划 以及流程分销主管挑战：察觉过载情 况或者电网热点益处：更好的预测 需求和相应的管理 供应首席战略和架构师挑
6、战：响应来自日益增长的环境和 监管压力益处：部署分析以改善碳管理、劳 动力规划和其它关键挑战电力中断管理执行官 挑战：预测电力中断将会发生在什 么时间、什么地点?益处：电力中断规划，使用预测模 型提高系统可靠性 2013 IBM Corporation8首席财务官每年因偷电行为带来的 收入损失有多少？分销主管你如何监控交付给客户 的电力质量？ 你如何预测过载情况或 者电网热点？首席战略和架构师你如何优化分布式发电资源（如风 力发电、光伏发电）的使用，以便 更好地响应电力波动需求。电力中断管理执行官你能否对分布管理系统和电力 中断管理系统中的事件建立关 联？ 你能否了解哪些客户将会因为 电网的某
7、个特别故障而受到影 响吗？识别电网运营的商机 问他们什么电网运营 2013 IBM Corporation9电网运营电网运营现场维护和支持服务MV & LV 电网规划资产管理电压调节和保护客户运营监管报表系统控制详细的负载和电压数据 嵌入式发电影响 负载和相位平衡 拓扑和整流历史事件和警告 故障定位 电网情况负载历史 温度和环境 评级和阻抗电压和PF配置文件 电池和次要装备 异常情况和偏移改善电源质量 较少的电力中断和事件避免手动收集 负载&电压调查 PQ& 电力中断故障调查SAIDI/SAIFI 改善风险评估响应 较低的技术和非技术损耗电网运营大数据与分析平台 为公共事业带来真正的商业价值
8、2013 IBM Corporation10使用大数据与分析增强电网运营信息流处理发现运营系统连续馈源(PMU, AMI, SCADA, 季节，其 他管理系统)数据仓库(资产数据,客户数据 , 位置数据, 其他管 理系统) 数据整合ETL / ELT流数据有意义的分析数据可执行的洞察力运营数据库大数据高级分析数据仓 库预测分析报告优化信息治理 2013 IBM Corporation11信息流处理发现运营系统连续馈源(PMU, AMI, SCADA, 季节 ，其他管理系 统)数据仓库(资产数据,客 户数据, 位置 数据, 其他管 理系统) 数据整 合ETL / ELT数据流有意义的分析数据可执
9、行的洞察力运营数据库大数据高级分 析数据仓库预测分析报告优化信息治理启动电网运营的大数据与分析1322Infosphere Data Explorer 发现和浏览横整个企业的结构 和非结构化数据Pure Data for Analytics 高性能复杂的查询处理，复杂 的预见性维护模型执行的需求 和负载和分布式发电资源的影 响Infosphere Streams 来源于连续源的数据能够被实 时分析。SPSS 预测模型能被导 入和执行。314Infosphere MDM 掌握关系和建立单一视图455Information Server 在写入数据仓库之前，清洗和 校验来源于多种客户或者电力 中断
10、管理系统的数据 2013 IBM Corporation12某意大利公共事业公司 创造了新的方法去觉察和解决电 网问题需求： 脱节的电网管理方法导致服务质量问题 需要集中化的控制和利用大量传感器数据去觉察和修复问题益处： 通过提供一个全面的，近乎实时电网视图，使问题诊断速度 提高99.9% 减少在电网中因手工数据编辑工作带来的错误 改善电力客户服务质量，减少电力中断，满足高峰需求 2013 IBM Corporation13大数据与分析的关键使用模式：智能电表管理和分析智能电表数据，实现：简化工作流程，提高成本效率，消除冗余执行实时风险评估和替换实现场景创建详细的客户细分和分析提供设备环境的洞
11、察，以改善安全、保密和法规遵从发送自动提醒，通知设备故障、能源盗用、电力中断等事件.智能电表我如何能使用智能电表信息 改善客户服务？北美的电力公司电力使用时间序列分析，标志和事件数 据和其他用户资产和工作数据整合到一 起因此节省了1.76亿美元的资产和运营 投入 2013 IBM Corporation14识别智能电表的商机 跟谁谈？Smart Metering客户服务执行总监挑战：提高首次呼入解决率 ，减少每次呼入的平均处理 时间和成本益处：将客户信息与用电模 式整合首席运营官挑战：检测电力偷盗或转移 行为益处：比较能源流经变压器 到电表的消耗首席市场总监 挑战：识别哪些客户可能会接受分 时
12、定价或者按需响应的项目益处：分析电表使用数据，更好的 了解客户用电模式产品开发挑战：需要开发新的对客户有吸引 力的项目益处：开发新服务，推动节能项目 ，向客户提供更多能源使用的洞察 /控制 2013 IBM Corporation15智能电表客户服务执行总监每年因为电力盗窃造成多 少营收损失？首席运营官如何使用智能电表去 检测在电网特别截面 的过载情况？首席市场总监你如何知晓哪些用户对分时定 价或者按需响应项目感兴趣？产品开发如何构建分时定价和/或按需响应 项目,以确保满足其节电期望值？识别智能电表的商机 问他们什么？ 2013 IBM Corporation16智能电表大数据与分析平台 为公
13、共事业带来真实的商业价值智能电表智能电表电网运营现场服务资源规划客户服务 / 客户运营合规有效的合规发觉电力丢失、盗窃和欺 骗提高定向产品的接纳率提高负载需求预测的准确 度优化维护和修理减少中断和断网 2013 IBM Corporation17利用大数据与分析增强智能电表数据仓库 (资产数据, 客户数 据, 位置数据,其他 管理系统) 运营系统数据整合ETL/ELT运营数据库大数据 高级分析数据仓库预测分析报告优化信息治理 2013 IBM Corporation18数据仓库 (资产数据, 客户 数据, 位置数据, 其他管理系统 ) 运营系统数据整合ETL/ELT运营数据库大数据高级分 析数
14、据仓库预测分析报告优化信息治理开始将大数据与分析用于智能电表Pure Data for Analytics 基于电表历史数据，实现高性 能复杂查询处理和复杂的预见 性维护模型的执行。12InfoSphere MDM 把握关系并开始构建单一视图3Information Server 清洗和校验来自客户、计费、 电力故障等多个管理系统的数 据，然后写入数据仓库1 23 2013 IBM Corporation19 19某北美公共事业公司使用大数据与 分析增强智能电表实施的价值需求：分析电表事件，以便用于对电力转移的检测、固件下载的 监控和电力中断的分析。益处： 实时获知电力故障的流量并修复异常 对
15、故障历史/趋势和其他业务操作进行关联 资源节约： 消除人工调查/分析 自动警告/提醒 减少设备管理开销 服务质量改进 提高业务经营绩效 增加的可靠性/响应性 持续监控配电网络 2013 IBM Corporation 2013 IBM Corporation20大数据与分析的关键使用模式：资产和劳动力管理 基于使用情况进行资产维护，以改善 决策、资源及资产的利用率:预测设备问题 了解资产故障对于成本和运营造 成的影响 提高资产的可靠性 优化资产利用率 最大化资产生命周期资产和劳动力管理 我如何能预见资产故障、预 知维护需求？提高25%的人工效率，节约1015% 的燃料北美天然气经销商关联多种来
16、源的数据，以便更好地规划 和部署检查、探测、维护、修理和替换 资源及人员。 2013 IBM Corporation21识别资产和劳动力管理商机 跟谁谈？资产和 劳动力管理首席财务官挑战：减少维护花费益处：优化资产的负载平衡， 以防止过早发生故障或计划外 维护维护副总裁挑战:从颠覆性维护日程转移 到基于状况的维护益处：实时评估资产状况， 仅在需要的时候进行维护电力中断管理执行总监挑战:减少计划外停机维护或设备 故障益处:通过实时资产状况评估和与 历史数据关联，预测设备故障首席运营官 挑战:延长设备使用寿命益处：识别次优表现资产，安排 预防性维护的顺序 2013 IBM Corporation22首席财务官你如何评估计划外维护活动对 盈利能力的影响首席运营官如何延长分布式资产的生命 周期?电力中断管理执行总监你如何在电力中断发生之前 预测设备故障？维护副总裁你如何制定
