《经济计量学课堂小测及答案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《经济计量学课堂小测及答案（58页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、1在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ D） A. 原假设肯定是正确的 B. 原假设肯定是错误的 C. 没有证据证明原假设是正确的 D. 没有证据证明原假设是错误的2 在假设检验中，第一类错误是指（A ） A. 当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设 C.当备择假设正确时拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设3 在假设检验中，第二类错误是指（ B） A. 当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时未拒绝原假设 C.当备择假设正确时拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设4 指出下列假设检验中哪一个属于右侧检验: C5 如果原假设H0为真，所得到的样本结果会
2、 像实际观测结果那么极端或更极端的概率 称为(C )。 A、临界值 B、统计量 C、P值 D、事先给定的显著性水平6 P值越小（ B ）。 A、拒绝原假设的可能性越小 B、拒绝原假设的可能性越大 C、拒绝备择假设的可能性越大 D、不拒绝备择假设的可能性越少7 对于给定的显著性水平a,根据P值拒绝原假设 的准则是（ B ）8 在假设检验中，如果所计算出的P值越小 ，说明检测的结果是（ A ）。 A、越显著 B、越不显著 C、越真实 D、越不真实9 在大样本情况下，检验总体均值所使用的统计 量是（ D ）10 在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总 体均值所使用的统计量是（ C）1 在同一时间不
3、同统计单位的相同统计指标 组成的数据组合，是（ D ） A、原始数据 B、时点数据 C、时间序列数据 D、截面数据2 回归分析中定义的( B ) A、解释变量和被解释变量都是随机变量 B、解释变量为非随机变量，被解释变量 为随机变量 C、解释变量和被解释变量都为非随机变 量 D、解释变量为随机变量，被解释变量为 非随机变量3 在一元线性回归模型中，样本回归方程可 表示为：（ C ） 4 用模型描述现实经济系统的原则是( B ) A、以理论分析作先导，解释变量应包括 所有解释变量 B、以理论分析作先导，模型规模大小要 适度 C、模型规模越大越好；这样更切合实际 情况 D、模型规模大小要适度，结构
4、尽可能复 杂5 回归分析中使用的距离是点到直线的垂直 坐标距离。最小二乘准则是指（ D ） 6 设OLS法得到的样本回归直线为 B A、一定不在回归直线上 B、一定在回归直线上 C、不一定在回归直线上 D、在回归直线上方7 下图中“”所指的距离是 B 随机误差项 残差 因变量观测值的离差 因变量估计值的离差8 下面哪一个必定是错误的 C9 线性回归模型的OLS估计量是随机变量Y 的函数，所以OLS估计量是（A）。 A.随机变量 B.非随机变 量 C.确定性变量 D.常量10 为了对回归模型中的参数进行假设检验， 必须在古典线性回归模型基本假定之外， 再增加以下哪一个假定： B 解释变量与随机误
5、差项不相关 随机误差项服从正态分布 随机误差项的方差为常数 两个误差项之间不相关1 用OLS估计总体回归模型，以下说法不正 确的是 ： D2 包含有截距项的二元线性回归模型中的回 归平方和ESS的自由度是 （ D） A、n B、n-2 C、n-3 D、2 3 对多元线性回归方程的显著性检验，k 代表回归模型中待估参数的个数，所用的 F统计量可表示为： B 4 已知三元线性回归模型估计的残差平方和 为800，样本容量为24，则随机误差项的 方差估计量为( B ) A、33.33 B、 40 C、 38.09 D 、 36.365 在多元回归中，调整后的判定系数与判定 系数的关系为 A6 下面哪一
6、表述是正确的 ： D A.线性回归模型的零均值假设是指 B.对模型 进行方程总 体显著性检验（即F检验），检验的零假 设是 C.相关系数较大意味着两个变量存在较强 的因果关系 D.当随机误差项的方差估计量等于零时， 说明被解释变量与解释变量之间为函数关 系7 在模型的 回归分析结果报告中，有F=263489， p=0.000，则表明（ C ） A、解释变量X1对Y的影响是显著的 B、解释变量X2对Y的影响是显著的 C、解释变量X1, X2对的Y联合影响是显 著的 D、解释变量X1, X2对的Y的影响是均不 显著8 关于判定系数，以下说法中错误的是（ D ） A、判定系数的为被回归方程已经解释的
7、 变差与总变差之比； B、判定系数的取值范围为0到1； C、判定系数反映了样本回归线对样本观 测值拟合优劣程度的一种描述； D、判定系数的大小不受到回归模型中所 包含的解释变量个数的影响。9（多选） 回归平方和是指（ BCD ） A.被解释变量的观测值与其平均值的离差平方 和 B.被解释变量的估计值与其平均值的离差平方 和 C.被解释变量的总平方和与残差平方和之差 D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的 大小 E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大 小10 （多选） 校正的判定系数的正确表达式有（ BC） 。 为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省 市旅游外汇收入（Y，百万美元）、旅
8、行社职工 人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次 ）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结 果如下： 从经济意义上考察估计模型的合理性。 在5%显著性水平上，分别检验参数的显著性。 在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。请填写表中空白处的数值，写出计算过程 答案P175， 8.14CM = child mortality (number of deaths of children under age 5 in a year per 1000 live births).FLR = female literacy rate (percent)PGNP = per capita GNP
9、in 1980TFR = total fertility rate 1980-1985, the average number of children born to a woman 1 在双对数线性模型 参数 的含义是（D） A.Y关于X的增长量 B.Y关于X的发展速度 C.Y关于X的边际倾向 D.Y关于X的弹性2 根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对 人均收入X的回归方程为 这表明人均收入每增加，人均消费支出 将增加（C ） A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%3 在半对数线性模型 参数 的含义是：C AX的绝对量变化，引起Y的绝对量变化 BY关于X的边际变化 CX的相对
10、变化，引起Y的期望值绝对量变 化 DY关于X的弹性4 在半对数线性模型 参数 的含义是：A A.X的绝对量发生一定变动时，引起Y的期望 值的相对变化 B.Y关于X的弹性 C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于X的边际变化 5 回归模型 Y关于X的弹性为（ C）6 如果两个变量之间的关系近似地表现为：当x 发生一个绝对量变动时，y以一个固定的相对 量变动，则适宜的回归模型是 C7 对科布-道格拉斯生产函数 模型 进行估计的结果为 则原模型中的参数A的估计 值为 C1B2A3D4A5D66 答案1B2B3 如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（ C ）问题是严重的 A、异方差问题
11、B、序列相关问题 C、多重共线性问题 D、解释变量与随机项的相关性4 一般多重共线性下OLS估计量是：C A、不存在 B、有无穷多解 C、最优线性无偏估计量 D、非有效5 完全多重共线性下OLS估计量是：B A、唯一 B、有无穷多解 C、有偏的 D、有效的66 （1）在其他变量不变的情况下，一城市的人口 越多或房屋数量越多，则对用水的需求越高。 所以可期望house和pop的符号为正； 收入较高的个人可能用水较多，因此pcy的预期 符号为正，但它可能是不显著的。 如果水价上涨，则用户会节约用水，所以可预 期price的系数为负。 显然如果降雨量较大，则草地和其他花园或耕 地的用水需求就会下降，
12、所以可以期望rain的系 数符号为负。 从估计的模型看，除了pcy之外，所有符号都与 预期相符。6 （2）t-统计量检验单个变量的显著性，F-统计值检验变 量是否是联合显著的。 这里t-检验的自由度为15-5-1=9，在5%的显著性水平下 的临界值为2.262。可见，所有参数估计值的t值的绝对 值都小于该值，所以即使在5%的水平下这些变量也不 是显著的。 这里，F-统计值的分子自由度为5，分母自由度为9。 5%显著性水平下F分布的临界值为3.45。可见计算的F 值大于该临界值，表明回归系数是联合显著的。 T检验与F检验结果的矛盾可能是由于多重共线性造成的 。house、pop、pcy是高度相关的，这将使它们的t-值 降低且表现为不显著。price和rain不显著另有原因。根 据经验，如果一个变量的值在样本期间没有很大的变化 ，则它对被解释变量的影响就不能够很好地被度量。可 以预期水价与年降雨量在各年中一般没有太大的变化， 所以它们的影响很难度量。6 （3）多重共线性往往表现的是解释变量 间的样本观察现象，在不存在完全共线性 的情况下，近似共线并不意味着基本假定 的任何改变，所以OLS估计量的无偏性、 一致性和有效性仍然成立，即仍是BLUE 估计量。但共线性往往导致参数估计值的 方差大于不存在多重共线性的情况。
