控制理论与pls-svm在lf精炼炉温度预报中的研究

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2、乘方法结合支持向量机 的模型对钢水温度进行非线性拟合。 偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合 方面都已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了 解,决定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最小二乘与支持向 量机结合的 LF 钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。正文内容正文内容目前,国内许多企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高 温出钢法。这会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本。如何建立合理的 温度制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的问题。而对 LF 炉钢水终 点温度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢 水温度

3、控制的重要前提。 本文提出了采用偏最小二乘方法结合支持向量机的 模型对钢水温度进行非线性拟合。 偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合方 面都已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了解, 决定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最小二乘与支持向量机 结合的 LF 钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。 目前,国内许多企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高温出 钢法。这会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本。如何建立合理的温度 制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的问题。而对 LF 炉钢水终点温 度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降

4、低炼钢成本、实现钢水温 度控制的重要前提。 本文提出了采用偏最小二乘方法结合支持向量机的模型 对钢水温度进行非线性拟合。 偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合方面都 已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了解,决 定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最小二乘与支持向量机结 合的 LF 钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。 目前,国内许多企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高温出 钢法。这会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本。如何建立合理的温度 制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的问题。而对 LF 炉钢水终点温 度的准确预测,是合理

5、组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温 度控制的重要前提。 本文提出了采用偏最小二乘方法结合支持向量机的模型 对钢水温度进行非线性拟合。 偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合方面都 已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了解,决 定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最小二乘与支持向量机结 合的 LF 钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。 目前,国内许多企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高温出 钢法。这会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本。如何建立合理的温度 制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的问题。而对 LF 炉钢水终

6、点温 度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温 度控制的重要前提。 本文提出了采用偏最小二乘方法结合支持向量机的模型 对钢水温度进行非线性拟合。 偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合方面都 已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了解,决 定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最小二乘与支持向量机结 合的 LF 钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。 目前,国内许多企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高温出 钢法。这会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本。如何建立合理的温度 制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的

7、问题。而对 LF 炉钢水终点温 度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温 度控制的重要前提。 本文提出了采用偏最小二乘方法结合支持向量机的模型 对钢水温度进行非线性拟合。 偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合方面都已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了解,决 定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最小二乘与支持向量机结 合的 LF 钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。 目前,国内许多企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高温出 钢法。这会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本。如何建立合理的温度 制度、精确控制钢液温

8、度,是一个迫切需要解决的问题。而对 LF 炉钢水终点温 度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温 度控制的重要前提。 本文提出了采用偏最小二乘方法结合支持向量机的模型 对钢水温度进行非线性拟合。 偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合方面都 已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了解,决 定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最小二乘与支持向量机结 合的 LF 钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。 目前,国内许多企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高温出 钢法。这会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本。如何建立合理的

9、温度 制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的问题。而对 LF 炉钢水终点温 度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温 度控制的重要前提。 本文提出了采用偏最小二乘方法结合支持向量机的模型 对钢水温度进行非线性拟合。 偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合方面都 已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了解,决 定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最小二乘与支持向量机结 合的 LF 钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。 目前,国内许多企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高温出 钢法。这会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄

10、,增加成本。如何建立合理的温度 制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的问题。而对 LF 炉钢水终点温 度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温 度控制的重要前提。 本文提出了采用偏最小二乘方法结合支持向量机的模型 对钢水温度进行非线性拟合。 偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合方面都 已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了解,决 定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最小二乘与支持向量机结 合的 LF 钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。 目前,国内许多企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高温出 钢法。这会增

11、加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本。如何建立合理的温度 制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的问题。而对 LF 炉钢水终点温 度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温 度控制的重要前提。 本文提出了采用偏最小二乘方法结合支持向量机的模型 对钢水温度进行非线性拟合。 偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合方面都 已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了解,决 定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最小二乘与支持向量机结 合的 LF 钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。 目前,国内许多企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大

12、都采用高温出 钢法。这会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本。如何建立合理的温度 制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的问题。而对 LF 炉钢水终点温 度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温 度控制的重要前提。 本文提出了采用偏最小二乘方法结合支持向量机的模型对钢水温度进行非线性拟合。 偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合方面都 已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了解,决 定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最小二乘与支持向量机结 合的 LF 钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。特别提醒 :正文内容由 PDF 文

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