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1、计算机科学与技术专业毕业论文计算机科学与技术专业毕业论文 精品论文精品论文 基于基于 MPLSMPLS 技术的快技术的快速重路由与多故障恢复机制研究速重路由与多故障恢复机制研究关键词：快速重路由关键词：快速重路由 多故障恢复多故障恢复 多协议标签多协议标签 路由性能路由性能 恢复算法恢复算法 IPIP 网络网络摘要：随着网络技术的发展，更多的商业应用服务开始由 IP 网络承载，这对网 络的可靠性和可用性提出了更高的要求。IP 协议存在一定的鲁棒性和生存性， 但故障恢复依赖收敛时间，往往达不到关键业务和实时流量的要求。多协议标 签交换技术 MPLS 具备故障快速响应能力，提供包括重路由和保护切换
2、在内的故 障快速恢复机制。快速重路由结合了重路由和保护切换的优点，具有更好的性 能和适用性。本文深刻研究了快速重路由机制的支撑技术，主要介绍了 Makam 模型和 Haskin 模型两种常用的快速重路由算法。 本文首先通过模拟实验验 证快速重路由的性能优势。恢复性能与网络状态参数有密切关系，本文从 Makam 模型和 Haskin 模型入手分析了快速重路由性能与网络的关系，并对两个 模型进行了实验模拟，对比其优缺点，验证分析推论，为算法设计提供指导。 针对当前网络面临的多故障环境，课题考虑设计一种高效的多故障恢复算法。 在深入分析当前多故障恢复技术的前提下，我们认为对网络采取合适的划分， 将多
3、故障恢复分解为局部故障恢复是非常有效的方法。在此基础上，本文提出 了多约束条件下的分域恢复思想，基于多约束条件将网络划分为多 SPD，实现 SPD 内的故障恢复。在该思想的指导下，本文设计了基于多约束条件的分域恢 复算法 MCSR，将恢复时间和共享资源作为约束条件划分 SPD，在域内采用 Haskin 模型进行故障恢复。 本文最后对 MCSR 算法进行了实验模拟，设置了 多个多故障场景测试其恢复性能。实验结果表明 MCSR 算法在对多故障进行恢复 时能有效降低恢复时间，减少报文丢失，提高资源利用率，达到了高效多故障 恢复的目标。通过对算法的 QoSP 性能分析，对比 Haskin 模型和 MC
4、SR 的 QoSP 值，表明 MCSR 算法不仅能快速恢复故障，而且能满足 QoS 的要求。正文内容正文内容随着网络技术的发展，更多的商业应用服务开始由 IP 网络承载，这对网络 的可靠性和可用性提出了更高的要求。IP 协议存在一定的鲁棒性和生存性，但 故障恢复依赖收敛时间，往往达不到关键业务和实时流量的要求。多协议标签 交换技术 MPLS 具备故障快速响应能力，提供包括重路由和保护切换在内的故障 快速恢复机制。快速重路由结合了重路由和保护切换的优点，具有更好的性能 和适用性。本文深刻研究了快速重路由机制的支撑技术，主要介绍了 Makam 模 型和 Haskin 模型两种常用的快速重路由算法。
5、 本文首先通过模拟实验验证 快速重路由的性能优势。恢复性能与网络状态参数有密切关系，本文从 Makam 模型和 Haskin 模型入手分析了快速重路由性能与网络的关系，并对两个模型进 行了实验模拟，对比其优缺点，验证分析推论，为算法设计提供指导。 针对 当前网络面临的多故障环境，课题考虑设计一种高效的多故障恢复算法。在深 入分析当前多故障恢复技术的前提下，我们认为对网络采取合适的划分，将多 故障恢复分解为局部故障恢复是非常有效的方法。在此基础上，本文提出了多 约束条件下的分域恢复思想，基于多约束条件将网络划分为多 SPD，实现 SPD 内的故障恢复。在该思想的指导下，本文设计了基于多约束条件的
6、分域恢复算 法 MCSR，将恢复时间和共享资源作为约束条件划分 SPD，在域内采用 Haskin 模 型进行故障恢复。 本文最后对 MCSR 算法进行了实验模拟，设置了多个多故 障场景测试其恢复性能。实验结果表明 MCSR 算法在对多故障进行恢复时能有效 降低恢复时间，减少报文丢失，提高资源利用率，达到了高效多故障恢复的目 标。通过对算法的 QoSP 性能分析，对比 Haskin 模型和 MCSR 的 QoSP 值，表明 MCSR 算法不仅能快速恢复故障，而且能满足 QoS 的要求。 随着网络技术的发展，更多的商业应用服务开始由 IP 网络承载，这对网络的可 靠性和可用性提出了更高的要求。IP
7、 协议存在一定的鲁棒性和生存性，但故障 恢复依赖收敛时间，往往达不到关键业务和实时流量的要求。多协议标签交换 技术 MPLS 具备故障快速响应能力，提供包括重路由和保护切换在内的故障快速 恢复机制。快速重路由结合了重路由和保护切换的优点，具有更好的性能和适 用性。本文深刻研究了快速重路由机制的支撑技术，主要介绍了 Makam 模型和 Haskin 模型两种常用的快速重路由算法。 本文首先通过模拟实验验证快速 重路由的性能优势。恢复性能与网络状态参数有密切关系，本文从 Makam 模型 和 Haskin 模型入手分析了快速重路由性能与网络的关系，并对两个模型进行了 实验模拟，对比其优缺点，验证分
8、析推论，为算法设计提供指导。 针对当前 网络面临的多故障环境，课题考虑设计一种高效的多故障恢复算法。在深入分 析当前多故障恢复技术的前提下，我们认为对网络采取合适的划分，将多故障 恢复分解为局部故障恢复是非常有效的方法。在此基础上，本文提出了多约束 条件下的分域恢复思想，基于多约束条件将网络划分为多 SPD，实现 SPD 内的 故障恢复。在该思想的指导下，本文设计了基于多约束条件的分域恢复算法 MCSR，将恢复时间和共享资源作为约束条件划分 SPD，在域内采用 Haskin 模型 进行故障恢复。 本文最后对 MCSR 算法进行了实验模拟，设置了多个多故障 场景测试其恢复性能。实验结果表明 MC
9、SR 算法在对多故障进行恢复时能有效降 低恢复时间，减少报文丢失，提高资源利用率，达到了高效多故障恢复的目标。 通过对算法的 QoSP 性能分析，对比 Haskin 模型和 MCSR 的 QoSP 值，表明 MCSR 算法不仅能快速恢复故障，而且能满足 QoS 的要求。随着网络技术的发展，更多的商业应用服务开始由 IP 网络承载，这对网络的可 靠性和可用性提出了更高的要求。IP 协议存在一定的鲁棒性和生存性，但故障 恢复依赖收敛时间，往往达不到关键业务和实时流量的要求。多协议标签交换 技术 MPLS 具备故障快速响应能力，提供包括重路由和保护切换在内的故障快速 恢复机制。快速重路由结合了重路由
10、和保护切换的优点，具有更好的性能和适 用性。本文深刻研究了快速重路由机制的支撑技术，主要介绍了 Makam 模型和 Haskin 模型两种常用的快速重路由算法。 本文首先通过模拟实验验证快速 重路由的性能优势。恢复性能与网络状态参数有密切关系，本文从 Makam 模型 和 Haskin 模型入手分析了快速重路由性能与网络的关系，并对两个模型进行了 实验模拟，对比其优缺点，验证分析推论，为算法设计提供指导。 针对当前 网络面临的多故障环境，课题考虑设计一种高效的多故障恢复算法。在深入分 析当前多故障恢复技术的前提下，我们认为对网络采取合适的划分，将多故障 恢复分解为局部故障恢复是非常有效的方法。
11、在此基础上，本文提出了多约束 条件下的分域恢复思想，基于多约束条件将网络划分为多 SPD，实现 SPD 内的 故障恢复。在该思想的指导下，本文设计了基于多约束条件的分域恢复算法 MCSR，将恢复时间和共享资源作为约束条件划分 SPD，在域内采用 Haskin 模型 进行故障恢复。 本文最后对 MCSR 算法进行了实验模拟，设置了多个多故障 场景测试其恢复性能。实验结果表明 MCSR 算法在对多故障进行恢复时能有效降 低恢复时间，减少报文丢失，提高资源利用率，达到了高效多故障恢复的目标。 通过对算法的 QoSP 性能分析，对比 Haskin 模型和 MCSR 的 QoSP 值，表明 MCSR 算
12、法不仅能快速恢复故障，而且能满足 QoS 的要求。 随着网络技术的发展，更多的商业应用服务开始由 IP 网络承载，这对网络的可 靠性和可用性提出了更高的要求。IP 协议存在一定的鲁棒性和生存性，但故障 恢复依赖收敛时间，往往达不到关键业务和实时流量的要求。多协议标签交换 技术 MPLS 具备故障快速响应能力，提供包括重路由和保护切换在内的故障快速 恢复机制。快速重路由结合了重路由和保护切换的优点，具有更好的性能和适 用性。本文深刻研究了快速重路由机制的支撑技术，主要介绍了 Makam 模型和 Haskin 模型两种常用的快速重路由算法。 本文首先通过模拟实验验证快速 重路由的性能优势。恢复性能
13、与网络状态参数有密切关系，本文从 Makam 模型 和 Haskin 模型入手分析了快速重路由性能与网络的关系，并对两个模型进行了 实验模拟，对比其优缺点，验证分析推论，为算法设计提供指导。 针对当前 网络面临的多故障环境，课题考虑设计一种高效的多故障恢复算法。在深入分 析当前多故障恢复技术的前提下，我们认为对网络采取合适的划分，将多故障 恢复分解为局部故障恢复是非常有效的方法。在此基础上，本文提出了多约束 条件下的分域恢复思想，基于多约束条件将网络划分为多 SPD，实现 SPD 内的 故障恢复。在该思想的指导下，本文设计了基于多约束条件的分域恢复算法 MCSR，将恢复时间和共享资源作为约束条
14、件划分 SPD，在域内采用 Haskin 模型 进行故障恢复。 本文最后对 MCSR 算法进行了实验模拟，设置了多个多故障 场景测试其恢复性能。实验结果表明 MCSR 算法在对多故障进行恢复时能有效降 低恢复时间，减少报文丢失，提高资源利用率，达到了高效多故障恢复的目标。 通过对算法的 QoSP 性能分析，对比 Haskin 模型和 MCSR 的 QoSP 值，表明 MCSR 算法不仅能快速恢复故障，而且能满足 QoS 的要求。 随着网络技术的发展，更多的商业应用服务开始由 IP 网络承载，这对网络的可 靠性和可用性提出了更高的要求。IP 协议存在一定的鲁棒性和生存性，但故障恢复依赖收敛时间，
15、往往达不到关键业务和实时流量的要求。多协议标签交换 技术 MPLS 具备故障快速响应能力，提供包括重路由和保护切换在内的故障快速 恢复机制。快速重路由结合了重路由和保护切换的优点，具有更好的性能和适 用性。本文深刻研究了快速重路由机制的支撑技术，主要介绍了 Makam 模型和 Haskin 模型两种常用的快速重路由算法。 本文首先通过模拟实验验证快速 重路由的性能优势。恢复性能与网络状态参数有密切关系，本文从 Makam 模型 和 Haskin 模型入手分析了快速重路由性能与网络的关系，并对两个模型进行了 实验模拟，对比其优缺点，验证分析推论，为算法设计提供指导。 针对当前 网络面临的多故障环
16、境，课题考虑设计一种高效的多故障恢复算法。在深入分 析当前多故障恢复技术的前提下，我们认为对网络采取合适的划分，将多故障 恢复分解为局部故障恢复是非常有效的方法。在此基础上，本文提出了多约束 条件下的分域恢复思想，基于多约束条件将网络划分为多 SPD，实现 SPD 内的 故障恢复。在该思想的指导下，本文设计了基于多约束条件的分域恢复算法 MCSR，将恢复时间和共享资源作为约束条件划分 SPD，在域内采用 Haskin 模型 进行故障恢复。 本文最后对 MCSR 算法进行了实验模拟，设置了多个多故障 场景测试其恢复性能。实验结果表明 MCSR 算法在对多故障进行恢复时能有效降 低恢复时间，减少报文丢失，提高资源利用率，达到了高效多故障恢复的目标。 通过对算法的 QoSP 性能分析，对比 Haskin 模型和 MCSR 的 QoSP 值，表明 MCSR 算法不仅能快速恢复故障，而且能满足 QoS 的要求。 随着网络技术的发展，更多的商业应用服务开始由 IP 网络承载，这对网络的可 靠
