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1、计算机应用技术专业毕业论文计算机应用技术专业毕业论文 精品论文精品论文 内存数据库装载和交内存数据库装载和交换策略研究换策略研究关键词：内存数据库关键词：内存数据库 装载策略装载策略 交换策略交换策略 马尔科夫过程马尔科夫过程 社团结构社团结构 期望页面挖期望页面挖 掘掘摘要：伴随着内存技术的进步，内存数据库在近年来开始得到研究者们的关注。 大量的关于如何构建实用的内存数据库系统的研究也得以开展，但是，对于社 会网络软件和 web 系统中的内存数据库的装载和交换策略却较少被研究。 本 文首先提出了一个面向社团网络软件系统的内存数据库装载策略，然后设计了 两个不同的内存数据库交换策略：第一个策略
2、是基于马尔科夫过程设计的，另 一个则是基于 web 挖掘中的期望页面挖掘算法设计的。 首先，在面向社会网 络软件的内存数据库的装载策略中引入了社会网络中的社团结构特性，并选用 经典的 GN 算法作为策略中的社团结构探测算法。本文采用了不同于以往的策略， 在更高的层面来聚合联系紧密的数据。这个策略也可以被用到基于社会网络和 内存数据库的其他系统中。 接下来，本文提出了一个基于马尔科夫过程的内 存数据库交换策略。根据事务对于关系中的属性的访问特点，同时存取的属性 可以作为一个整体。事务对于属性组合的访问过程在文中被证明是典型的马尔 科夫过程，因此可以根据马尔科夫过程来预测在一定时间内不会被访问到的
3、属 性组合换出内存。 最后，本文把 web 挖掘技术引入到内存数据库的交换策略， 提出了面向 web 系统基于 web 日志挖掘的交换策略。通过期望页面挖掘算法， 把用户将要访问到的页面对应的数据换入内存，以此来提高系统的用户体验。 试验结果表明，本文所设计的策略在其相应的应用环境下，在一定程度上可以 提高系统的性能。正文内容正文内容伴随着内存技术的进步，内存数据库在近年来开始得到研究者们的关注。 大量的关于如何构建实用的内存数据库系统的研究也得以开展，但是，对于社 会网络软件和 web 系统中的内存数据库的装载和交换策略却较少被研究。 本 文首先提出了一个面向社团网络软件系统的内存数据库装载
4、策略，然后设计了 两个不同的内存数据库交换策略：第一个策略是基于马尔科夫过程设计的，另 一个则是基于 web 挖掘中的期望页面挖掘算法设计的。 首先，在面向社会网 络软件的内存数据库的装载策略中引入了社会网络中的社团结构特性，并选用 经典的 GN 算法作为策略中的社团结构探测算法。本文采用了不同于以往的策略， 在更高的层面来聚合联系紧密的数据。这个策略也可以被用到基于社会网络和 内存数据库的其他系统中。 接下来，本文提出了一个基于马尔科夫过程的内 存数据库交换策略。根据事务对于关系中的属性的访问特点，同时存取的属性 可以作为一个整体。事务对于属性组合的访问过程在文中被证明是典型的马尔 科夫过程
5、，因此可以根据马尔科夫过程来预测在一定时间内不会被访问到的属 性组合换出内存。 最后，本文把 web 挖掘技术引入到内存数据库的交换策略， 提出了面向 web 系统基于 web 日志挖掘的交换策略。通过期望页面挖掘算法， 把用户将要访问到的页面对应的数据换入内存，以此来提高系统的用户体验。 试验结果表明，本文所设计的策略在其相应的应用环境下，在一定程度上可以 提高系统的性能。 伴随着内存技术的进步，内存数据库在近年来开始得到研究者们的关注。大量 的关于如何构建实用的内存数据库系统的研究也得以开展，但是，对于社会网 络软件和 web 系统中的内存数据库的装载和交换策略却较少被研究。 本文首 先提
6、出了一个面向社团网络软件系统的内存数据库装载策略，然后设计了两个 不同的内存数据库交换策略：第一个策略是基于马尔科夫过程设计的，另一个 则是基于 web 挖掘中的期望页面挖掘算法设计的。 首先，在面向社会网络软 件的内存数据库的装载策略中引入了社会网络中的社团结构特性，并选用经典 的 GN 算法作为策略中的社团结构探测算法。本文采用了不同于以往的策略，在 更高的层面来聚合联系紧密的数据。这个策略也可以被用到基于社会网络和内 存数据库的其他系统中。 接下来，本文提出了一个基于马尔科夫过程的内存 数据库交换策略。根据事务对于关系中的属性的访问特点，同时存取的属性可 以作为一个整体。事务对于属性组合
7、的访问过程在文中被证明是典型的马尔科 夫过程，因此可以根据马尔科夫过程来预测在一定时间内不会被访问到的属性 组合换出内存。 最后，本文把 web 挖掘技术引入到内存数据库的交换策略， 提出了面向 web 系统基于 web 日志挖掘的交换策略。通过期望页面挖掘算法， 把用户将要访问到的页面对应的数据换入内存，以此来提高系统的用户体验。 试验结果表明，本文所设计的策略在其相应的应用环境下，在一定程度上可以 提高系统的性能。 伴随着内存技术的进步，内存数据库在近年来开始得到研究者们的关注。大量 的关于如何构建实用的内存数据库系统的研究也得以开展，但是，对于社会网 络软件和 web 系统中的内存数据库
8、的装载和交换策略却较少被研究。 本文首 先提出了一个面向社团网络软件系统的内存数据库装载策略，然后设计了两个 不同的内存数据库交换策略：第一个策略是基于马尔科夫过程设计的，另一个 则是基于 web 挖掘中的期望页面挖掘算法设计的。 首先，在面向社会网络软件的内存数据库的装载策略中引入了社会网络中的社团结构特性，并选用经典 的 GN 算法作为策略中的社团结构探测算法。本文采用了不同于以往的策略，在 更高的层面来聚合联系紧密的数据。这个策略也可以被用到基于社会网络和内 存数据库的其他系统中。 接下来，本文提出了一个基于马尔科夫过程的内存 数据库交换策略。根据事务对于关系中的属性的访问特点，同时存取
9、的属性可 以作为一个整体。事务对于属性组合的访问过程在文中被证明是典型的马尔科 夫过程，因此可以根据马尔科夫过程来预测在一定时间内不会被访问到的属性 组合换出内存。 最后，本文把 web 挖掘技术引入到内存数据库的交换策略， 提出了面向 web 系统基于 web 日志挖掘的交换策略。通过期望页面挖掘算法， 把用户将要访问到的页面对应的数据换入内存，以此来提高系统的用户体验。 试验结果表明，本文所设计的策略在其相应的应用环境下，在一定程度上可以 提高系统的性能。 伴随着内存技术的进步，内存数据库在近年来开始得到研究者们的关注。大量 的关于如何构建实用的内存数据库系统的研究也得以开展，但是，对于社
10、会网 络软件和 web 系统中的内存数据库的装载和交换策略却较少被研究。 本文首 先提出了一个面向社团网络软件系统的内存数据库装载策略，然后设计了两个 不同的内存数据库交换策略：第一个策略是基于马尔科夫过程设计的，另一个 则是基于 web 挖掘中的期望页面挖掘算法设计的。 首先，在面向社会网络软 件的内存数据库的装载策略中引入了社会网络中的社团结构特性，并选用经典 的 GN 算法作为策略中的社团结构探测算法。本文采用了不同于以往的策略，在 更高的层面来聚合联系紧密的数据。这个策略也可以被用到基于社会网络和内 存数据库的其他系统中。 接下来，本文提出了一个基于马尔科夫过程的内存 数据库交换策略。
11、根据事务对于关系中的属性的访问特点，同时存取的属性可 以作为一个整体。事务对于属性组合的访问过程在文中被证明是典型的马尔科 夫过程，因此可以根据马尔科夫过程来预测在一定时间内不会被访问到的属性 组合换出内存。 最后，本文把 web 挖掘技术引入到内存数据库的交换策略， 提出了面向 web 系统基于 web 日志挖掘的交换策略。通过期望页面挖掘算法， 把用户将要访问到的页面对应的数据换入内存，以此来提高系统的用户体验。 试验结果表明，本文所设计的策略在其相应的应用环境下，在一定程度上可以 提高系统的性能。 伴随着内存技术的进步，内存数据库在近年来开始得到研究者们的关注。大量 的关于如何构建实用的
12、内存数据库系统的研究也得以开展，但是，对于社会网 络软件和 web 系统中的内存数据库的装载和交换策略却较少被研究。 本文首 先提出了一个面向社团网络软件系统的内存数据库装载策略，然后设计了两个 不同的内存数据库交换策略：第一个策略是基于马尔科夫过程设计的，另一个 则是基于 web 挖掘中的期望页面挖掘算法设计的。 首先，在面向社会网络软 件的内存数据库的装载策略中引入了社会网络中的社团结构特性，并选用经典 的 GN 算法作为策略中的社团结构探测算法。本文采用了不同于以往的策略，在 更高的层面来聚合联系紧密的数据。这个策略也可以被用到基于社会网络和内 存数据库的其他系统中。 接下来，本文提出了
13、一个基于马尔科夫过程的内存 数据库交换策略。根据事务对于关系中的属性的访问特点，同时存取的属性可 以作为一个整体。事务对于属性组合的访问过程在文中被证明是典型的马尔科 夫过程，因此可以根据马尔科夫过程来预测在一定时间内不会被访问到的属性 组合换出内存。 最后，本文把 web 挖掘技术引入到内存数据库的交换策略，提出了面向 web 系统基于 web 日志挖掘的交换策略。通过期望页面挖掘算法， 把用户将要访问到的页面对应的数据换入内存，以此来提高系统的用户体验。 试验结果表明，本文所设计的策略在其相应的应用环境下，在一定程度上可以 提高系统的性能。 伴随着内存技术的进步，内存数据库在近年来开始得到
14、研究者们的关注。大量 的关于如何构建实用的内存数据库系统的研究也得以开展，但是，对于社会网 络软件和 web 系统中的内存数据库的装载和交换策略却较少被研究。 本文首 先提出了一个面向社团网络软件系统的内存数据库装载策略，然后设计了两个 不同的内存数据库交换策略：第一个策略是基于马尔科夫过程设计的，另一个 则是基于 web 挖掘中的期望页面挖掘算法设计的。 首先，在面向社会网络软 件的内存数据库的装载策略中引入了社会网络中的社团结构特性，并选用经典 的 GN 算法作为策略中的社团结构探测算法。本文采用了不同于以往的策略，在 更高的层面来聚合联系紧密的数据。这个策略也可以被用到基于社会网络和内
15、存数据库的其他系统中。 接下来，本文提出了一个基于马尔科夫过程的内存 数据库交换策略。根据事务对于关系中的属性的访问特点，同时存取的属性可 以作为一个整体。事务对于属性组合的访问过程在文中被证明是典型的马尔科 夫过程，因此可以根据马尔科夫过程来预测在一定时间内不会被访问到的属性 组合换出内存。 最后，本文把 web 挖掘技术引入到内存数据库的交换策略， 提出了面向 web 系统基于 web 日志挖掘的交换策略。通过期望页面挖掘算法， 把用户将要访问到的页面对应的数据换入内存，以此来提高系统的用户体验。 试验结果表明，本文所设计的策略在其相应的应用环境下，在一定程度上可以 提高系统的性能。 伴随
16、着内存技术的进步，内存数据库在近年来开始得到研究者们的关注。大量 的关于如何构建实用的内存数据库系统的研究也得以开展，但是，对于社会网 络软件和 web 系统中的内存数据库的装载和交换策略却较少被研究。 本文首 先提出了一个面向社团网络软件系统的内存数据库装载策略，然后设计了两个 不同的内存数据库交换策略：第一个策略是基于马尔科夫过程设计的，另一个 则是基于 web 挖掘中的期望页面挖掘算法设计的。 首先，在面向社会网络软 件的内存数据库的装载策略中引入了社会网络中的社团结构特性，并选用经典 的 GN 算法作为策略中的社团结构探测算法。本文采用了不同于以往的策略，在 更高的层面来聚合联系紧密的数据。这个策略也可以被用到基于社会网络和内 存数据库的其他系统中。 接下来，本文提出了一个基于马尔科夫过程的内存 数据库交换策略。根据事务对于关系中的属性的访问特点，同时存取的属性可 以作为一个整体。
