人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究

上传人:cjc****537 文档编号:48278606 上传时间:2018-07-12 格式:DOC 页数:36 大小:70.70KB
返回 下载 相关 举报
人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究_第1页
第1页 / 共36页
人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究_第2页
第2页 / 共36页
人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究_第3页
第3页 / 共36页
人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究_第4页
第4页 / 共36页
人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究_第5页
第5页 / 共36页
点击查看更多>>
资源描述

《人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究(36页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、地图制图学与地理信息工程专业毕业论文地图制图学与地理信息工程专业毕业论文 精品论文精品论文 人工神经人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究关键词:农用地分等关键词:农用地分等 土地评价土地评价 土地资源管理土地资源管理 人工神经网络人工神经网络摘要:农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是 贯彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量 化土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数 量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民 富裕,建立资源节约型社会具有重

2、要作用。 人工神经网络具有非线性映射能 力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现 并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网 络的优点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地 分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和 人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土 地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神 经网络确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方 法在结果上与现实的差异。正文内容正文内容农用地分等定级与估价工作是国家

3、国土资源大调查的重要组成部分,是贯 彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化 土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、 质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕, 建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不 需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计 算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优 点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工 作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神 经网

4、络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等 工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络 确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结 果上与现实的差异。 农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落 实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地 的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质 量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕, 建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不 需要精确的数学模型,擅长从输

5、入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计 算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优 点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工 作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神 经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等 工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络 确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结 果上与现实的差异。 农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落 实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌

6、握和科学量化土地 的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质 量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕, 建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不 需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计 算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优 点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工 作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神 经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等 工作中的应用方法、模型

7、建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络 确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结 果上与现实的差异。 农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落 实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地 的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕, 建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不 需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计 算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以

8、充分发挥神经网络的优 点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工 作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神 经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等 工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络 确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结 果上与现实的差异。 农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落 实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地 的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质 量

9、、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕, 建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不 需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计 算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优 点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工 作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神 经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等 工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络 确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统

10、方法与人工神经网络方法在结 果上与现实的差异。 农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落 实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地 的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质 量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕, 建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不 需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计 算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优 点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等

11、工 作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神 经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等 工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络 确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结 果上与现实的差异。 农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落 实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地 的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质 量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕, 建立资源节约型社会具

12、有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不 需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计 算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优 点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神 经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等 工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络 确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结 果上与现实的差异。 农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调

13、查的重要组成部分,是贯彻落 实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地 的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质 量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕, 建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不 需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计 算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优 点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工 作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神 经网络的基本原理

14、和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等 工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络 确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结 果上与现实的差异。 农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落 实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地 的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质 量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕, 建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不 需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中

15、学习有用知识,容易实现并行计 算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优 点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工 作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神 经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等 工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络 确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结 果上与现实的差异。 农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落 实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化

16、土地 的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质 量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕, 建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不 需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计 算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优 点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工 作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神 经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等 工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络 确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结 果上与现实的差异。特别提醒 :正文内容由 PDF 文件转码生成,如您电脑未有相应转换 码,则无法显示正文内容,请您下载

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 经济/贸易/财会 > 经济学

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号