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1、第十二章 重复测量设计的方差分析第一节 重复测量资料的数据特征 （repeated measurement data）表12-1 高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）编号治疗前治疗后差值1130114162124110149126108181012410618前后测量设计和配对设计配对设计可随机分配同一对子的试验单位，前后测量设计不能同期观察试验结果；配对设计比较两种处理的差别，前后测量设计比较某种处理前后的差别；前后测量设计假定测量时间对观察结果没有影响。前后测量设计和配对设计配对设计要求每组观察结果和差值相互独立，且服从正态分布，前后测量设计差值通常与前一次观察存在相关关系；前后测量设计
2、不仅分析前后差值平均值，还需进行相关回归分析。设立对照的前后测量设计通常自身前后对照的结果并不一定能说明处理的作用，还需设置一个平行对照组。设立平行对照的目的是为了保证非处理因素的影响在处理组和对照组中达到均衡。表12-2 经两种方法治疗后高血压患者治疗前后的舒张压序号处理组序号对照组治疗前治疗后治疗前治疗后1130114111181242124110121321229126108191201241012410620134128重复测量设计当前后测量设计的重复测量次数3时，则所得观察 结果称为重复测量数据。重复测量设计和随机区组设计的区别：1、重复测量设计各时间点是固定的，不能随机分 配，而随
3、机区组设计各组接受的处理可随机分配；2、重复测量设计各时间点的观察结果有相关关系 ，分析各时间点的差异需满足“球对称”，而随机区 组设计各处理组间的观察结果彼此独立，各处理间 比较无需满足“球对称”。表12-3 不同放置时间后受试者血糖浓度(mmol/L) 受试者 编号放置时间（分）0459013515.325.324.984.6525.325.264.934.7075.885.775.434.9385.325.155.044.48第二节 重复测量数据的两因素两水平分析一、两因素离均差平方和的分解表12-9 不考虑组别的SS分解变异来源自由度离均差平方和(SS) 总4n-1组间（观察对象）2n
4、-1组内（重复测量）2n表中n为每个处理组中观察对象的例数，X为每个观察结果，M为每个观察对象前后两次观察的合计，C为校正系数。表12-8 考虑干预和时间因素的SS分解变异来源自由度离均差平方和(SS)处理组间3干预（A）1时间（B）1AB交互作用1表中n为各组的例数，I为A因素的水平数，J为B因素的水平数 ，A为A因素不同水平的合计数，B为B因素不同水平的合计数 ，C为校正悉数。表12-10 重复测量设计两因素两水平的方差分析表变异来源自由度SSMSF组间（对象）2n-1SS组间干预（A）1SSAMSAMSA/ MS组间误差组间误差2(n-1)SS组间- SSAMS组间误差组内（重复）2nS
5、S组内时间（B）1SSBMSBMSA/ MS组内误差AB交互作用1SSABMSABMSAB/ MS组内误差组内误差2(n-1) SS组内- SSB- SSABMS组内误差表12-10 重复测量设计两因素两水平的方差分析表变异来源自由度SSMSFP组间（对象）192517.9干预（A）1202.5202.51.570.05组间误差182314.5128.6组内（重复）201702.0时间（B）11020.11020.155.00.05误差212689.31105.97结论：在扣除进食量因素的影响后，三组大 白鼠的总体增重均数差异无统计学意义。第十四章 多变量数据的统计描述和统计推断表14-1 15名正常成年男子的血脂含量序号甘油三酯总胆固醇高密度脂蛋白11.062.561.9320.982.421.80151.033.252.33均数 1.020 2.729 2.043标准差 0.0058 0.0886 0.1870均数向量多个反应变量（观察指标）的样本均数的描述。离差矩阵由多个任意两个变量的离均差积和构成的矩阵。协方差矩阵由多个任意两个变量的协方差构成的矩阵。相关矩阵由多个任意两个变量的相关系数构成的矩阵。多元正态分布多个反应变量均服从正态的，其m维正态分布的密度函数为：统计推断(基于矩阵运算的加上检验)单组比较两组比较多组比较重复测量资料的多变量分析轮廓分析
