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1、第七章 参数估计第一节 点估计 第二节 估计量的评选标准 第三节 区间估计 第四节 正态总体参数的区间估计 第五节 非正态总体参数的区间估计举例 第六节 单侧置信区间第一节 点估计在随机试验中，许多事件都有可能发生，概率 大的事件发生的可能性也大。若在一次试验中 ，某事件发生了，则有理由认为此事件比其他 事件发生的概率大，这就是所谓的极大似然原 理。极大似然估计法就是依据这一原理得到的 一种参数估计方法。 一袋中有红、白球10个和5个，但不知其中每种 颜色的 球具体为多少。今从袋中任取一球，结果 为白球，由此我们有理由认为袋中有10个白球， 5个红球。 和50小时，各取一只在同一系统中使用，显
2、然我 们有理由认为先坏的元件为 由定义可知，求参数的极大似然估计问题，就是 求似然函数的最大值点问题。 当当第二节 估计量的评选标准由数学期望的性质知第三节 区间估计第四节 正态总体参数的区间估计一、一个正态总体均值的区间估计 二、两个正态总体均值差的区间估计 的正态随机变量之差也是正态随机变量，故 三、一个正态总体方差的区间估计 从某厂生产的滚珠中随机抽取10个，测得滚珠的 直径 (单位mm )如下：14.6, 15.0, 14.7, 15.1, 14.9, 14.8, 15.0, 15.1, 15.2, 14.8。若滚珠直径服从正态四、两个正态总体方差比的区间估计 即 （0.45,2.91）第五节 非正态总体参数的区间估计举例近似地服从标准正态分布 由不等式 第六节 单侧置信区间从一批电视机显像管中随机抽取6个，测试其寿15.6 14.9 16.0 14.8 15.3 15.5
