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1、安徽审计职业学院毕业论文（设计）0安全事故现状与趋势分析方法研究摘摘 要：要：包括安全生产事故预防、控制在内的安全生产监督管理工作需要客观把握安全生产的现状 并准确地判断其总体发展趋势。本文基于我国安全生产事故快报数据，对近年安全生产现状做出季 节性等分析，并为短期安全生产形势变化的预测与判断不仅提出了三个可行的 ARIMA-BP、ARIMA- RBF 以及 ARIMA-GRNN 非线性组合模型而且进一步基于 RBF，对前述三个模型再次进行非线性组合， 给出了一种新的双重非线性组合趋势分析方法。实证结果表明，双重非线性组合能够较为精确地预 测安全生产事故的发展趋势，可以为安全生产事故的预防、控
2、制和应对提供管理和决策支持。关键词关键词：安全生产；ARIMA 模型；BP 模型；RBF 模型；GRNN 模型The Analysis and Forecast of National Accident Trends in Work SafetyAbstract: Based on the data query system of accidents in work provided by the State Administration of Work Safety, not only does this paper analyze the statistics of work safety
3、 accidents but also explore the development trend of work safety accidents from 2001 to 2008. (accidents in work safety are classified by the number of deaths).At the same time, the ARIMA-BP ，ARIMA-RBF and ARIMA-GRNN nonlinear combining forecast model are constructed. At last, this paper constructs
4、a double nonlinear combining forecast model by combining three single nonlinear combining forecast models with RBF network. The results indicate that the accuracy of the double nonlinear combining forecasting models are higher than the accuracy of the single ARIMA model and three single nonlinear co
5、mbining forecast models. This study provides a new method for promoting the development and improvement of strategic planning of work safety. Key words: Work safety；ARIMA model；BP model；RBF model；GRNN model1 引言目前，安全生产仍然是世界各国都必须面对和应对的重大问题。对此，我国坚持“安全第一，预防为主，综合治理”的方针。显然，通过对各类安全生产事故的现状和特征分析有助于认识安全生产事故的规
6、律，通过对安全生产事故发展趋势的准确判断有助于对安全生产事故的预防、控制和应对做出有效的决策。国内外关于安全生产事故研究的报告1和文献很多，主要集中在以下方面:(1)某一类安全事故的预测预警，如李书全和窦艳杰(2008) 2针对建筑安全事故，提出了RSSVM 预测模型；钟铭(2009) 3采用模糊数据融合算法，对煤矿瓦斯进行预警；(2)安全事故发生的规律分析，主要包括：安全事故的成因分析，安全事故与相关经济指安徽审计职业学院毕业论文（设计）1标之间的关系。如吕海燕(2004)4对我国工矿企业、消防火灾、交通等进行总量统计分析，提出了相应的事故统计分析指标体系框架；Kopits 和 Croppe
7、r(2005)5专门对交通死亡事故与经济增长的关系作了深入研究；任荣森(2009) 6等人建立了油库的多层递阶解释结构模型(ISM)，将油库安全事故成因分为根本原因、直接原因和间接原因三个层次；(3)对安全生产管理的研究，主要包括：对事故管理绩效的评估、城市生产安全事故应急管理能力评价、安全事故损失的计算、安全事故中的风险管理。如牛跃林等人(2008)7建立了城市生产安全事故应急管理能力评价指标体系，为城市的生产安全事故应急体系建设提供决策依据；Karen(2009) 8和 Shi(2009) 9 对煤矿安全事故风险管理及造成的损失从政府、行业规模和运营等方面作了探讨。上述已有研究主要围绕特定
8、行业领域展开，而且主要集中在煤矿、建筑工程、交通安全生产事故。固然，安全事故规律需要分不同行业领域进行研究，但也需要整体认识和把握，这样才能制定更科学更完善的国家安全生产战略规划。基于此，本文重点针对安全生产事故的起数及其造成的死亡人数开展方法建模和实证研究。首先把安全生产事故按其造成的死亡人数进行分类，具体地将安全生产事故分成10 类：死亡 个人的事故为第 类( =1,2,9)，死亡 10 人及以上的事故为第 10 类。iii这样一种分类方式符合国家安全生产按不同伤亡和损失规模做整体统计的原则。因此，相应的分析结果有助于国家安全生产事故预防、控制和应对的监管工作。显然，对不同类型的事故所采用
9、的处置和应对方式以及相应的资源配置也不同。本文对从 2001 年 1 月到 2008 年 12 月国家安全生产快报包含的 1 万 7 千 6 百多条数据进行了分类型、分时段、分区域的整理分析和比较,特别结合各类安全生产月平均事故量序列的季节指数图，指出了需要重点关注的月份。由于安全生产管理决策离不开预测，而预测的精度又决定了预测结果的可用性和有效性。所以基于时间序列，建立了10 类安全生产事故的数量以及安全生产事故总量的 ARIMA-BP、 ARIMA-RBF 以及ARIMA-GRNN 非线性组合预测模型，并结合 RBF，构建了基于前述三个模型的双重非线性组合预测方法，提高了预测精度。2 安全
10、生产事故现状分析根据国家安全生产监督管理总局官方网站发布的安全生产事故快报数据，对 2001-2008 年的安全生产状况进行了分类型、分时段、分区域的整理分析和比较,并结合各类安全生产月平均事故量序列季节指数图，指出了需重点关注的月份。2.1 年度状况为了分析全国安全生产事故近年发展趋势及其变化，对 2001-2008 年间的安全事故进行了整理和 10 个类别的分类统计。整体年度状况见表 21。基于表 21，把安徽审计职业学院毕业论文（设计）22001-2008 年各类安全生产事故的发生变化趋势制成如下的图 21。 表 2-1 2001-2008 年各类安全生产事故总量统计图 2-1 2001
11、-2008 年各类安全生产事故每年事故量趋势变化图2.2 月度状况采用季节指数对 2001-2008 年的安全生产事故进行月度趋势分析。假设观测值序 列的数据结构以期为一个周期，共有个周期，本文中=12,=8。用表示第CTCTjkXi类生产事故年第月的事故起数,则第 类事故在第月的季节指数 i200jkik。 如果季节指数值大于 1，那么第 类事故该月的事故平均值高于其总Tjk j 1 kTCjh j 1 h 1CXi S Xii的事故平均值；如果季节指数值小于 1，那么第 类事故该月的事故平均值低于其总的i 事故平均值。各类事故的季节指数图汇总在下面的图 22。事故起数年份死亡 1 人死亡
12、2 人死亡 3 人死亡 4 人死亡 5 人死亡 6 人死亡 7 人死亡 8 人死亡 9 人死亡 10 人及以上合计2001 年5331112091239852373325901311 2002 年1445230412200121874045271092716 2003 年1793265547227141815146321133296 2004 年1382197640284159965934181172986 2005 年1339169720296182974534221263030 2006 年13422731258152119554919941633 2007 年34762283142915
13、54632781496 2008 年4456721512366552925881176 合计66331002458818861118689397316200815安徽审计职业学院毕业论文（设计）图 2-2 2001-2008 年各类安全事故月平均事故量序列季节指数图从季节指数上看，第 1 类至第 5 类事故每年的 8 月份是事故高发期，需要加强监管。特别地，第 1 类和第 5 类每年的 7 月份也需要高度关注。第 6 类至第 10 类事故呈现与前安徽审计职业学院毕业论文（设计）4面 5 类不同的特点，第 6 类需要加强监管的月份是每年的 2 月、5 月和 10 月；第 7 类需要加强监管的月份
14、是每年的 1 月、2 月和 8 月；第 8 类需要加强监管的月份是每年的 1 月、4 月和 7 月；第 9 类需要加强监管的月份是每年的 4 月、5 月和 10 月；第 10 类需要加强监管的月份是每年的 3 月、8 月和 11 月。2.3 区域安全生产事故状况为了掌握不同地区安全生产事故的情况，通过数据分析整理，给出了 2001-2008 年各类安全生产事故在全国各地区的分布情况，见表 22:表 2-2 我国 31 个省市区 2001-2008 年各季度安全生产事故平均总量统计表3 各类安全生产事故总量预测省市区第一季度第二季度第三季度第四季度 01 北京市4.0006.3756.0004.
15、750 02 天津市0.7501.2501.3751.250 03 上海市1.1252.3752.1252.375 04 重庆市42.87544.87551.12543.500 05 四川省71.62574.87584.87583.250 06 黑龙江省13.87515.00025.75019.125 07 吉林省12.87515.75018.25018.750 08 辽宁省9.75014.00020.62514.375 09 河北省16.50025.50020.5019.625 10 山西省11.62514.25017.12514.500 11 山东省7.87511.37512.87512.
16、750 12 陕西省24.37526.87532.87529.500 13 河南省10.12513.75014.5007.625 14 湖北省10.50010.1258.3757.625 15 湖南省41.87548.50061.00047.000 16 江西省4.5008.0009.5006.375 17 安徽省19.25021.87521.75021.625 18 江苏省6.6257.3755.8757.875 19 浙江省12.75012.00010.50017.000 20 福建省21.00019.87523.12517.500 21 广东省22.75022.12516.00015.750 22 海南省2.37502.0001.6251.875 23 贵州省36.62542.37559.75049.875 24 云南省24.25025.75022.00021.000 25 甘肃省15.25018.50021.87521.000 26 青海省2.2502.0001.375
