离散数学图的基本概论

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1、 计算机科学广泛应用于运筹学,信息论,控制论,网络理论,化学生物学,物理学。原因在于这些学科的许多实际问题和理论问题可以概括为图论。第八、九章介绍与计算机科学关系密切的图论内容及其在实际中的应用。8.1 8.1 无向图及有向图无向图及有向图称a,b | aAbB 为A与B的无序积,记作:A&B。习惯上,无序对a,b改记成(a, b)有序组(a,b)均用无序积:设A,B为二集合,一、基本图类及相关概念1. 无向图无向图:无向图G是一个二元组,其中(1) V是一个非空集 顶点集V(G),每个元素为顶点或结点;(2) E是无序积V & V的可重子集(元素可重复出现),E 边集E(G),E中元素称为无

2、向边。v4实际中,图是画出来的,画法:用小圆圈表示V中的每一个元素,如果(a,b)E,则在顶点a与b之间连线段。如:adcbe1e1 e2e3e4e5e6e1e2e3e4 e5e6v1v2v3v5有向图:有向图D是一个二元组,其中(1) V是非空集 顶点集 V(D)(2) E是笛卡尔积VV的可重子集,其元素为有向边实际中,画法同无向图,只是要根据E中元素的次序,由第一元素用方向线段指向第 二元素。2. 有向图有限图:V,E均为有穷集合零 图:E 平凡图:E 且 |V| = 1(n, m)图:|V| = n 且 |E| = m顶与边关联:如果ek = (vi,vj) E,称ek与vi关联,或ek

3、与vj关联。3. 相关概念顶与顶相邻:如果ek = (vi,vj) E,称vi与vj相邻;环: ek = 中,若 vi = vj,则ek称为环。 边与边相邻:如果ek和ei至少有一个公共顶点关联,则称ek与ei相邻。若ek为有向边,则称vi邻接到vj, vj邻接于vi 。孤立点:无边关联的顶点。平行边:无向图中,关联一对结点的无向边多于一条,平行边的条数为重数;多重图:包含平行边的图。有向图中,关联一对顶点的无向边多于一条,且始、终点相同。简单图:既不包含平行边又不包含环的图。度:(1) 在无向图G = 中,与顶点v(vV)关联的边的数目(每个环计算两次),记作:d(v)。二、度(2) 在有向

4、图D = 中,以顶点v(vV)作为始点的边的数目,称为该顶点的出度,记作: d+(v);出度与入度之和,称为顶点v的度:度是图的性质的重要判断依据。d(v) = d+(v)+ d(v)以顶点v作为终点的边的数目,称为该顶点的入度,记作:d(v)。最大度: (G) = max d(v) | vV最小度: (G) = min d(v) | vV度与边数的关系:在任何图中,顶点度数的总和等于边数之和的两倍。握手定理的推论:任何图中,度为奇数的顶点个数一定为偶数。(握手定理)出度与入度的关系:在有向图中,各顶点的出度之和等于各顶点的入度之和。度数序列:设V = v1,v2,vn为图G的顶点集,称(d(

5、v1), d(v2), d(vn)为G的度数序列。度数序列之和必为偶数(?)。例8.1 (3,3,2,3),(5,2,3,1,4)能成为图的度数序列吗?为什么?解:由于这两个序列中,奇数个数均为奇数,由握手定理知,它们不能成为图的度数序列。例8.2 已知图G中有10条边,4个3度顶点,其余顶点的度数均小于等于2,问G中至少有多少个顶点?为什么?解:图中边数 m=10,由握手定理知,G中各顶点度数之和为20,4个3度顶点占去12度,还剩8度,若其余全是2度顶点, 则需要4个顶点来占用8度,所以G至少有8个顶点。正则图:各顶点的度都相同的图为正则图;各顶点的度均为k的图为k次正则图。完全图:(1)

6、 设G = 是n阶的无向简单图,如果G中任何一个顶点都与其余n1个顶点相邻,则G为无向完全图,记作:Kn。三、正则图与完全图(2) 设D = 是n阶的有向简单图,如果D 中任意顶点u,vV(uv),即有有向边 ,又有有向边,则称D为n阶有向完全图。如:四、子图与母图 : (1) G = , G = 若VV, EE,则G是G的母图, G是G的子图,记作: G G。(2) 若GG 且 V=V,则G是G的生成子图。(3) 设V1V,且V1,以V1为顶点集,以2端点均在V1中的全体边为边集的G的子图,称为V1导出的导出子图。(4) 设E1E,且E1,以E1为顶点集,以E1中边关联的顶点的全体为顶点集的

7、G的子图,称为E1导出的导出子图。例8.3 列举下图的一些子图、真子图、生成子图、导出子图。e3e1e2e4e5v3v4v1v2解:自己对照定义做一做!(1) 子图:子图的定义?举例(2) 真子图:举例(3) 生成子图:定义?举例(4) 导出子图:定义?举例补图:给定一个图G = ,以V为顶点集,以所有能使G成为完全图的添加边组成边集的图。记作:G五、补图如:(1)(2)相对补图:设GG, 如果另一个图G = ,满足 (1) E = E E(2) V中仅包含E中的边所关联的结点。则G是子图G相对于G的补图。如:图为的子图,则图(1)(2)(3)为(1)相对于(2)的补图 。图同构:对于G =

8、,G = ,如果存在 g:VV 满足: (1) 任意边e = (vi,vj)E,当且仅当e = (g(vi),g(vj)E(2) e与e的重数相同则说G G 由于同构图顶点之间一一对应,边之间一一对应,关联关系对应相同,所以可以看成同一个图。六、同构图例8.4 画出4个顶点3条边的所有可能非同构的无向简单图。解:直观上容易看出,下面三个图是4个顶点3条边的所有非同构的无向简单图。例8.5 画出3个顶点2条边的所有可能非同构的有向简单图。解: 3个顶点2条边的无向简单图只有一个:由这个图可派生出下列4个非同构的有向简单图:课堂练习:画出4个顶点4条边的无向简单图。8.2 8.2 通路、回路、图的

9、连通性通路、回路、图的连通性通路与回路:给定图G = ,设G中顶点与边的交替序列 = v0 e1 v1 e2 el vl 满足:vi1vi是ei的端点,(G为有向图时, 要求vi1, vi分别为ei的始点、终点),i = 1,2, l,则为顶点v0到vl的通路。中边的数目l称为的长度。v0 = vl时,称为回路。一、通路与回路的概念简单通路: = v0 e1 v1 e2 ek vk为通路且边e1 e2 ek 互不相同,又称之为迹,可简用v0 v1 vk 来表示。简单回路 (v0 = vk)又称为闭迹。初级通路或基本通路: = v0 e1 v1 e2 ek vk为通路且顶点v0 v1 vk 互不

10、相同。初级通路一定是简单通路,但简单通路不一定是一条初级通路。基本回路: v0 = vk。例8.6 就下面两图列举长度为5的通路,简单通路,回路,简单回路,再列举长 度为3的基本通路和回路。v1e1e4v2v3v4v5e3e5e2e7e6(1)(2)v5v1e2e5v2v3v4e1e7e3e8e6e4解:试对照定义,自己做一做!如:v1(1)中 v1e1v2e2v5e3v1e1v2e4v3 为v1到v3的通路;v1e1v2e4v3e5v4e7v5e3v1 为v1到v1的一条简单回路;v1e1v2e4v3e5v4e6v2e2v5 为v1到v5的一条简单通路。e1e4v2v3v4v5e3e5e2e

11、7e6(1)(2)中 v1e2v2e5v3e7v4 v1到v4的长度为 了的基本通路;v1e2v2e3v5e1v1 是v1到v1的长度为了的基本回路。(2)v5v1 e2e5v2v3v4e1e7e3e8e6e4二、通路与回路的性质:(1) 在一个n阶图中,如果从顶点vi到vj(vivj)存在通 路,则从vi到vj存在长度小于或等于n1的通路。如果Ln1,则 此通路的顶点数L+1n,从而必有顶点vs,它 在序列中不止出现一次,即有序列vi vs vs vj 。证明:设vi vk vj为vi到vj的长度为L的一条通路 ,则序列中必有L+1个顶点。在路中去掉vs到vs的这些边,至少去掉 一条边后仍是

12、vi到vj的一条通路。此通路比原来如此重复下去,必可得 到一条从vi到vj的不多于n1条边的通路。通路的长度至少少1。(2) 在n阶图中,如果从vi到vj (vivj)存在通路,则必存在从vi到vj 的长度小于等于 n1的基本通路。 (3) 在n阶图中,如果存在从vi到自身的回路,则从vi 到自身存在长度等于n的回路。(4) 在n阶图中,如果从vi到自身存在一条简单回路,则从vi 到自身存在长度等于n的初级回路。两顶点连通:u,v为无向图G的两个顶点,u到v存在一条通路。连 通 图:G 中任何两个顶点是连通的;否则是分离图。三、图的连通性连通性的性质:无向图中顶点之间的连通关系是 顶点集V上的

13、等价关系。(1) 自反性:由于规定任何顶点到自身总是连通的;证明:(2) 对称性:无向图中顶点之间的连通是相互的;(3) 传递性:由连通性的定义可知。连通分支:无向图G中每个划分块称为G的一个连通分支,p(G)表示连通分支的个数。p(G) = 1为连通图。点割集:无向图G = 为连通图,如果VV,且在G中删除V中所有顶点(包括与该顶点关联的边)后所得子图是不连通的或是平凡图,而删除V中任何真子集中的顶点时,所得子图仍连通,则V是G的点割集。 如果点割集中只有一个顶点,该点为割点。四、连通图的连通度点连通度:G为无向连通图,记k(G) = min|V| V是G的点割集,称k(G)为G的点连通度。

14、 由定义知,点连通度即使G不连通的需删除顶点的最少数目。完全图Kn的连通度k(G) = n1。存在割点的连通图连通度为1,分离图的连通度为0;边割集:设无向图G = 连通,边集EE,在G中删除E中所有边后所得子图不连通,而删除E中的任何子集中的边后,所得子图仍连通,则E为G的边割集。如果边割集中只有一边时,该边为割边(或桥)边连通度:设G为无向连通图,记(G) = min| E | E是G的边割集, (G)为G的边连通度。连通度的性质:k(G) (G) (G)五、有向图的连通性 : (1) 如果有向图 D = 中所有有向边的方 向去掉后所得图为无向连通图,则说D为弱连通图。(2) u,vV,如

15、果存在u到v的一条通路,则说u 可达v。(3) 弱连通图中, 任何一对顶点之间, 至少有一顶点可达另一个顶点,则 是单向连通的;任何两个顶点之间互相可达,称强连通。有向连通图的性质:(1) 强连通一定单向连通,单向连通一定弱连通。反过来都不成立。(2) 有向图D强连通,当且仅当D中存在一条回路,它至少经过每个顶点一次。(充分性) 如果D中存在回路C,它经过D中的每个顶点至少一次,则D中的任意两个顶点都在回路中,所以,D中任意两个顶点都是可达的,因而D是强连通的。证明:因为vi可达vi+1, i=1,2,,n1,让这些通路首尾相连,(2) 有向图D强连通,当且仅当D中存在一条回路,它至少经过每个顶点一次。(必要性) D是强连通的,则D中任何两个顶点都是可达的。则得一回路。显然每个顶点在回路中至少出现一次。证明:所以vi到vi+1存在通路,不妨设D中的顶点 为v1,v2,vn,且vn到v1也存在通路,8.3 8.3 图的矩阵表示图的矩阵表示邻接矩阵:设G = 是一个简单图,它有n个顶点,V = v1,v2,vn,令aij = 1 E (或 (vi, vj)E)0 E (或 (vi, vj)E)称A(G) = (aij) 为G的邻接矩阵。一、邻接矩阵及其性质邻接矩

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