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1、应用统计学与SPSS统计 软件的运用 主讲人：郑康宁 班级：旅游1001-1003，人力1001-1006 课程邮箱： 邮箱密码：bf123456 上课时间：2012年4月24日6 参数假设检验 6.1 假设检验的基本概念 假设检验，分为参数检验与非参数检验。6.1 假设检验的基本概念 参数检验是针对参数做的假设。参数检验要利用到总体的 信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体 分布和样本信息对总体参数作出推断。参数检验只能用于 间距数据和比例数据（刻度级数据）。 非参数检验。在数据分析过程中，由于种种原因，人们往 往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法 就不再适用了。非
2、参数检验正是一类基于这种考虑，在总 体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分 布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过 程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检 验。6.1 假设检验的基本概念 例：某药物在改进工艺后的疗效是否有提高？ （2）假定总体服从某种分布是否成立？ 如何通过抽检的样本对上述问题做出判断？此时 常常作出适当的假设，然后进行试验或观测，得 到统计样本，构造统计方法进行判断，以决定是 否接受这个假设。 假设检验就是这样一种统计推断方法，根据样本 提供的信息对所提出的假设作出判断：是接受， 还是拒绝。6.1 假设检验的基本概念 参数检验： 统计意
3、义上的“对”与“不对” ，是有可能犯 错误。 第一类错误：“以真为假”，弃真； 第二类错误：“以假为真”，存伪；6.1 假设检验的基本概念 非参数检验： 例：假定总体服从某种分布是否成立？ 不知道总体的分布，可以借助于经验或总 体的样本，对总体的分布做一个猜测，然 后，用总体的另一个样本，来判断这个假 设正确与否。6.2一个正态总体下的参数假设检验 1、当为已知 时，关于 的检验问题； 为原假设 为备择假设（原假设被拒绝后可供选择的 假设）6.2一个正态总体下的参数假设检验 例1，某车间用一台包装机包装葡萄糖。袋 装糖的净重是一个随机变量，它服从正态 分布。当机器正常时，其均值为0.5千克，
4、标准差为0.015千克。某日开工后为检验包 装机是否正常，随机地抽取它所包装的糖9 袋，称得净重为（千克） 0.479 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512 问机器是否正常？6.2一个正态总体下的参数假设检验6.2一个正态总体下的参数假设检验6.2一个正态总体下的参数假设检验 单边假设检验例题2： 某公司从生产商购买牛奶。公司怀疑生产商在牛 奶中谋利。通过测定牛奶的冰点，可以检验出牛 奶是否掺水。天然牛奶的冰点温度近似服从正态 分布，均值-0.545摄氏度，标准差0.008摄氏度。 牛奶掺水可使冰点温度升高接近于水的冰点。测 得生产商提
5、交5批牛奶的冰点温度，其平均值- 0.535摄氏度，问是否可以认为生产商在牛奶中掺 水？6.2一个正态总体下的参数假设检验 1、当为未知 时，关于 的检验问题；6.2一个正态总体下的参数假设检验 2、当为未知 时，关于 的检验问题 单边假设检验问题 例题3，某种元件的寿命X（小时）服从正 态分布 现测得16只元件 的寿命如下： 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170 是否可判断元件的平均寿命大于225小时？6.2一个正态总体下的参数假设检验6.2一个正态总体下的参数假设检验 双尾检验与单尾检验6.2一个正态总体下的参数假设检验 6.2.3关于正态总体的方差 的检验6.2一个正态总体下的参数假设检验6.2一个正态总体下的参数假设检验6.2一个正态总体下的参数假设检验6.2一个正态总体下的参数假设检验6.2一个正态总体下的参数假设检验 检验用统计量小结：课后作业 教材：212页，11,12题。
