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1、1 1 总总 论论一、统计学的产生和发展1、 统计实践活动 原 始 社 会： 简单的计数，出现统计的萌芽; 奴 隶 社 会： 人口、土地、财产的统计; 封 建 社 会： 统计发展比较缓慢; 资本主义社会： 统计扩展到更多领域 ；社会主义社会: 建立统计制度和法规等。政治算术学派： 17世纪 英国威廉配第（William Petty） 政治算术约翰格朗特（John Graunt） 关于死亡表的自然观察和政治观察2、主要的统计学派国势学派： 18世纪 德国 康 令（ HConring）开设“国势学”课程 阿亨瓦尔（GAchenwall）首次使用“统计学”一词威廉威廉 配第配第配第著作政治算术 中，
2、对当时的英国、荷 兰、法国之间的财富进行 数量上的计算和比较 。 马克思称配第是“政 治经济学之父，在某种程 度上也可以说是统计学的 创始人” 19世纪 比利时凯特勒（ LATQuetelet） A、在统计学发展史上，第一个明确地提 出了统计学的目的在于揭示大量现象的数 量规律性 B、把当时臻于成熟的概率论引入统计学 C、极大地扩展了统计学的研究领域 数理统计学派：社会统计学派 ：德国统计学家恩格尔(Christian Lorenz Engel) 比利时工人家庭的生活费“恩格尔法则” 美国统计学家马约史密斯美国统计学家史特威恰平 统计学和社会学实地调查与社会研究、社会学中的科学方法统计学发展的
3、两条主线一是以“政治算术学派”为开端形成和 发展起来的以社会经济问题为主要研究 对象的社会经济统计；二是以概率论的研究为开端形成和发 展起来的以随机现象为主要研究对象的 数理统计。大量现象（或总体现象）的数量方面。二、统计学的研究对象二、统计学的研究对象数量性： 统计学是从数量方面去认识事 物现象 总体性： 统计学研究的数量方面是指由大 量单个事物现象所构成的总体性事物现象的 数量方面+ 整理数据统计过程： 统计学的定义：统计学是一门搜集、整理和分析 统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在 数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。不列颠百科全书把统计学定义为“搜集 和分析数据的科学和艺术”
4、。搜集数据+分析数据三、统计学的基本方法 大量观察法 统计分组法 描述统计法 推断统计法 总体单位的影响因素共同性因素（必然因素）： 1.反映事物的本质特征。2.对所有单位都发生作用，是总体数量规律性存在 的根源。个别性因素（偶然因素）： 1.反映事物表现形式上的差异。2.只对部份或个别单位发生作用，掩盖了数量规律性。按性质可分为两大类概率论（包括分布理论、大数 定律和中心极限定理等） 反映客观 现象的统 计数据总体内在 的数量规 律性推断统计（ 利用样本信 息和概率论 对总体的数 量特征进行 估计和检验 等）描述统计（包括 统计数据的加工 整理、显示和分 析）样本数据总体数据图1-1 统计分
5、析探索客观现象数量规律性的过程图 四、统计学的分支学科 （一）根据统计方法的构成不同，可将统计学分 为描述统计学（Descriptive Statistics）和推断统计 学（Inferential Statistics ）。 （二）根据研究的主要内容不同，可将统计学分 为理论统计学（Theoretical Statistics）和应用统 计学（Applied Statistics ）。 统计学的应用领域统计学统计学经济学经济学管理学管理学医学医学工程学工程学社会学社会学举出一个统计没有用途的领域名称比举出一个统计作为其组成部 分的领域名称要困难得多。Robert Johnson运用统计的领域
6、 l精算l农业l动物学l人类学l考古学l审计学l晶体学l人口学l牙医学l生态学l经济计量学l教育学l选举预测和策划l工程l流行病学l金融 l水产渔业研究 l遗传学 l地理学 l地质学 l历史研究 l人类遗传学 l水文学 l工业 l法律 l语言学 l文学 l劳动力计划 l管理科学 l市场营销学 l医学诊断l气象学 l军事科学 l核材料安全管理 l眼科学 l制药学 l物理学 l政治学 l心理学 l心理物理学 l质量控制 l宗教研究 l社会学 l调查抽样 l分类学 l气象改善 l搏采，等等.统计在经济管理领域中的一些应用 1、企业发展战略4、财务分析5、经济预测6、人力资源管理2、产品质量管理3、市
7、场研究.统计学是一门独立的学科。“统计学基本上是寄生的，靠研究其他领域内的 工作而生存。这不是对统计学的轻视，这是因为对很 多寄主来说，如果没有寄生虫就会死。对有的动物来 说，如果没有寄生虫就不能消化它们的食物。因此， 人类奋斗的很多领域，如果没有统计学，虽然不会死 亡，但一定会变得很弱。” L.J.Savage五、统计学与其他学科的关系 、相关领域的实质性理论科学 、数学 数学为统计方法提供数学依据 统计学与数学有着明显的区别 ：第一，两者所研究的数量性质不同 第二，两者所使用的逻辑方法不同A、统计学的方法来源于对客观事物的认识。 因此，实质性理论科学为以同领域事物为对象 的统计学的研究提供
8、理论根据和方法上的启示 。 B、统计方法可以帮助其他学科探索学科内在 的数量规律性，而对这种数量规律性的解释并 进而研究各学科内在的规律，只能由各学科的 研究去完成。、统计学与相关领域的实质性理论科学的联系:u 计算机的大量运用加速了统计学的 发展, 也更新了统计学的面貌。、计算机科学 u 计算机和统计的发展相辅相成。三大著名统计软件 第一种说法： SAS， SPSSSYSTAT（通用数据统计分析软件包）第二种说法： SAS， SPSS BMDP(Biomedical Programs，生物医学程序 ) SPSSSPSSSPSS，原意为Statistical Package for the S
9、ocial Sciences，即“ 社会科学统计软件包”。最近，伴随SPSS产品服务领域的扩大和 服务深度的增加，SPSS公司已决定将之英文全称更改为Statistical Product and Service solutions，即“统计产品与服务解决方案”。 1968年，美国三位斯坦福大学的学生开发了最早的SPSS统计 软件系统，并基于这一系统于1975年在芝加哥合伙成立了SPSS公司 。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户 .是世界上应用最广泛的专业统计软件。1994至1998年间，SPSS公司陆续购并了SYSTAT、BMDP等公 司，并将各公司的主打产品收
10、纳SPSS旗下，从而使SPSS公司由原 来的单一统计产品开发与销售转向为企业、教育科研及政府机构 提供全面信息统计决策支持服务，成为走在了最新流行的“数据 仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统计软件公司。统计分析系统（统计分析系统（SASSAS ）SAS（Statistical Analysis System）即统计分析系统。于1976年商 品化以来，以其超凡的功能和可靠的技术支持著称于世，经过多 年的完善与发展，在国际上已经被誉为数据分析的标准软件，在 各个领域得到广泛的应用。SAS是集数据管理、数据分析和信息 处理为一体的应用软件系统。它是一种集成软件，用户可以将各 种模块适当组合以满
11、足各自不同的需要。美国SAS软件研究所（SAS Institute Inc.）是世界上最大的私 有软件公司之一，在近50个国家和地区设有分公司或分支机构， SAS系统被成功应用于120多个国家和地区的31,000多个机构中， 直接用户超过3,500,000人。美国幸福杂志评选的100家最大公 司中的98家都在应用SAS软件。OFFICE 家族的构成Word（文字处理） Excel（电子表格处理） PowerPoint（演示文稿） Access（桌面数据库处理） Outlook（个人信息管理） Publisher（编辑出版物） FrontPage （网页制作） Excel主要功能Excel 是一
12、个电子表格软件。利用Excel 可以制作出各种复杂的电子表格，完成 繁琐的数据计算；同时利用它还可以形 象地将一大批枯燥的数据变为多种漂亮 的彩色图显示出来，大大增强了数据的 可视性。另外， Excel 通过函数和数据分 析工具可以帮助我们完成许多统计分析 工作。六、统计学的基本概念 根据数据的性质分类（或称数据的不同测量层次）：定类层次（nominal level of measurement）： 定序层次（ordinal level of measurement）： 定距层次（interval level of measurement）： 定比层次（ratio level of measu
13、rement）： 按照某种属性对事物进行平行的分类或分组。 对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度 。指不仅能将事物区分为不同类别并进行排序， 而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。 除了具有上述三种测量层次的特性以外。还可 以计算两个测量值之间的比值。 （一）数据的类型四种类型数据的数学特质对比类类型数学特质质定类类定序定距定比， ， ， ， 数 据 类 型分类数据顺序数据定性数据定量数据定量数据 （数值型数据）（数值型数据）定距数据定距数据定比数据定比数据根据数据的时间特性分类：时间序列数据：在不同时间上收集的数据。截面数据：在相同或近似相同的时间点上收 到的数据。根据数据的来源分类：原
14、始数据：又称第一手资料。次级数据：又称第二手资料。（二）统计总体和总体单位 总体的基本特征 :同质性构成统计总体的前提和基础。 大量性实现统计研究目的的必备条件。差异性统计研究的前提和内容。 总体的分类：有限总体和无限总体； 现实总体和想象总体 统计总体(population)：是根据研究目的将大量具有某 一共同性质的个别事物现象结合起来而形成的集合体。 总体单位(item unit)：构成总体的每个个别的事物现 象，也称为个体。 （三）标志与标志表现标志(characteristic)表明总体各单位所具有的属性或特征的名称. 品质标志 用文字、符号说明数量标志 用数值表示 标志表现：各个总体
15、单位在某一标志上的具体表现. 按性质划分:标志（按标志表现的变异情况划分）离散变量连续变量自变量因变量确定性变量随机变量变量（包括可变的数量标志和指标）（四）统计指标和统计指标体系 u 统计指标 (indicator)1、基本形态：由指标名称、指标数值构成2、特点:数量性：最终用数字表现综合性：关于现象总体的数量概念或数值表现具体性：具体对象的具体数量表现3、统计指标和标志的区别与联系区别: 描述对象不同表现形式不同联系:汇总联系 变换联系 4、统计指标的种类 （1）按指标所反映的总体数量特征的性质划分： 数量指标：描述总体绝对数量规模的外延型统计指 标。质量指标：描述总体数量相对程度或一般水平的内涵 型统计指标。判断标准：指标数值大小与总体范围大小或包含单位 数多少是否有直接关系。（2）按指标的表现形式划分：总量指标 相对指标 平均指标 uu 统计指标体系 统计指标体系1、数学关系式形式2、若干个指标从不同方面、不同角度去描 述总体的数量特征和数量关系，但互相之 间并不表现为数学关系式期初库存本期购进 = 本期销售期末库存
