数据结构2_第10章

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1、第十章 查找查找也叫检索,是根据给定的某个值,在表 中确定一个关键字等于给定值的记录或数据元素 关键字是数据元素中某个数据项的值,它可 以标识一个数据元素 查找方法评价 v查找速度 v占用存储空间多少 v算法本身复杂程度 v平均查找长度ASL(Average Search Length):为确定 记录在表中的位置,需和给定值进行比较的关键字的 个数的期望值叫查找算法的 10.1 顺序查找查找过程:从表的一端开始逐个进行记录的关键 字和给定值的比较 算法描述Ch7_1.ci例 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 115 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92找646

2、4监视哨iiii比较次数=5比较次数: 查找第n个元素: 1 查找第n-1个元素:2 . 查找第1个元素: n 查找第i个元素: n+1-i 查找失败: n+1顺序查找方法的ASL 10.2 折半查找查找过程:每次将待查记录所在区间缩小一半 适用条件:采用顺序存储结构的有序表 算法实现 v设表长为n,low、high和mid分别指向待查元素所在 区间的上界、下界和中点,k为给定值 v初始时,令low=1,high=n,mid=(low+high)/2 v让k与mid指向的记录比较 l若k=rmid.key,查找成功 l若krmid.key,则low=mid+1 v重复上述操作,直至lowhig

3、h时,查找失败算法描述lowhighmid例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 5 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92找211 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 5 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92lowhighmid 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 5 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92lowhighmidCh7_2.c例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 5 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92lowhighmid找701 2 3 4 5 6

4、 7 8 9 10 11 5 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92lowhighmid1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 5 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92low high mid1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 5 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92lowhighmid1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 5 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92lowhigh1185210741936判定树:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 5 13 19 21

5、37 56 64 75 80 88 92算法评价 v判定树:描述查找过程的二叉树叫 v有n个结点的判定树的深度为log2n+1 v折半查找法在查找过程中进行的比较次数最多不超过 其判定树的深度 v折半查找的ASL 10.3 分块查找查找过程:将表分成几块,块内无序,块间有序 ;先确定待查记录所在块,再在块内查找 适用条件:分块有序表 算法实现 v用数组存放待查记录,每个数据元素至少含有关键字域 v建立索引表,每个索引表结点含有最大关键字域和指 向本块第一个结点的指针 算法描述Ch7_3.c1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 22 12 13

6、 8 9 20 33 42 44 38 24 48 60 58 74 57 86 5322 48 861 7 13索引表 查38分块查找方法评价ASL最大最小两者之间表结构有序表、无序表 有序表分块有序表存储结构顺序存储结构 线性链表顺序存储结构 顺序存储结构 线性链表查找方法比较顺序查找折半查找分块查找二叉排序树 v定义:二叉排序树或是一棵空树,或是具有下列性质 的二叉树: l若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根 结点的值 l若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于 它的根结点的值 l它的左、右子树也分别为二叉排序树 v二叉排序树的插入 l插入原则:若二叉排序树为

7、空,则插入结点应为新的根结点 ;否则,继续在其左、右子树上查找,直至某个叶子结点的 左子树或右子树为空为止,则插入结点应为该叶子结点的左 孩子或右孩子 l二叉排序树生成:从空树出发,经过一系列的查找、插入操 作之后,可生成一棵二叉排序树l插入算法例 10, 18, 3, 8, 12, 2, 7, 310101810183101838101838 12 101838 122101838 1227101838 12273Ch5_9.cv二叉排序树的删除 要删除二叉排序树中的p结点,分三种情况: lp为叶子结点,只需修改p双亲f的指针f-lchild=NULL f-rchild=NULL lp只有左

8、子树或右子树 up只有左子树,用p的左孩子代替p (1)(2) up只有右子树,用p的右孩子代替p (3)(4) lp左、右子树均非空 u沿p左子树的根C的右子树分支找到S,S的右子树为空 ,将S的左子树成为S的双亲Q的右子树,用S取代p (5) u若C无右子树,用C取代p (6) 10.4 哈希查找 基本思想:在记录的存储地址和它的关键字之间 建立一个确定的对应关系;这样,不经过比较, 一次存取就能得到所查元素的查找方法 定义 v哈希函数在记录的关键字与记录的存储地址之间 建立的一种对应关系叫 l哈希函数是一种映象,是从关键字空间到存储地址空间的一 种映象 l哈希函数可写成:addr(ai)

9、=H(ki) uai是表中的一个元素 uaddr(ai)是ai的存储地址 uki是ai的关键字关键字 集合存储地址 集合hashv哈希表应用哈希函数,由记录的关键字确定记录 在表中的地址,并将记录放入此地址,这样构成的表 叫 v哈希查找又叫散列查找,利用哈希函数进行查找 的过程叫例 30个地区的各民族人口统计表编号 地区别 总人口 汉族 回族.1 北京2 上海.以编号作关键字, 构造哈希函数:H(key)=key H(1)=1 H(2)=2以地区别作关键字,取地区 名称第一个拼音字母的序号 作哈希函数:H(Beijing)=2H(Shanghai)=19H(Shenyang)=19从例子可见:

10、 l哈希函数只是一种映象,所以哈希函数的设定很灵活,只要 使任何关键字的哈希函数值都落在表长允许的范围之内即可 l冲突:key1key2,但H(key1)=H(key2)的现象叫 l同义词:具有相同函数值的两个关键字,叫该哈希函数的 l哈希函数通常是一种压缩映象,所以冲突不可避免,只能尽 量减少;同时,冲突发生后,应该有处理冲突的方法 哈希函数的构造方法 v直接定址法 l构造:取关键字或关键字的某个线性函数作哈希地址,即 H(key)=key 或 H(key)=akey+b l特点 u直接定址法所得地址集合与关键字集合大小相等,不会 发生冲突 u实际中能用这种哈希函数的情况很少v数字分析法 l

11、构造:对关键字进行分析,取关键字的若干位或其组合作哈 希地址 l适于关键字位数比哈希地址位数大,且可能出现的关键字事 先知道的情况例 有80个记录,关键字为8位十进制数,哈希地址为2位十进制数8 1 3 4 6 5 3 2 8 1 3 7 2 2 4 2 8 1 3 8 7 4 2 2 8 1 3 0 1 3 6 7 8 1 3 2 2 8 1 7 8 1 3 3 8 9 6 7 8 1 3 6 8 5 3 7 8 1 4 1 9 3 5 5. 分析: 只取8只取1只取3、4只取2、7、5数字分布近乎随机 所以:取任意两位或两位与另两位的叠加作哈希地址v平方取中法 l构造:取关键字平方后中间几

12、位作哈希地址 l适于不知道全部关键字情况 v折叠法 l构造:将关键字分割成位数相同的几部分,然后取这几部分 的叠加和(舍去进位)做哈希地址 l种类 u移位叠加:将分割后的几部分低位对齐相加 u间界叠加:从一端沿分割界来回折送,然后对齐相加 l适于关键字位数很多,且每一位上数字分布大致均匀情况例 关键字为 :0442205864,哈希地址位数为45 8 6 4 4 2 2 0 0 4 1 0 0 8 8 H(key)=0088移位叠加5 8 6 4 0 2 2 4 0 46 0 9 2 H(key)=6092间界叠加v除留余数法 l构造:取关键字被某个不大于哈希表表长m的数p除后所得余 数作哈希地址,即H(key)=key MOD p,pm l特点 u简单、常用,

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