基于灰度信息和瞳孔滤波器的人眼定位算法_武妍

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1、计算机工程与应用!“#$%!“引言人的眼睛是人脸最重要的特征之一!在人脸图像相关的研究工作中“许多都需要精确地定位人眼“例如在人脸识别中“人眼定位就具有重要的意义“不仅可以提高识别速度“而且能降低识别算法的复杂度#在脸部器官定位方面“只要人眼被精确定位“则眉毛$鼻$嘴等其他特征就可由潜在的分布关系比较准确地定位#此外“眼睛定位还可以使人脸较好地归一化“预处理的效果也更明显!人眼定位方法通常分为两个步骤%第一步是粗定位“即在图像中找出可能的眼睛块“ 或者初步定位到人眼附近的位置#第二步是精确定位“应用一定的规则或验证方法来确定双眼的确切位置! 目前的人眼定位算法有%#$%和和?*/$8*.利用1

2、23的方法得到人脸的姿态和人眼的位置(#王守觉等采用几何复杂度的快速人眼定位法A(#曹文明等主要利用纵向复杂度和眼睛黑斑模型来确定人眼位置B(!由于许多人眼定位算法比较容易受背景干扰“因此大多应用于背景简单的图像! 为了实现复杂背景下的人眼定位“作者曾提出一种基于投影直方图和6C神经网络的方法“D(“首先在图像中检测人脸区域从而得到人眼检测窗“然后通过对投影直方图的分析进行人眼粗检测“找到人眼候选点以后用6C神经网络构造的瞳孔滤波器进行精确定位!因为是先把人脸从图像中分离再进行人眼定位操作“ 所以能把背景的干扰排除在外!实验证明该方法对复杂背景下的人眼定位能取得较好的效果!但是“和其他一些算法

3、一样“利用的是眼睛的特征进行人眼定位“而在灰度图像中眉毛和眼睛有相似的灰度特征“如灰度值较低等等“因此存在将眼睛错误定位到眉毛上的问题! 本文采取的方法是利用眼眉灰度信息来确定一个同时包含眼睛和眉毛的区域“从而初步定位眼睛的位置“再通过瞳孔滤波器进行精确定位“这样就能从根本上解决将眼睛错误定位到眉毛上的问题!0算法介绍 0E“人眼检测窗为了缩小人眼定位的范围“可以设法在图像中截取人眼检基于灰度信息和瞳孔滤波器的人眼定位算法武妍杨洋王丽萍!同济大学计算机科学与工程系“上海FDDDBF#GHI7+8%J7,KN+E*-+-*%/ ?3*/)(*%P ,*K I*M$%- V%. M$* *J* 8

4、%O7M+%, +/ U.*/*,M*- $*.*E:+./M8J“P-7Q%/M 78;%.+M$I +/ 7UU8+*- M% V+,- M$* V7O*7.*7“7,- M$* *J* -*M*OM+%, K+,-%K +/ %QM7+,*- V.%I M$*IE6J M$* ;.7J +,V%.I7M+%, %V M$* *J* 7,- *J*Q.%K“7U%/+Q8* *J* U%/+M+%, +/ %QM7+,*- +, M$* -*M*OM+%, K+,-%KER$* U M$* U%+,M/ 7.%.+M$IER$* U.%Q8*I M$7M *J* +/ K.%,;8J 8%

5、O7M*- +, M$* 7.*7 %V M$* *J*Q.%K +/ 78/% /%8Y*-ER$* *ZU*.+I*,M .*/%.+M$I“;.7J +,V%.I7M+%, %V M$* *J* 7,- *J*Q.%K“U*?;A算法进行人脸检测-“/!无论背景简单还是复杂!无论是单个人脸还是多个人脸!无论是静态图像还是摄像设备摄取的动态图像!都能在输入图像中快速获得人脸区域“将检测到的人脸进行归一化到$.;A算法得到的人脸位置比较好! 这里设定的人眼检测窗!“#“如下#左眼的!“#“窗口$如图“所示%是从上到下为人脸图像高度的“#$“#%!从左到右为“#$“#%!右眼的!“#“窗口从上

6、到下为人脸图像高度的“#$“#%! 从左到右为“#%;A检测器输出的图像统一到$.;A检测器输出的图像统一到$.*?;A算法检测到*9? 3%75 A#李宏东#姚天翔等译#模式分类-$.#北京$机械工业出版社#100!B#现代应用数学手册编委会#运筹学与最优化理论卷-$.#北京$清华大学出版社#CBB2C0#D+), ;#E%9F+,)G 9J%7, K%F)5 DLM$6 K9%7,NJ%O) 6)O7F9%7, PF7,O A),)9%#A),O ZU)87, 4,87,F 9 )G) 5)87,-R.UO,77,#100S%!“!W“$C0SBN(GJ*F74J , =G) L9%8?7,O 6)F)%98+ %,5 V*4%,O R ) %4%,O R#7 3#(+% Z ) % I ) %77#P(V#1bbC%!C“$WCC&WC2C1U梁路宏#艾海舟#何克终U基于多模板匹配的单人脸检测-R.U中国图像图形学报#CBBB%SV!Cb“$21!&2!bC!URVII= 5%F)U+*$hhUJ7FU%9U8U*h&J&G,Fh%)U+J&图W实时人脸检测的一些人眼定位的结果图S基于综合图像集的一些人眼定位的结果S“

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