《虚拟现实系统手势识别融合算法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《虚拟现实系统手势识别融合算法（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、!“!#!$计算机工程与应用%引言虚拟现实（38的-12证据理论中，事件的不确定性利用置信区间（!“#（$） ，%7:83 =ABA338AB (A677J73，KL:A MAN3867O，KP:A 6 5:538 58363A76 793 793E8O E; -12 3NL3AD3 793E8O :AL : 58:D7D:? 9:AL B367J83 :?BE8794 J63L 7EN87J:? 83:?7O Q:63L EA -12 3NL3AD3 793E8O#(A 793 :?BE8794，;JRRO 83?:7EA L3B833 6 :?6E L6DJ663L#S:63L EA ;J
2、RRO83?:7EA L3B833 E; ;JRRO D?J6738AB :?BE8794，796 5:538 L3;A36 :AE7938 DEAD357 E; 9:AL ;JRRO 83?:7EA L3B833#SJ7 ;JRRO 83?:7EA L3B833 ;JAD7EA J63L A 796 5:538 6 EA?O : 6JQ637 E; TU+ :?BE8794#:-*$：=NL3AD3 793E8O，TJRRO 83?:7EA L3B833，JRRO作者简介： 王雷， 硕士， 虚拟现实技术专业。王力， 副教授， 研究方向为虚拟现实技术。G*计算机工程与应用!“!#!$概率!（“#） （“#!$） 之中，$是特征空间。由基元概率!（“#） 来确定事件%的置信函数小结借助于空间数据集隶属度的概念和+*4证据理论，该文提出的数据融合算法对于常见的静态手势识别是非常理想的，解决了虚拟现实中基于传感器的人机交互手势识别问题。 该算法经过扩展， 通过计算多个测量周期形成的一系列点的空间间隔， 还可以计算出动态手势的运动方向和速度大小， 从而也可以识别简单的动态手势。（ 收稿日期：!“!#4 V,91O 9L NW?D,G,%7#A1?G,09G BG?W,1/?0O.1,/，#康耀红#数据融合理论与应用%7#西安电子科技大学出版社，
