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1、基于预成形的锻造过程微观组织模拟与优化设计方法及应用捅要锻造生产广泛应用于机械、冶金、造船、航天、兵器以及其它许多工业生产部门,在国民经济中占有极为重要的地位。随着全球经济竞争的日趋激烈,低成本、高质量和高效率成为制造型企业在竞争中取胜的关键因素。为此,要求对锻造过程中涉及到的有关工艺参数进行优化设计。材料在锻造过程中的微观组织演变及最终产品的组织结构直接决定着产品机械性能,因此,锻造过程微观组织模拟与优化的研究是锻造工艺优化设计中必须且非常关键的内容,具有重要的应用价值。预锻模及预成形形状与终锻件形状直接对应,它直接限制金属的流动情况,从而直接影响成形件的最终形状和微观组织性能。因而,预成形
2、设计便成为控制产品质量、实现锻造生产要求的必需且非常重要的方面。随着计算机软硬件技术的发展及金属塑性流动理论的成熟,使得金属塑性成形过程的计算机数值模拟得以实现。以有限元法为代表的数值模拟方法已广泛应用于各种金属成形问题的分析求解中基于以上分析,在对国内外微观组织模拟与优化的发展及现状作了全面的回顾的基础上,本文以锻件晶粒尺寸细小均匀为目标,以预成形模具形状为优化对象,将有限元和遗传优化算法结合起来,建立了同时以锻件微观组织和锻件形状为优化目标的多目标优化方法,采用F O R T R A N 语言开发了基于预成形设计的锻造过程微观组织优化程序,并对典型的圆柱体镦租和H 型截面的轴对称锻件进行了
3、面向微观组织优化的预成形设计本文首先对刚粘塑性有限元的理论进行了阐述,给出了刚粘塑性材料的基本假设及塑性力学基本方程,介绍T Ha i 粘塑性有限元变分的基本原理及求解过程,并详细介绍了遗传算法的基本原理,一般结构以及常规的操作步骤。介绍了最优化设计的主要内容和一般原则,分别对锻件形状和微观组织的优化建模进行了研究。建立了适合于组成总的目标函数的新的形状子目标函数和晶粒尺寸子目标函数,给出了其详细的表达式,然后采用加权的方法将两者组成总的目标函数。对总目标函数进行优化。给出了B 样条曲线表示预成形模具的方法,并将B 样条曲线的控制点的坐标确定为设计变量,采用遗传算法对基于预成形设计的锻造过程中
4、微观组织演变过程进行了模拟与优化利用F O R T R A N 语言,采用微观遗传算法与有限元模拟相结合的方法,开发了基于预成形设计的锻造过程微观组织优化程序。该程序由初始化模块,预成形参数修改模块,预成形有限元模拟模块,终锻参数修改模块,终锻有限元模拟模块,目标函数模块,微观遗传算法评价模块七大模块组成。该程序只需要提供必要的变形控制参数、工艺参数、模具和毛坯形状参数以及微观遗传算法各初始参数值,即可自动实现基于预成形设计的锻造过程微观组织的优化设计。利用本文所开发的基于预成形设计的锻造过程微观组织优化设计软件,对圆柱体热镦粗及H 型截面轴对称锻件进行了面向微观组织的预成形优化设计。对于典型
5、的圆柱体镦粗,等温过程平均晶粒度由优化前的9 1 4 3 9 m 下降到2 5 1 9 1 a m ,下降了7 2 ;非等温过程平均晶粒度由1 1 7 2 8 I _ t m 下降到7 0 9 5 1 a m ,平均晶粒度下降了约4 7 1 a m ,而且分布均匀性均得到了明显的提高。对H 型锻件,整个锻件的平均晶粒度由6 7 5 1 I t m 下降到3 0 5 1 1 m ,平均晶粒度下降了约5 4 8 。优化后,微观组织更加均匀细致,优化效果明显,同时,终锻件形状由最初的有较大鼓形的情况变成了最终侧壁几乎没有鼓形的情况。上述实例应用表明,本文所开发的软件中的优化算法具有相当的可靠性。关键
6、词:锻造,微观组织,预成形设计,遗传算法,多目标优化I IS t u d yo nO p t i m a lD e s i g nM e t h o do ft h eM i c r o s t r u c t u r ei nF o r g i n gP r o c e s sB a s e do nP r e f o r mD e s i g na n dA p p l i c a t i o nA B S l R A C TW i d e l yu s e di nm e c h a n i c a li n d u s t r y , m e t a l l u r g y , s h
7、 i p b u i l d i n g ,w e a p o n sa n d5 0o n , m e t a lf o r g i n gh a sav e r yi m p o r t a n tp o s i t i o ni nn a t i o n a le c o n o m y S i n c et h eg l o b a lc o m p e t i t i o nb e c o m e sm o r ea n dm o r ei n t e n s e 1 0 wc o s th i 【g hq u a l i t ya n de 伍c i e n c yb e c o
8、m et h ec r u c i a lf a c t o r sf o rt h em a n u f a c t u r i n gf a c t o r i e st ow i ni nt h ec o m p e t i t i o n T h e r e f o r e ,t h ev a r i o u sp r o c e s sp a r a m e t e r si n v o l v e di nt h em e t a lf o r g i n ga n dt h ec o s t , q u a l i 够a n de f f i c i e n c ys h o u
9、 l db ec o n s i d e r e di n t ot h ep r o c e s sd e s i g n T h ee v o l v e m e n ta n ds t r u c t u r eo ft h em i c r o s t r u c t u r ei nt h ef o r g i n gp r o c e s sh a v ead i r e c ti n f l u e n c eo nt h em e c h a n i c a lp r o p e r t yo f t h ef i n a lp a r t s S o ,d u r i n g
10、t h ev a r i o u sp a r a m e t e r so ft h em e t a lf o r g i n g ,t h es i m u l a t i o na n do p t i m i z a t i o no ft h em i c r o s t r u c t u r ea r ep i v o t a la n di n t e g r a n t T h ep r e f o r ms h a p ei sc o r r e s p o n d i n gt ot h es h a p eo ft h ef m a lp a r t s I td i
11、 r e c t l yc o n t r o l st h er e l i a b i l i t yo fm e t a l S o ,i td i r e c t l yi n f l u e n t st h es h a p eo f t h ef i n a lp a r t sa n dt h ec a p a b i l i t yo f t h em i c r o s t r u c t u r e S ot h eo p t i m a lp r e f o r md e s i g nb e c o m e st h ec r u c i a la s p e c t
12、o fc o n t r o l l i n gt h eq u a l i t yo ft h ep r o d u c t W i t ht h ed e v e l o p m e n to ft h ec o m p u t e rt e c h n o l o g ya n dt h er e l i a b i l i t yo fm e t a lf o r m i n gt h e o r y , t h en u m e r i c a ls i m u l a t i o no fm e t a lf o r m i n gp r o c e s s e sc a nb e
13、r e a l i z e do nt h ec o m p u t 瓯T h en u m e r i c a lm e t h o ds u c h 髂f i n i t ee l e m e n tm e t h o da r ew i d e l yu s e di nt h em e t a lf o r g i n g B a s e do n t h ea b o v ea n a l y s i s ,a no p t i m i z a t i o nd e s i g nm e t h o do ft h em i c r o s t r u c t u r ei nf o
14、 r g i n gp r o c e s si sp r o p o s e di nt h i sd i s s e r t a t i o n T h ec u r r e n tr e s e a r c hs i t u a t i o no ft h es i m u l a t i o na n do p t i m i z a t i o no ft h em i c r o s t r u c m r ca l lo v e rt h ew o r l di sr e v i e w e di nt h i sd i s s e r t a t i o n T h eo p
15、t i m a lo b j e c t i v ei st oo b t a i nt h ef i n ea n ds y m m e t r i c a lg r a i ns i z e T h eo p t i m a lo b j e c ti st h ep r e f o r ms h a p e C o m b i n i n gt h eF E Ms i m u l a t i o n 、衍t l lt h eg e n e t i ca r i t h m e t i c ,t h em u l t i p l eo b j e c t i v eo p t i m a
16、lm e t h o dw h o s eo p t i m a lo b j e c t i v ei st oi n v o l v et h es h a p eo ff o r g i n ga n dt h em i c r o s t r u c t u r eo ff o r g i n gi sp u tf o r w a r d U s i n gF O R T R A Nl a n g u a g e ,t h e 妣w a r ef o ro p t i m a ld e s i g nm e t h o do ft h em i c r o s t r u c t u r ei nf o r g i n gp r o c e s sb 罄e do np r e f o r md e s i g ni sd e v e l o p e d T h ep r e f o r md e s i g n so f t h ec y l i n d e ru p s e t t i n gp r o c e