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1、供水行业产销差率的分析与预测控制供水行业产销差率的分析与预测控制程明培珠海市供水总公司珠海市金湾西城供水有限责任公司主要内容：一、对产销差率波动的分析二、计算出实际的产销差率三、分析实际的产销差率，建立水损计算的数学模型四、对产销差率目标值的预测产销差率是供水行业的一个主要统计指标，在控制水损方面是属事后管理。在接触许多产销差率报表以后，发现，有不少报表数值波动较大，这些数值不能反映客观存在的。在利用这些数据时，有必要对它做一些分析。在这基础上，可以建立水损计算的数学模型，建立产销差率目标值，对水损量进行事中，事前的管理控制，以达到降低产销差率，降低企业营运成本的目的。1 对产销差率波动的分析
2、通常，打开各单位的产销差率统计报表，一般都会发现其各个月的数值串起来是波动的，而且有时有正负1 0 的波动幅度。有一个记录是这样的：单位1 月2 月3 月4 月5 月6 月7 月8 月a3 62 94 02 63 31 93 33 9C3 3 62 52 54 12 32 83 82 0D7 3 61 92 l3 5- i 03 l1 61 9这样一串的数据，作为计算全年累计记录和考核，是有用处的。但如果将这些数作为平时对水损的控制和管理的资料时，就会使管理者感到迷惑。因为这些数据提供的是一些假象。按理，同样的管网，同样的供水水压，同样的水表，如果没有大的爆管出现，同样的正常情况供水，其供销差
3、率应当是波动不大的。为什么统计的数据波动这额的数据是有差异的。造成数值差异的原因是多方面的：l 、时间差。购水量与售水量不是用同一个月的数据，错了一个月。另外，购水水表与售水水表 抄表期间长短不同，如果相差3 天时，在一个月中就差1 0 的多。2 8 4供水行业产销差率的分析与预测控制2 、售水抄表量差，本期中抄录的销售水表的个数与实际的销售水表的个数的差别。如刚开始实行单双月抄表时，该月往往只抄了一半的水表数。同时，抄一半水表也有多一半和少一半的问题。3 、表差。各水表本身的表误，有些大水表的误差率已经检测出来。各个购水水表与售水水表计量精确度的不同。4 、抄录时或录入收费系统时的。5 、管
4、理型差异。在没电脑收费前，抄表收费等用人才工操作，合并汇总的工作量大，另外，在会计方面，往往以实际收到水费的水量作为销售水量，零散的欠费用户的用水量没有计入售水量。如果当月欠帐的多，则售水量明显减少。对产销差率的波动分析，是剔除各有关的因素，重新计算出新的产销差率。这个新的产销差率能比较客观地反映本地区本期间的实际的产销差率。2 计算出实际的产销差率针对出现数值差异原因，调整计算出实际产销差率。这些计算是比较繁杂的。它要求参加计算的人员要对计算区域内各实际数据有全面的掌握。1 、计算实际产销差率时，要采用当月的购水数据与相应的售水数据。购水量等于当月自产水加转供水水量。售水量等于当月各售水水表
5、总的行走度数。2 、剔除或补充由于抄表量误差引起的售水量差额。3 、剔除大的水表计量误差。4 、剔除操作误差。5 、认真测量单月多抄或少抄水表的用水量，算出实际总的售水水量。3 分析实际的产销差率，建立水损量计算数学模型认真分析产销差额的构成，分析和控制水损量，是一个很有意义的工作。水损总量= 购水量一售水量水损总量是由各个因素产生的水损量合计起来的。分析爆管的次数多少，爆管的管径大小的不同，关闭相关阀门的及时与否，计算出本期实际爆管水损量。分析本区域内水表的计量误差情况，按表径大小细分，按各个供水小区细分。分析无计量供水的多少。如未经计量的消防用水，绿化用水，人情用水，各种违章用水等。分析本
6、地区本期抄表的情况，分析售水量计算是否正确。分析本期实际产销差率的构成爆管大约占多少，水表计量方面占多少，管网潜漏占多少，这样，可对本区域水损状况有一个整体的了解。同时，如果调整后的产销差率，还是波动很大，就必须进一步地分析造成波动的原因，查找问题的根源，这样往往能及时发现漏点，达到减少损失，降低产销差率的目的。为了进行定量化分析，可以试图建立一个关于水损量的数学模型：A = a 1 + a 2 + a 3 + a 4 + a 5a l - f ( x 1 )2 8 5供水行业产销差率的分析与预测控制a 2 = f ( x 2 )a 3 = f ( x 3 )a 4 = f ( X )a s
7、= f ( x 5 )其中，A ：水损总量a 。：管网潜漏损勘：水表表误漏损a 3 ：无计量用水水损a 4 ：其它水损a s ：偶然性水损。x ，：管网情况。包含管网的新旧情况，管材管件，管网长度，管道安装质量，管道地基情况等。】( 2 ：水表情况。水表的数量，大小，型号，各水表的的使用年限，各水表的精度，现各水表的误差率等等。) ( 3 ：无计量用水情况，如偷水情况，市政消防临时用水，水管排污排水。X I ：其它水损。除以上三种情况的其它正常性影响水损的情况。X s ：偶然性水损，爆管排水，等等。X t 池，是一般正常性的水损，X 5 是属偶然性的，也是风险性的水损。通过管网普查，管网测漏等
8、技术措施，在掌握了大量的第一手资料之后，再经过建立多个小的数学模型，借助计算机系统的计算，形成有关数据，建立起整个的计算公式。要获得大量的第一手资料，需要有一定的资金投入，但它的投入是有价值的。有了这样的数学模型，可以比较清晰的掌握本区域水损量的分布情况，为管网改造，水表更换等投资决策提供决策依据。4 对产销差率目标值的预测在建立了水损总量计算模型后，对正常的水损量已经掌握，只是对偶然性水损量的预测：偶然性水损量，是对水损发生的风险衡量。如果以a 表示风险量，P 表示风险的发生概率，q 表示潜在损失，则a 可以表示为P 和q 的函数，即：a = f ( P ，q )在多数情况下，不止一个风险发
9、生，这时，风险量X 相应地表示为：a = p i q i式中，I = l ，2 ，n ，表示风险事件的数量。例如，关于爆管，可以建立有关的预测数据：供水行业产销差率的分析与预测控制发生一次爆管损失量每1 0 公里本期发生一次的( m 3 )爆管概率管网长度( 1 0 0 0 0 m )D N l 0 0 0 1 2 0 04 5 0 015D N 6 0 0 - - 8 0 02 0 0 013D N 3 0 0 - 4 0 01 0 0 028D N l 5 0 2 0 05 0 089D N 5 0 - D N l 0 03 0 01 02 6通过计算，本期爆管水损风险量：a 。p l q l= 1 5 8 5 0 0 m 3以上表格数值只是举例说明，只作参考。同理，可以按各类水损发生的规律，分别计算出各类型的水损风险量。将各种类型的水损风险量合计起来，即为偶然性水损总量。正常性水损总量+ 偶然性水损量= 预测水损总量预测的产销差率= 预测水损总量全部供水总量( 暂不考虑免费用水量)2 8 7
