质量控制的方法与手段及其意义

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1、质量控制的方法与手段及 其意义质保部2013年8月31日2013.8.31沃德质质保Contents项目质量控制 的结果质量控制方法 的特点与作用什么是 质量控制方法质量控制方法 手段及方法质量控制方法 运用的步骤什么是质量控制方法?v 质量控制方法是保证产品质量并使产品质量不断提高的一 种质量管理方法。 v 它通过研究、分析产品质量数据的分布，揭示质量差异的 规律，找出影响质量差异的原因，采取技术组织措施，消 除或控制产生次品或不合格品的因素，使产品生产的全过 程中每一个环节都能正常的、理想的进行，最终使产品能 够达到人们需要所具备的自然属性和特性，即产品的适用 性、可靠性及经济性。Cont

2、ents沃德质质保质量控制方法的特点与作用v 本法是由美国贝尔电话研究所休哈特在1924年首 先提出，后于1931年由他与同一研究所的道奇和罗米格两 人一起研究进一步发展，成为创始人。 v 特点：一是运用数量统计方法；二是着重于对生产全过程中的质量控制；三是广泛运用各种质量数据图。 v 作用：一可以使设计、制造和检验3方面的人员在质量管 理中得到协调和配合；二可以使质量管理从单纯的事后检验发 展成为对生产全过程中产品质量的控制；三可以观察记录在管理图上的数据，及 时分析生产过程中的质量问题，以便迅速采取措施，消除 造成质量问题的隐患，使生产处于稳定状态。沃德质质保Contents质量控制方法运

3、用的步骤v (1)订立质量标准。这是进行质量控制的首要条件。 质量标准，一般分为质量基础标准、产品质量标准、工艺 质量标准、工艺装备质量标准、零部件质量标准、原材料 和毛坯质量标准6类。 v (2)收集质量数据。这是进行质量控制的基础。任何 质量都表现为一定的数量，同时任何质量的特性、差异性 都必须用数据来说明。进行质量控制离不开数据，质量的 数据分两大类，即计量数据和计件数据。计量数据是可以 连续取值的，或者可以用测量工具具体测量出来，通常可 以获得在小数点以下的数值数据；计件数据则是不能连续 取值的，或者即使用测量工具也得不到小数点以下的数据 ，而只能得到0一、1一、2一、3一、4的自然数

4、的数 据。沃德质质保Contents质量控制方法运用的步骤v (3)运用质量图表进行质量控制。这是控制生 产过程中产品质量变化的有效手段。控制质量的 图表有以下几种，即：分层图表法、排列图法、 因果分析图法、散布图法、直方图法、控制图法 ，以及关系图法、KJ图法、系统图法、矩阵图法 、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。这些图 表，在控制产品质量的过程中相互交错，应灵活 运用。沃德质质保Contents质量控制方法手段及方法 Contents1. 查查核表2.分层法3.帕累托排列图4.因果图5.直方图6.控制图7. 散点图图沃德质质保Contents一、查核表查核表(check sheets

5、)，也称统计分析表或查 检表，是用来记录事实和分析事实的统计表。查核表用简单的数据和容易理解的方式制成图 形或表格，必要时再记上检查记号，并加以统计整理。目的是要记录和统计某种事件发生的频率，用 于进一步分析或核对检查。返回沃德质质保不合格项目检查记录频数排序表面缺陷 砂 眼 形状不良 裂 纹 其 他正正正正 正 一 正正正一 正正20 5 1 16 10表 不合格品项目分类调查表二、分层法分层( stratification)就是把所 收集的数据进行合理的分类，把性质相同、生 产条件相同或某些相关因素相同条件下收集的 数据归在一组，把划分的组称为层。通过数据分层可以将错综复杂的影 响质量的因

6、素分析得更清楚。常用的分层依据包括使用设备、工 作时间、使用原材料、工艺方法、工作环境等 。这是分析影响产品质量原因及责任 的一种基本方法，经常与统计调查表结合使用 。 沃德质质保返回三、帕累托排列图帕累托图(Pareto diagram)是以意大利经济学家帕累托 命名的排列图，图形在坐标轴的纵轴 有两种衡量尺度，左边是质量特性， 右边是百分比。功能是帮助人们确定那 些相对少数但重要的问题，以使人们 把精力集中于这些问题的改进上，如 右图所示在任何过程中大部分缺陷通 常是由相对少数的问题引起的。对于 过程质量控制，排列图常用于不合格 品数或缺陷数的分类分析。在6中 ，也用于对项目的主要问题，如

7、顾客 抱怨等进行分类。沃德质质保返回四、因果图因果图(cause 8L effect diagram)， 也称为鱼骨图(fishbone diagram)，是将一个问 题的特性（结果），与造成该特性的重要原因（ 要因）归纳整理而成为图形。由于其外型类似鱼 骨，因此一般俗称为鱼骨图。该图形是由日本品 管大师石川馨先生发展出来的，故又名石川图。 鱼头向右者为原因分析鱼骨图，而鱼头向左者为 对策分析鱼骨图。沃德质质保返回v 右图是对相片 冲印效果不理 想寻找其原因 形成的因果图 。图中可以看 出，原因被归 为工人、机械 、方法、材料 、环境等六类 ，每一类下面 又有不同的子 原因。四、因果图沃德质质

8、保返回五、直方图v 直方图( histogram)是将一组测量数据按其 在各区间内出现的频率分布绘制成柱状图，用以描述质量 分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。（也 以调查其平均值（集中趋势）与分布（离散趋势）的范围 。） v 主要有常态型（正常分布情形）、锯齿型（由于 分组及组距测定有误差所造成）、右高或绝壁型（由于某 种规格限制所造成）、双峰型（两个不同群体混合所造成 ）、高原型（数个平均值差异不大的群体混合所造成）、 离岛型（不同群体混入造成之异常现象）。 v 直方图是用横坐标标注质量特性值，纵坐标标注 频数或频率值，各组的频数或频率的大小用直方柱的高度 表示的图形。沃德质质保

9、返回v (1)收集数据； v (2)找出数据中最大值L、最小值s和极差R； v (3)确定数据的大致分组数K。分组数可以按照经验公式K=1+3 322lgn确定； v (4)确定分组组距h； v (5)计算各组上下限，首先确定第一组下限值，应注意使最小值s 包含在第一组中，且使数据观测值不落在上、下限上，然后依次 加入组距h，便可得各组上下限值； v (6)计算各组中心值b_i、频数f_i和频率P_i，b_i=(第i组下限值 +第i组上限值)2，频数f_i就是n个数据落入第i组的数据个数 ，而频数P_i=f_i v (7)绘制直方图，以频数(或频率)为纵坐标，数据观测值为横坐 标，以组距为底边

10、，数据观测值落入各组的频数f_i(或频率P_i) 为高，画出一系列矩形，这样就得到图形为频数(或频率)直方图 。五、直方图直方图的绘制步骤沃德质质保返回v 从直方图可以直观地看出产品质量特性的分布形态，便于判断过程是否 出于控制状态，以决定是否采取相应对策措施。直方图从分布类型上来说， 可以分为正常型和异常型。正常型是指整体形状左右对称的图形，此时过程 处于稳定(统计控制状态)，如下图(a)所示。如果是异常型，就要分析原因， 加以处理。常见的异常型主要有五种。 v (1)双峰型(下图(b)：直方图出现两个峰。主要原因是观测值来自两个 总体，两个分布的数据昆合在一起造成的，此时数据应加以分层。

11、v (2)锯齿型(下图(C)：直方图呈现凹凸不平现象。这是由于作直方图时 数据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的，此时应重新 收集和整理数据。 v (3)偏态型(下图(d)：直方图的顶峰偏向左侧或右侧。当公差下限受到 限制(如单侧形位公差)或某种加工习惯(如孔加工往往偏小)容易造成偏左； 当公差上限受到限制或轴外圆加工时，直方图呈现偏右形态。 v (4)平台型(下图(e)：直方图顶峰不明显，呈平顶型。主要原因是多个 总体和分布混合在一起，或者生产过程中某种缓慢的倾向在起作用(如工具磨 损、操作者疲劳等)。 v (5)孤岛型(下图(f)：在直方图旁边有一个独立的“小岛”出现。主要

12、原 因是生产过程中出现异常情况，如原材料发生变化或突然变换不熟练的工人 。五、直方图直方图的观察与分析沃德质质保返回六、控制图控制图(control chart)是科学管理的一个重要工具 ，在质量管理方面是一个不可或缺的管理工具，又称管理图。控制图是对生产过程中产品质量状况进行实时控制 的统计工具，是质量控制中最重要的方法。控制图可以说是直方图的一种变形，其将直方图顺 向转90。反转，再绘制中心线和上下控制限。中心线为样本某统 计量的均值，上下控制限分别为均值基础上的正负三倍标准差。 控制图较直方图最大的特点是引入了时间序列，通过观察样本点 相关统计值是否在控制限内以判断过程是否受控，通过观察

13、样本 点排列是否随机从而及时发现异常。控制图较直方图在质量预防 和过程控制能力方面大为改进。沃德质质保返回v 控制图的主要用途有：分析判断生产过程是否稳定；及时 发现生产中异常情况，预防不合格品产生；检查生产设备和工 艺装备的精度是否满足生产要求；对产品进行质量评定。 v 控制图的基本样式如下图所示。横坐标为样本序号，纵坐 标为产品质量特性，图上三条平行线分别为：实线CL中心 线，虚线UCL上控制界限线，虚线LCL下控制界限线。 在生产过程中，定时抽取样本，把测得的数据点一一描在控制 图中。如果数据点落在两条控制界限之间，且排列无缺陷，则 表明生产过程正常，过程处于控制状态，否则表明生产条件发

14、 生异常，需要对过程采取措施，加强管理，使生产过程恢复正 常。六、控制图沃德质质保返回v 控制图的设计是建立在以下的假设理论基础上的，首 先为正态性假设：假定质量特性值在生产过程中的波动服 从正态分布；其次是遵从3准则：若质量特性值X服从正 态分布N(，2)，根据正态分布概率性质，X的实际取 值范围在(一3，+3)之内。据此原理，若对X设计 控制图，则中心线CL=，上下控制界限分别为UCL=一 3，LCL=+3；第三是小概率原理：小概率原理是指 小概率的事件一般不会发生。当生产中不存在系统误差时 ，产品质量特性(总体)服从正态分布，样品值出现在均值 加减3范围内的概率为09973。根据相关统计

15、定理，如 果生产处于受控状态，则认为样品值一定落在此3范围 内，如果超出，则认为生产过程发生异常变化。六、控制图控制图的原理沃德质质保返回v (1)按产品质量的特性分类，控制图可分为计量值控制图和计数值控制图 。计量值控制图。用于产品质量特性为计量值情形，如长度、质量、时间、 强度等连续变量。常用的计量值控制图有：均值极差控制图(XR图)； 中位数极差控制图(XR图)；单值移动极差控制图(X一Rs图)；均值 标准差控制图(XS图)。计数值控制图。用于产品质量特性为不合格品数、不合格品率、缺陷数等 离散变量。常用的计数值控制图有：不合格品率控制图(P图)；不合格品数控 制图(Pn图)；单位缺陷数

16、控制图(U图)；缺陷数控制图(C图)。 v (2)按控制图的用途来分，可以分为分析用控制图和控制用控制图。分析用控制图。分析用控制图用于分析生产过程是否处于统计控制状态。 若经分析后，生产过程处于控制状态且满足质量要求，则把分析用控制图转 化为控制用控制图；若经分析后，生产过程处于非统计控制状态，则应查找 原因并加以消除。控制用控制图。控制用控制图由分析控制图转化而来，用于对生产过程进 行连续监控。生产过程中，按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，在控 制图上描点，判断是否处于受控状态。六、控制图控制图的基本种类成航110311班返回v 下面以均值一极差控制图为例说明控制图的制作与分 析方法。均值一极差控制图是图(均值控制图)和尺图(极 差控制图)联合使用的一种控制图，前者用于判断生产过 程是否处于或保持在所要求的受控状态，