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1、量测系统分析 （ MSA）MSA的目的:n1确定测量系统处于统计控制中,处于受控状态。n2确定量测系统能尽可能产生理想的量测结果。n3可靠评定可接受测量设备的准则。n4评价怀疑有缺陷的量具的数据。n5维修前后测量设备的比较。-即介绍选择各种方法来评定测量系统的质量，分析测量系 统在工作时产生的变异是否可以接受。什么时候需要MSA?n1. 产品开发n2.新增加的测量仪器n3.仪器大修或换重要零件n4. 制程要求(制程变更)n5.顾客要求(产规变更)MSA适用的范围nCP中所有的量测仪器备注：MSA不适用于破坏性实验MSA的五种变差n1 偏倚(Bias)n2 线性(Linearity)n3 稳定性
2、(Stability)n4 重复性(Repeatability)n5 再现性(Reproducibility)1.偏倚的含义n偏倚是指零件的测量 平均值与基准值之差基准值测量平均值偏倚造成过大的偏倚的可能原因有:n仪器需要校准n仪器、设备或夹具磨损。n基准的磨损或损坏，基准偏差。n不适当的校准或使用基准设定。n仪器质量不良-设计或符合性。n线性误差。n使用了错误的量具。n不同的测量方法-作业准备、载入、夹紧、技巧。n测量的特性不对。n变形（量具或零件）。n环境-温度、湿度、振动、清洁。n错误的假设，应用的常数不对。n应用-零件数量、位置、操作者技能、疲劳、观测误差（易读性、视差）偏倚判定偏倚的
3、判定：如果0落在偏倚值附近的1-自信度界限内，则偏倚在 水准上是可接受的。一般使用预设值0.05（95%置信区间），如果不是0.05应该得到顾 客的同意。偏倚的公式备注：公式中，v、d2可以在附录C中查到，t(v,1-a/2)可以利用标准t 分布表中查到偏倚范例数据表偏倚范例根据数据得出：n=15, 查附录C得出：d2=3.55 v=10.8 查标准t分布表得出：t(v,1-a/2)=2.206根据 得出：偏倚的95%置信度区间为：(-0.1215,0.1319)由于0落在偏倚自信度区间(-0.1215,0.1319)，所以这个测量偏倚是 可以接受的，即在实际使用中，将不会带来额外的变差来源。
4、2.线性的含义n线性指量具在整 个工作量程内的 偏倚变化尺寸1尺寸N偏倚偏倚造成线性误差的可能原因：n仪器需要校准，缩短校准周期n仪器、设备或夹具的磨损n维护保养不好-空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁n基准的磨损或损坏，基准的误差-最大/最小n不适当的校准（没有涵盖操作范围）或使用基准设定n仪器质量不良-设计或符合性n缺乏稳健的仪器设计或方法n应用了错误的量具n不同的测量方法-作业准备、载入、夹紧、技巧n随着测量尺寸不同，（量具或零件）变形量不同n环境-温度、湿度、振动、清洁n错误的假设，应用的常数不对n应用-零件数量、位置、操作者技能、疲劳、观测误差（易读性、视差）线性的判定线性判
5、定 R2判定该量具是否有线性，a 判定线性大小判定公式如果以上公式成立，线性为可接受线性中的公式备注：x为参考值，y为偏倚，g为零件个数，m为测试次数线性范例数据表线性范例yx线性范例根据公式线性范例计算得查表得从数据看，以上不等式不成立，所以线性有问题3.稳定性的含义n稳定性是指随时间 变化的偏倚值偏倚偏倚偏倚基准值时间造成不稳定的可能因素有：n仪器需要校准，缩短校准周期。n仪器、设备或夹具的磨损。n正常的老化或损失n维护保养不好-空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁。n基准的磨损或损坏，基准的误差。n不适当的校准或使用基准设定。n仪器质量不好-设计或符合性n仪器缺少稳健的设计或方法n
6、不同的测量方法-作业准备、载入、夹紧、技巧n变形（量具或零件）n环境变化-温度、湿度、振动、清洁n错误的假设，应用的常数不对n应用-零件数量、位置、操作者技能、疲劳、观测误差（易读性、视差）4.重复性的含义n重复性是指一个 评价人使用一件 量测仪器，对同 一零件的某一特 性进行多次测量 下的变差重复性造成重复性的可能原因n零件内部（抽样样本）：形状、位置、表面光度、锥度、样本的一致性n仪器内部：维修、磨损、设备或夹具的失效、质量或保养不好n标准内部：质量、等级、磨损n方法内部：作业准备、技巧、归零、固定、夹持、点密度的变差n评价人内部：技巧、位置、缺乏经验、操作技能或培训、意识、疲劳n环境内部
7、：对温度、湿度、振动、清洁的小幅度波动n错误的假设-稳定，适当的操作n缺乏稳健的一起设计或方法，一致性不好n量具误用n失真（量具或零件）、缺乏坚固性n应用-零件数量、位置、观测误差（易读性、视差）5.再现性的含义n不同评价人使用相 同的量具，测量一 个零件的一个特性 的测量平均值的变 差。再现性评价人 A B C造成再现性误差的潜在原因n零件之间（抽样样本）：使用相同的仪器、操作者和方法测量A、B、C零件类型时的 平均差异n仪器之间：在相同零件、操作者和环境下的使用A、B、C一起测量的平均值差异。注 意：在这种情况下，再现性误差通常还混有方法和/或操作者的误差n标准之间：在测量过程中，不同的设
8、定标准的平均影响n方法之间：由于改变测量点密度、手动或自动系统、归零、固定或夹紧方法等所造成 的平均值差异n评价人（操作者）之间：评价人A、B、C之间由于培训、技巧、技能和经验所造成的 平均值差异。推荐在为产品和过程鉴定和使用手动测量仪器时使用这种研究方法n环境之间：在经过1、2、3等时段所进行的测量，由于环境周期所造成的平均值差异。 这种研究常用在使用高度自动化测量系统对产品和过程的鉴定n研究中的假设有误n缺乏稳健的仪器设计或方法n操作者培训的有效性n应用-零件数量、位置、观测误差（易读性、视差）R&R量具的R&R是结合了重复性和再现性变差的估计值评价人变差 （AV）设备变差 （EV）R&R中的名词解释n零件变差n评价人平均的最大差异n设备变差（重复性）n评价人变差（再现性）n零件变差 n总变差 R&R中的公式备注：K1取决量测次数备注：K2取决评价人的数量备注：K3取决被测零件的数量R&R前的准备n随机选取5个以上的零件（随机编号）n指定2个以上有经验的熟练评价人进行测量R&R范例R&R的判定标准% R & R评价基准评价结果% R & R 10%佳10% % R & R 30%根据应用的重要性量具 成本修费用等可能是可 接受的 % R & R 30%不可接受,需要改进
