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1、武汉理工大学多元统计分析课程设计1影响中国保险业的因素的统计分析影响中国保险业的因素的统计分析影响中国保险业的因素的统计分析影响中国保险业的因素的统计分析摘要摘要摘要摘要我国保险业发展很快，但是较之世界发达国家水平仍存在很大的差距。影响我国保险业发展的因素有很多方面，本文大致从经济发展水平、人口总量及结构变动、社会历史人文等方面设置变量用 spss 软件1对搜集的数据进行分析来分析这些因素对保险业的影响，并根据结果预测保险业的发展情况。关键字关键字关键字关键字：保险业；主成分分析；回归分析The analysis of affecting Chinas insuranceindustrys f
2、actorAbstractAbstractAbstractAbstractChinas insurance industry is developing fast, compared to the level of developed countries inthe world there are still large gaps. Affect the development of Chinas insurance industry, manyof the factors, the paper largely from the economic development level, the
3、total population andstructural changes, social and historical aspects of Humanities set three variables used SPSSsoftware to collect the data for analysis to analyze these factors on insurance industry, andforecasts based on the results of the insurance industrys development.Keywords:Keywords:Keywor
4、ds:Keywords:the insurance industry, principal components analysis, regression analysis武汉理工大学多元统计分析课程设计21 引言1979 年，我国保险业务恢复后，中国人民保险公司完全垄断市场。直到 1988 年平安保险公司的成立打破了这一格局。90 年代以后，股份制等中外资保险公司先后成立，市场竞争主体多元化的态势开始形成。截至 2006 年底，保险公司数量发展到 98 家。总体来看我国的保险业处于成长初期，发展速度较快。全国保费收入（premium income）由 1980 年的亿元增加到 2004 年的
5、 4138 亿元，年均增长速度大约，远远高于同期增长6 . 4%34GDP速度。伴随着保费收入以大大高于国民收入和人口数量增长的速度增加，我国的保险深度和保险密度这两个保险市场成熟度指标不断增长。截至 2004 年底，中国保险深度达到 3.4%，保险密度为 332 元，到了 2005 年底我国保险深度为 2.7%，保险密度为 380 元，但较之世界发达国家保险深度平均 8.06%、保险密度 469.6 美元的水平，我国保险发展水平差距明显，这同时也展现了我国保险业的广阔发展空间。2 问题的分析2影响保险业发展有多方面的因素，大致可分为三类：一是经济发展状况、社会财富积累及人们的生活水平；二是社
6、会制度的影响；三是人口数量及人口结构的变动；四是社会文化结构及传统习惯和观念。2.1 经济发展水平从保险经济学理论和保险发展历史来看，经济增长和发展是保险需求总量增加和结构升级的根本源泉。 当经济增长不断推动人类经济活动范围扩张时， 各种风险也就随之增加 ，与此相对应，经济活动主体的保险需求也会随之上升。全球保险市场的发展历史也表明，各国的经济增长与其保险业的发展是正相关的。同国际保险业的发展规律相一致，中国的保险市场，由于的快速平稳增长，导致不管是在保险费收入上，还是保险深度或保险密度上，中国保险业都呈现出较快的增长趋势。尤其是近三年来，保险费收入弹性系数上GDP升速度加快， 按照保险业规模
7、扩张的曲线发展规律， 我国保险业的发展还处于起步阶段，S潜在增长空间还相当大。通过增速和保费收入增速作出的散点图可以发现，两者之间GDP武汉理工大学多元统计分析课程设计3存在明显的正相关性。可以预见，随着中国经济的持续平稳增长，中国保险市场将会继续快速发展。2.2 社会政治制度、政策及法律环境3社会保障制度中覆盖面广、影响力大的社会保险与商业保险作为现代保险的两个支柱，二者的发展密切相关。它们之间既有联系又有区别从而在一定制度条件下互为补充，成为社会经济保障制度的重要组成部分。过去长期形成的“铁饭碗”的潜意识，已经使职工缺乏风险意识， 从这一意义上讲社会保险可能对商业保险的需求造成负面影响。
8、另一方面 ，随着市场经济体制的完善，社会保障制度的改革，职工原来受益于政府的支持，表现出了一定程度的保障水平的下降，就有向商业保险转移自己面对的风险的可能性。保险产业政策对保险业发展的影响，主要表现在市场主体结构的变化。我国保险市场结构从完全垄断到垄断竞争的转变对保险业的发展具有深刻的影响。发展尤其是可持续发展是保险产业政策永久的主题，并尤为注重发展的规范和可持续性。保险业发展的产业政策必须与政治经济环境一致，从制度层面上保证与经济基础相适应。自由化、国际化、公正化、透明化是保险产业政策发展的趋势，是国际经济一体化的结果，也是保险业走向高级阶段的必然要求。2.3 人口总量、结构的变动作为一个拥
9、有 12 多亿人口快速发展的大国，我国保险市场发展的潜力和空间是十分巨大和广阔的。第一，我国经济的快速发展，人口多市场大，为保险需求的扩大提供了经济基础。第二，与社会主义市场经济相适应的新的社会保险制度的建立，使得人民生活要以商业保险为补充，必将引起保险需求的增加。第三，人口的增长及人口老龄化趋势和家庭结构小型化都将进一步刺激保险需求。2.4 社会文化结构及传统习惯和观念社会结构、文化背景、伦理道德、历史传统等，都将对保险业的发展产生一定的影响 。中国独特的以家庭、家族为核心，以伦理为本位的特殊文化传统，决定了中国的社会功能与保险的核心功能不相吻合。另外从中国的传统看，人们历来都很重视教育，为
10、子女上学武汉理工大学多元统计分析课程设计4不惜举债，这就可能使相关的保险产品的销售前景看好，而且教育的发展，人们受教育水平的提高，相应会提高人们的保险意识，增加对保险的需求。计划经济及“大锅饭”的思想抑制了人们保险意识的形成，由于我国保险业发展的时间还很短，目前保险业的发展还处在传统习惯的影响下，要使保险成为人们生活中一种平常的消费支出还有待时日。但是随着市场经济的不断完善，人们的保险意识必将得到不断加强，这必将推动整个保险业的发展。3.变量设置与数据的搜集4基于上述分析，影响我国保险业发展水平（以保费总收入来衡量）的变量主要有：y紧济变量（固定资产投资总额、人均国内生产总值、居民消费价格总指
11、数、居民1x2x3x4x消费水平、居民储蓄余额、人民币对每百元美元的汇价、进出口总额），城市化水6x8x9x平（城市人口比重），经济市场化程度（第二产业产值占的比重），人口结构10x5xGDP（年底人口总量、家庭户规模），社会历史人文（社会保险基金收入）等。7x 11 0.211xg=12x11x表 1从统计年鉴上搜集数据得到原始数据如下（19912004）x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12y.1879 103.489647.189241.6115823 532.33.26.94225.0.2287 106.4 1070 46.57 11759.4 117171 551.4
12、6.27.46377.4.1939 114.7 1331 46.57 15203.5 118517 576.20 11271.027.99526.1.456.8717042.94 3923 124.1 1746 47.80 21518.8 119850 861.87 20381.928.51742.0.376.4220019.26 4854 117.1 2336 41.79 29662.3 121121 835.10 23499.929.041006.0.453.3222974.03 5576 108.3 2641 41.34 38520.8 122389 831.42 24133.830.4
13、81252.4 3.70538.3324941.11 6054 102.8 2834 42.83 46279.8 123626 828.98 26958.631.961458.2 3.64772.7128406.17 630899.2 2972 43.79 53407.5 124761 827.91 26849.733.351623.1 3.63 1255.9729854.71 655198.6 3138 43.55 59621.8 125786 827.83 29896.234.782211.8 3.58 1406.1732917.73 7086 100.4 3397 43.72 64332
14、.4 126743 827.84 39273.236.222644.5 3.44 1598.0037213.49 7651 100.7 3609 42.89 73762.4 127627 827.70 42183.637.663101.9 3.46 2109.0043499.91 821499.2 3818 43.09 869110.6 128453 827.70 51378.239.094048.7 3.39 3054.0055566.60 9111 101.2 4089 44.38 103617.3 129227 827.70 70483.540.534882.9 3.38 3880.00
15、70477.4010561 103.9 4552 44.76 119555.4 129988 827.68 95539.117.925780.3 3.36 4318.00武汉理工大学多元统计分析课程设计54.模型的设置4.1 主成分分析简介5主成分分析所关心的问题，是通过一组变量的几个线形组合来解释这组变量的方差协方差结构。它的一般目的是： （1）数据的压缩； （2）数据的解释。设随机向量有协方差阵，其特征值。对应的12,T PXXXX=L12nL0特征向量为。则第 i 个主成分由i=1,2p. 此时，12,ne eeL1122iiiinnYe Xe Xe X=+L，i=1,2,p 。,.如某
16、些相等，那么对应( )iVar Yee=)(,0ikiiCov Y Yee=iki的系数向量的选取从而的选取，就都不是惟一的。ieiY在确定主成分的个数时， 应该考虑我们所取的主成分是否能充分代表原有数据的信息。我们定义：第 j 个主成分的贡献率为：。当我们取 m 个主成分时，它所解释的贡献jp率为，当由此式所算出的结果大于等于 80%时就可以认为所取的主成分的个数能1i ip=很好的代表原有变量的信息，此时则可取 m 个主成分。4.2 回归分析简介5回归分析是一种通过一组预测变量（自变量）来预测一个或多个响应变量（因变量）的统计方法。它也可用于评估预测变量的效果。设，为 r 个预测变量，设想它们与一个响应变量 Y 有关系。单个响应1Z2ZLrZ变量的线性回归模型取如下形式：即（响应）=均值（依赖于011rrYZZ=+L）+（误差） 。线形一词指均值为未知参数的线性函数，预测变12,Z ZZrL12rL， ，量在模型中不一定是一阶项。经
