产品需求量随价格和人均月收入变动

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1、一、研究的问题探究经济生活中, 商品需求量与商品价格、 及消费者收入水平之间的关系,以便依据商品价格及消 费者的平均收入预测某商品需求量的变化趋势!二、对问题的经济理论分析、所涉及的经济变量(1)经济理论分析:需求:是指在各种不同价格水平下,消费者愿意且能够购买的商品或服务 的数量;需求与价格之间存在这需求规律,即“在其它条件不变的条件下,一种商品的价格上升 会引起该商品的需求量减少,价格下降会引起该商品的需求量增多”;由此我们引出需求的价格弹 性的概念,它是指需求量对价格变动的反应程度,是需求量变化的百分比除以价格变化的百分比,即公式:需求的价格弹性系数 = 价格变动率需求量变动率同理,需求

2、与收入的关系也可以需求的收入弹性分析,它表示某一商品的需求量对收入变化的反 应程度,即公式:需求的收入弹性系数 =收入变动率需求量变动率(2)变量的设定:在经济生活中,我们不难发现价格和收入水平的高低对商品需求量有着直接且 密切的影响, 故所建立的模型是一个回归模型!其中商品价格 P 与消费者平均收入I 分别是解释变 量,商品需求量Y 是被解释变量。三、理论模型的建立经济理论指出,商品需求受多种综合因素的影响,如商品价格、消费者收入水平、消费者对未来的 价格预期、相关商品的价格、 消费者偏好等,而其中最重要的因素就是价格与消费者收入水平,即 价格和消费者收入水平与需求量之间存在单方向的因果关系

3、;由此,我们可设以下回归模型Y=AI+BP+C 四:相关变量的数据收集及数据来源说明 以某地区消费者对当地某品牌电子手表的需求量随价格与平均收入变动的资料进行回归分析,并对 估计模型进行检验。 年份1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 需求量 Y 5800 4890 6200 6800 7100 8900 9000 8100 9990 9800 价格 P (元 /件)89 78 70 60 69 52 45 56 32 45 人均月收 入 I(元)560 530 600 680 750 830 880 830 980 1100 解释

4、变量:商品价格P 人均月收入 被解释变量:商品需求量Y 数据区间: 19962005 年五、数据的计算机输入及运行过程、模型的结果(1)在 Eviews 中新建工作簿, 定义变量“商品价格 P” “消费者人均月收入I”及“商品需求量 Y” 并输入相关数据,得出相应散点图如下:1:I 与 Y 的散点图为:2:P 与 Y 的散点图为3:由两张散点图可以看出,P ,I 与 Y 之间存在线性关系,故确立所求一元线性回归方程为:Y=AI+BP+C (2)通过 Eviews 软件计算,得出估计模型的参数结果如下:由以上数据可知回归方程为:Y=6.192730*I-35.66597*P+4990.519 六

5、、模型检验、对结果的解释及说明1、经济意义检验: C=4990.519为正数,在价格与人均收入接近于零时,人们对该电子产品仍存 在需求; P=-35.66597为负数,说明商品需求与价格之间存在负的线性关系;I= 6.19273 为正 数,说明商品需求与收入水平成正向的线性关系。 2、计量经济学检验: (1)拟合优度检验:本模型的拟合优度系数为0.953971,显示本模型具有较高的拟合优度,I、P 对 Y 的解释能力高达95.40% 。 (2) 变量的显著性检验(t 检验) : 方程的显著性概率为0.0648; 参数的显著性概率为0.0862、 0.0072; 因此根据 t 检验原则,在显著性

6、水平为0.1 的条件下,估计方程模型显著,拒绝原假设H0; (3)方程的显著性检验:有上图可知,F-statistic =72.53930 ;Prob(F-statistic) =0.000021 , 由 F 检验的 原则可知,在显著性概率为0.05 的条件下,回归方程显著成立,拒绝H0 ;七、用模型就现实问题进行分析由回归方程模型分析可知, 商品价格和消费者收入水平是密切影响商品需求量的主要因素;商品价 格 P 与商品需求量 Y 之间存在负的线性关系,而消费者平均收入I 与商品需求量 Y 之间存在正的 线性关系; 故可预测, 商品需求量会随着商品价格的升高而减少,随着消费者收入水平的提高而增 加,在已知商品价格和消费者收入水平的情况下,我们就可以根据估计方程, 预测相应的商品需求 量的增减趋势! 但是,我们也不能否认随着经济的发展与人们对时尚潮流偏好的改变,仅以商品价 格和消费者收入估计商品需求量会出现或多或少的偏差。

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