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1、实验1.2多元线性回归模型主讲：胡毅实验目的1 熟练应用 EViews5进行多元线性回归 模型研究2 实例研究：分析影响中国税收收入增 长的主要原因，预测中国税收未来的 增长趋势模型设定研究数据1：各种因素对中国税收增长的具体影响变量设定： Y:税收收入 X2:国内生产总值 X3:财政支出 X4:商品零售价格指数国家税收的增长 经济整体增长水平 公共财政的需求 物价水平回归模型：其中，Y为被解释变量，X2、X3、X4为解释变量。实验命令汇总1 1、建立工作文件:file/new/workfile,并 设定数据类型。 2、 数据输入（New Object）:object/new object/在
2、Type of object中选择Group,并 命名为shiyanyi(注：命名中不能包括汉字 ）,在“Group :SHIYANYI Workfile”中按 上行键“”即方向键“”至最上端， 使之出现”obs”,输入“X Y”;或者在 EViews命令栏中直接输入: “data X Y”/ 回车。实验命令汇总2 3、参数估计： 方法1：quick/estimate eqution/ specification中输入Y C X2 x3 x4，method选择LS；方法2：在EViews命令 栏中直接输入: “LS Y C X2 x3 x4”/回 车。 4.Chow检验：打开“Equation
3、”对话框， view/stability tests/chow breakpoint test,在chow test对话框中输入分段估计 点。 5.残差正态性检验：view/Residual Tests/ HistogramNormality Tests.数据选择我们研究目的是各种因素对中国税收增长 的具体影响，但是在19841985年间的税制改 革使得1985年税收徒增215.42，故我们在建 立19782002年间的时间序列模型后，要进行 回归模型的结构稳定性检验：Chow检验。数据来源：中国统计年鉴 详细数据：计量经济学实验课课件数据参数估计1. 建立Workfile（工作文件）New
4、ObjectAnnual：年度New Object Group shiyaner2.估计参数 方法一:QuickEstimate Equation方法二：在命令框中输入“ls Y C X2 X3 X4”3.回归结果(940.2163) (0.005577) (0.033236)t=（2.7459） （3.956614） （21.12465）(23.98532) (2.744851)解释变量折线图由折线图可知，变量Y的变动形态在1985年发 生较大变动，所以在1985年处进行CHOW检验。4.Chow检验1978198419852002原假设：“1985”将时间序列分为19781984年和198
5、5 2002年两个区间此时，F值为15.25,P值为0.000018F (3,14)=3.74 X2、X3、X4对Y有显著影响模型检验 t检验H0：j0（j1，2，3，4） 0.05t=0.047652，4.046572，37.42461，0.6449.3t /2(n-k)=2.145拒绝H2， H3 ， X2、X3对Y有显著影响1 0， 4 0GDP每增长1亿元 财政支出每增长1亿元税收收入增长0.013743亿元 税收收入增长0.713785亿元在假定其他变量不变的情况下2.经济意义检验与理论分析和经验判断相一致3.残差检验 （1）残差的正态性检验 view/Residual Tests/ HistogramNormality Tests. 通过正态性检验结果可知，JB=0.692 检验的p值为0.7075，所以通过正态性检验。实验报告实例 1.实验目的：通过多元回归分析估计影响 雇员工资（美元/小时）各因素的参数，并 进行参数及模型检验。 2.实验报告数据参见EXCEL1.2中的实验报 告数据
