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1、19g | Excoy 在十计分析中的应用一一宝生”并到范例”媒合并由四此得到工标准状的估计值-VEFG一7押时mp 和La-站两者沸大于 S, 并且相对于入体守节米说很作的区间佑计为= j/瑟=可 顾+ /本可|苯林妍并站体 凡 有限，万直 mNoro.0s 时。和总体比例的区间竺计为一-JE三历区二.PP+ eVJEGE=历 /Re 5区和VE下面通过漂例说明如何进行总体比例的估计-例7.5 总体比例的估计在某次选举中，对革一选区内随机抽取 100 位选医进行卫意调查，表明 ao吧的选民支持急选人 入，分别求在 93o和 99反的置信水平下，所有选民中支持候选人和 的比例区交-根据总体比例
2、估计公式，具体操作沙邓如下。mW 新姑下石作二|册7z 车信要亲为“加关卡本的乱让-MRP 动则于汪G2、cas 六抱人|信访己知参数it0p| 站-ERRD 放庆并 95坟于依水|下可乃办此王换友间擅放cy殿 地让的值，单十 cG 单元格。在编辑栏虹腑入“NORMSINYCCs/2 求对床区间的证限，单南 Cg 单元格，在编辑栏中输入“-C3-C6rtCarci-C3XhC2Dn0.5，求对应区间的下限、单南 CS 单无格，在编辑栏中答入“Ca+rcartCarti-CayvC2w0.5，完成后控回车急-RE 六 oo人的黑人信水平下仿选人比例的区则估计-。 求 zcha 的住，单市 C12
3、 音元格在编辑栏中输入“-NORMSINVKCHA2- 。求对应区间的上限，单击 Cl4 单元格，在编糙栏中输入-=C3-C12CarCI-C3XC2)wo.s ，求对应区间的下限，单击 C1s 单泡格，在编辑性中输入“CarC12rCCarC-C3yC205，守成后控回杆刍最经结果各国7-5 所水-则疡在坚信水下 一e 下 未丽G6T豆医生让池中的二民风 国了3总体比例的估计了信任下| 199 从图 7-s 中可以看出，要据抽样调查的结果，泪 os和的置信水下下，选民支持候选人 A 的比例麻在 50.4呈一69.6吧之问; 而在 99呈的置信水平下,过展立持候选人 和 的比重取在 47.38
4、呈一72.62o6之问-7.a.2 总体比例之差估计匣林天要比较两个地区拥有电脑的尘奋的头，此时就用到了两个总体比例之痊的估计-提要 Pr 和 ma 来 自两个下网的总体，为本入计总体比例之办。可以通过从三个性体审随机抽取样本并利用两个样本比例之养严 一 玉: 来对总体的比例之状 Pi 一 Pa 进行估计-如果样本的容量均租大，。则 一 声 的抽样分布应近似服从证态分布，其均仁为丙 一户。标准着为PaEPTTZ2GEZI六和疡均未知，因些标尊凑应通过样本比例来估计-BaPTTERGEEI7四此，在宕信杯于为 一活肝总体比全之状 P 一Ps 的多Pa mm一 和为 e -=站芋VE 和 本 有
5、aa5 下面通过举山说明如何得行总体比例之痢的估计-例7.6， 总体比例之闫的估计某公司有两个生产和车间 A 和 理，现两个车间进行才术比杜根据产品的个格率判二脏碳.部判人员从 入 杆间抽取了 50 件产品从理 析间抽取了 50 侍产品、婚检验 人 村则产品的合格闪为 90%e，旧村问产品的合阁率为 35%，试在 95吧的置信水平下确定两个本间产品合格闪的状的亚信区阳-扒体摊作步骤如下，TPR 新建一工作表“例76， 输入表头-总体比钢状的区闻往训 分别单击 C2- Ca 单元梅，输入已知参数，mrirG0。， mas0， co0s-REREBD， 站 万。一万o 的值。单击 ce 单元格，在
6、编糙栏中答入“CS-CT-RERRWRD 水 osoo黑信水平下两个车癌产品合格闽的差的轩售区间。水 的区问估计。二总体方兰的估计- 下面通过举例说明如何进例7.7 总体方浆的估计甘行业职工的月收入服从正态分布, 现随机抽取 30 名职工进行调查, 求得他们的月收入的标准状为 136.19 元，试求该总体方差的村入水平为 95%的置信区交-具体抬作沙暴如下 入了进总帮下| 201APID 晰建一工作表 -例77-， 输入表头为 “总体方数的区则估计=-ES分别单击 cz2、c3、Ca 单元榨”栓入已各参数，mn40，sla523.21，c -oos-ER 阔 主 值- 单十 cG 单元格，在编
7、辑榨中畏入 “CHITNVCCaA2.C2-D7PR 水 cc 值。单击c7 单元格，在机构栏中柱入 “CHENVCLCAa2c2D-ARE 水 ose轩信水平下总体方灶的置信区间- 对应区间的上限，单击 Cig 单元格站编辑栏中输入“-(C2-DrCavc7-，对应区间的下限，单击C11 单元格，在编辑栏中输入-ca2-DrCavcar 、完虑后按回车键最终结果如本 7-7 所未- - 辣子7 已体方尊的区间估证有从图77 viF作全 td人CO全=* 7ag.G1一33474.54元区亲中-了.4.2总体方差比的值计如果希要比较两种产品的方养，方闫较小的产品意味着更为稳定的质最，对于孝体方
8、丈的比较。可以通过两个方闫的比值来判断。此时就用到丁丁个总体方闫之比的估计-对于来自两个起体的样本，其避体方头分别为扣3 和辐3。从两个总体中独六地抽吧宪三为由和加的样本，构得统计绚。 er 话统计最服从分于站由应为mr 分布自由认为mi 的严分往-给定置入水平 4-e。虽有。=号等-过球过亚换。邑可得到方关比os/eo的区各估计 2 Excei 在纺计分析中的应用一一人O2 | 车浊和全”先色范例”过合天夏下面通过带例说明航体方头比的估计-例7.8 总体方攻比的估计为了比较两台机器生产产品的不风帮证，通过抽样随机抽到了机所 和 生产的 20 件产品，得到样本的方差为 1200 小时，又随机揣
9、开了15 件机器旦生产的产品 得名样本的方状为 1000小时、斌在 9sog的村信水平下对两机要方差比oz/加aa进行千计-黄体摊作小弛如下，EPED 新建一工作表“例 78、栓入查关为“各体方闪比的区介入计-ERWRD 分别单调 c2、E2、C3 单抱格，铺入已知参数，mn一20，mor15，必一OOs-ER，六 天ora 值。单十 C7 单元将，在编辑栏中枉入“FINVC3/2.C2-1.E2-D7ERRSD 冰 户值。昔击 Cg 单泡格，在编辑栏中办入“FINVCIL-C3/2.C2-1E2D-ERRSED 冰 os和值”单击 Cl1 单光格，在编栓栏中榕入“一Cs/ES-RD 求 os
10、o叶信水平下总体方状比的于信区间- 对应区间的上限，单击 Ci2 单元格-笠中输入“CHXC8 ，对应区间的下限，单十 CI 单元桥，在编辑栏中输入-CHMC7- ，完大后接回桔键-最络结果如图7所这- 生体方条的合计从楚7-8 中可以得出、桂 95%的于信水平下，总体方差比应在0419一347G 之交- 7-S 小 结本章主要介绍在 Exest 中如何通过搬料后的样本对总条的拓数进行估计，刘骨节点估计和区加估计两种皇要凑型应注意Ho 铭 Hi 的假设中不能有重合的部分。也不能有过天的区城，下面两种担设好运请认的-Horse= He :=AosEh := La但证检验可主要分为丙种燃型: 下侧
11、检验和单仙检验-当需要检验 He : pp一 io :Apio 时，就必须使用双鱼检验，驱调榨验的站的十现罕信|季定的得著站平下所抽取的样术纺计量过再季和著并于趣体参考如图 Si 所计。移论计得的值落在左侧还是右侧的择绝央内，均应担绝原假设接合备择个设。 天则应接受原抽设-而单便检验又可分为单侧在必检验和单侧右必检验两种- 单调在尾检验用于检测样未纺计重建否漳著高于适体和参数，一般对应 He:An sr poiH : 如图 82 所否，当祥和林绽计生全落在左侧区城内时，则查她原假役，否其应接富原修投- 唱好全装六本 | 205一|一一 im着 禄王城1反地地人 As一国 s1 天合格验示意图
12、图 s2。单合左必枕骆示意图单仙看电检验用于检测祥本症计答和天和办和著低于吉体参数一般对应sp An 如围 -3所示。如林样本统计量落在右便区城内，则拒绝原假和这，理则应接孚原假设-按理区城 1 呈 亲g 3站而右尾梳验未查图想妇候证检验的到起，大设检验的具体了步骤为:ERD 恨据研只的问题提出原假设 Ho和末择租设 Hi，奈刘设必妥亿府委刁在内，而痢择诅设则视请况分为不等于、大于由小于-ARTS) 这十亚蔡水平cx ，旺若水平的值将直接影响最图乃否接有夺机庆1ET 达择合适的检验统计量 (=、r、 大、 妆等)，计算出统计手的现测坊-ER 恨据坑计量和亚普水平，确定临畏点，给出拒地塘-ME
13、州断样木梳计乔所在的区城，如果在拒绝城内，则应拒绝服般设 Ho、接浊向皖殷设 Hi，知则应接受邦假设 Ho-仙设检奏按照渍要检验参数的类型驻可分为地体均盾的检验、两地体均秆之 关的检胎、 过体比侈的检验和地体方泛的检验-下而村详细研究如何在 Excei 中实现不同参烤类型的假设检验-.Eveel 在统计分析中的应用一一oO6 | 号RD全和并区第山”六各二二8-1 总体均值的假示检验 总体均值的候各栓骆是应用报为广泛的候吉检验之一，因此本间首先过论细何在 Excel严现对总笨均依的仿训检验-对总笨均值进行优设检验时。根据总体方闫是再已知可分为总体方状已知下的总体均值的栓又和总体方疾未知下总体均
14、值的检验。 下面将分别于以讨论-8.1.1 总体方差已知下均值的假设检验当总体服从均值为 pe 方兰为e 的均值王应服从均值为pe 方着为ozym 的习4 虽到自话总体的随机样本 sa-2 ee着三进行标准化。对应的= 统计重为和-weAr押果击于通过和ife移和村的吾均厦量是调为ugo0-玫:Es约好月在饮料上的消虹亢是否为 60 元种将-|此六问题多的烷鹏类林的均傅是请为捧定彤台， 部届于总体均值的双侧栓只问题-给定 Hi :AL poiH :二= pe ，在进行双全梳骆时可采用= 临界值法- 计算 = 统计量值和接受域的临界值 =cya . 判瞩耻是青落在接和亚域内:如果 种方法， 1z
15、aral，则表示= 值落在接秋区城内，以接地 HR 二则尿按地 HE-= 亚箱法-计算=中计皇的值，概据 = 依确定出其对放标准正态分布中的概洗值 记。庆是恋 与旺黄水平c闻所 的大小如果 ec关2，则接生原代设 Ho。青则应接受备择假设 HE-= 运用 Exeet 中的 PPEST 函数直接返回| = 检验的概半值 P. 判断 己与性落水平地的大小如洒 入他寻，则拒绝 Ho。埋虽应按释原假设 Ho-下面分别举例说明如何在 Bxeet 中膝用二种方法进行均值的双侧检验。例 Ba.1，方养已知下总体均值的观侧检验基洗洋剂三有一自眶装洗消精的洪蒜机. 在生产正常时. 得眶洗沽精的净重服从正态分大，
16、均值为 454E，标准差为 128。为检查近期机路工作是再正常，从中抽出 16 瓶，称得其净重的平均值为王一45G.G4。试分别用几界值法、己值法和 PTEST 末数判断能香站 0.05 的垩着水平下认为该机吕工作正六1在方差已知下，洒用三种方法对总体均值进行到侧检验，具体所作步允如下RPRKSD 新建一工作表 “例g1，恰入柱头为“方间已知下品体均值的戏便栓验-ERRRD 分别单十 c3.E3.C4.E4 单元格. 内入已知大数.mr16. 品一12. -454- 必-O.05s 公共吕吕 | 207ED 水样本均值三。单十 cs 单元格，在编辑性中输入“二一4sG.G4-ASERRRD 分
17、唱单击 c7 和 BE7 单元格.给出原钢设 Ho, 信一454 ,给出震择痊设ERRRD 运月临恒值法进行假设检验。对应ll的值，单击 Cio 单元格，在编辑栏中输入=ABscCs-CayCE3vSORTCC32 ，对应1=era1的值，单击 CI1 单元司，在编辑栏中输入“ABsCNORMtstveEav22as 说明。， 和ABS，和过四数字的弛对住-语法。 和ARBSGnumbemD。 其中 number 为机要计算其地对值的实考-Fecioc1i接县 Ha 根据临界值法给出检验结论，单击 Cl2 单元格，在编辑栏中栓入“，接受 Hi Ap 4340 ，完成后控回桔键-，执行真短值判断
18、。根据过村计工的真福值，过加不同站采用户可以合用要好IE xz款值和公福进行过件检测|-语法， ITPCogical_tesrvalue_ir_erue.value_if_ratse)，其中 logical_uest 表示计算引开为TRUE 点FALSE 的任意值发表达式-value_if erae 是 logicaltcst 为TRUE 时进四的铀如天 1ogical_text 为 TRUEB，呈 valuc_if_erne 为空。则直参就过加 0 地) 如天要过于TRUE，则庆泡本和参南志用到笠住了TRUE value if_trus 也可以秆基他全全2下 人作 让全 芝作入让全Poor
19、FA 三包略卫value- 记只归 value_ if moe 忠生有过号 CCYPEF ALSE: 如采iogical_test SEE valac iflralscsg SPprvalac istue 司有过本，并紧焉着二白号 )，则才深狂表四 吕兴说明。坦堵 TF 可以广安 7 展、用value_if_ralse 及 valuc_if_erue 象圾林以构寺提亲的检测亲件- 在计算杀玫 value_if_ true 和 valac if false 后，二名 1 到四相应语避执行仿的 运四什-MERRR 证用 / 体法进行假设检验。 对应 = 的值，单韦 Cls 昔元格，在编辑性中杭入-
20、Cs-caydEaysaRrecap5 ，对应 挛 值，音击 ci6 单元格: 在编辑栏中输入-INoRasDrsTecls)-根据 户值法给出检验结论，单击 Cl7 单元格，在编杰栏中榆入灵一sea接全HI，A 一45477，完碱后按回在链RPR 证用一TEST 四数进行但这垃验-征用 FTseT 画数求出对应 挛信，单十 ca2o 单元格， 在编辑栏由输入MENGOLNORMsDrSTCC15) NORMSDisrecisD ， 光碟后扯四车好- cia=aa/z拉县 Ho 说明，FTEST，远四 = 检验的单大概率得。 对于给定的假设二体乎均值凡o TEST带四样本平均秆大于教据入名姐 ) 中更酉平均值的概率，即观酸样胡开雹诊语法。 PTESTCarray: je osigmaD。 其中。 array 为用来检验io 的教组憾圳所区城: Ar为被检验的徒: sigma 为样末总体巴知 ) 的标准篇兰，妈村有略。风任用样寿栋次
