《认知抗干扰自适应调制解调技术研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《认知抗干扰自适应调制解调技术研究（69页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、国防科学技术大学硕士学位论文认知抗干扰自适应调制解调技术研究姓名：张旭光申请学位级别：硕士专业：军事通信学指导教师：韩方景20071101国防科学技术大学研究生院学位论文捅矍移动通信频谱资源的有限性，决定了未来的移动通信，必须采用频谱利用率高的调制技术和信道抗衰落技术，来提高系统的性能，从而支持高速率数据和多媒体业务的传输。自适应传输技术是新一代移动通信和智能传输的核心技术之一。其中的自适应调制是根据信道的实时状态以及业务的不同特性动态调整传输参数，从而可以充分挖掘系统的传输潜力，提高频谱利用率，以获得最大的传输容量和最高的可靠性。在自适应传输中，将信令告知方式和信号盲检测技术相结合，对信号的
2、传输参数进行接收或检测，以实现收发双方的信息互通，可以节省信令的开销，同时减少估计误差，简化收发机，对提高接收机的智能化水平和整体性能有重要的研究意义。本文基于智能化传输的思想，对自适应调制中的信号盲检测技术进行了探索性的研究。本文的主要内容和成果如下：1 在已有自适应调制系统的基础上，构建了基于信令方式和信号盲检测相结合的、可变波特率和可变速率的自适应调制系统。2 对Q A M 调制的两种星座图的性能进行了分析比较，并得到星型Q A M 信号的最佳星座图。3 由于调制系统是可变波特率的自适应调制，对信号波特率的估计是其关键技术之一。文章在时域和频域上，对信号的波特率进行了估计。对于已知序列的
3、波特率估计，可以采用在时域上的估计算法，简单高效。4 调制系统依据信噪比性能实时选择调制方式的，因此，信号的信噪比估计也是自适应调制系统的关键技术之一。文章对已有信噪比估计算法进行了改进，在已知调制方式的情况下，减小估计区间，舍弃偏差较大的样点，以此提高估计精度。5 自适应M Q A M 调制与一般M Q A M 调制在频谱利用率上进行了比较，通过计算机仿真，说明了自适应M Q A M 调制的较高的频谱效率。关键词：自适应调制，信噪比估计，波特率估计，频谱效率第1 页国防科学技术大学研究生院学位论文A B S T R A C TF u t u r em o b i l ec o m m u n
4、 i c a t i o n sh a v et os u p p o r tt h et r a n s m i s s i o no fh i 【g hr a t ed a t aa n dm u l t i m e d i aa p p l i c a t i o n si nt h er a d i os p e c t r u m ，w h i c hi sa l r e a d ye x t r e m e l ys c a r c e A so n eo ft h ek e yt e c h n i q u e so fn e wg e n e r a t i o nm o b
5、i l ec o m m u n i c a t i o ns y s t e m sa n db r o a d b a n dw i r e l e s sc o m m u n i c a t i o n ss y s t e m s ，”A d a p t i v et r a n s m i s s i o n ”t e c h n i q u ec a ne x p l o i tp o t e n t i a lc h a n n e lt r a n s m i s s i o na b i l i t ys u f f i c i e n t l ys ot h a ti t
6、e n a b l e st h es y s t e m st or e a c ht h em a x i m u mt r a n s m i s s i o nc a p a c i t ya n dr e l i a b i l i t yb yd y n a m i c a l l ya d j u s t i n gt r a n s m i s s i o np a r a m e t e r sa c c o r d i n gt oc h a n n e le s t i m a t i o na n dt r a f f i cQ o Sr e q u i r e m e
7、 n t I nt h ea d a p t i v et r a n s m i s s i o n ，t h ew a yo fc o m b i n i n gs i g n a ls i g n a l i n ga n dd e t e c t i o nt e c h n o l o g yt or e c e i v ea n dd e t e c tt r a n s m i s s i o np a r a m e t e r ，t oc o m p l e t ei n f o r m a t i o ns h a r i n gb e t w e e ns e n d e
8、 ra n dr e c e i v e r ，C a ns a v et h es p e n do fs i g n m ，w h i l er e d u c i n gt h ee s t i m a t i o ne r r o r ，s i m p l i f yt r a n s c e i v e r I th a si m p o r t a n ts i g n i f i c a n c et oe n h a n c er e c e i v e ri n t e l l i g e n tl e v e la n do v e r a l lp e r f o r m
9、 a n c e ，1 1 1 em o s ti m p o r t a n tc h a r a c t e ro ft h en e x tg e n e r a t i o nm o b i l es y s t e mw i l lb es m a r tt r a n s m i s s i o nw h o s ef u n c t i o nm o d u l ew i l lb ei m p l e m e n t e db ys m a r tp r o c e s s i n gu n i t T 1 1 i sp a p e rd e a l sw i t ht h e
10、b l i n dd e t e c t i o nt e c h n i q u e si na d a p t i v et r a n s m i s s i o n T h em a i nr e s e a r c hw o r k sa n dr e s u l t sa r el i s t e da sf o l l o w s ：1 O nt h eb a s i so fe x i s t i n gA d a p t i v em o d u l a t i o ns y s t e m ，i th a sc o n s t r u c t e do nt h ec o
11、m b i n i n gs i g n a ls i g n a l i n ga n dd e t e c t i o nt e c h n o l o g y ，v a r i a b l eb a u dr a t ea n dv a r i a b l er a t ea d a p t i v e m o d u l a t i o ns y s t e m 2 n l et w op r o p e r t i e so fQ A Mc o n s t e l l a t i o nm a ph a v eb e e na n a l y z e da n dc o m p a
12、r e d ，a n dr e c e i v es a t e l l i t es i g n a l si nt h eb e s t - Q A Mc o n s t e l l a t i o nm a p 3 B e c a u s eo ft h em o d u l a t i o ns y s t e mb a s e do nv a r i a b l eb a u dr a t e ，t h ee s t i m a t i o nt os i g n a l Sb a u dr a t ei so n eo fi t sk e yt e c h n o l o g i
13、e s T h ea r t i c l eh a se s t i m a t e dt h es i g n a l Sb a u dr a t ei nb o t ht i m ed o m a i na n df r e q u e n c yd o m a i n T ot h ee s t i m a t i o no ft h eb a u dr a t ef o rt h ek n o w ns e q u e n c e ，i tC a nb eu s e di n t h ee s t i m a t i o ni nt h et i m ed o m a i n ，s i
14、 m p l ea n de f f i c i e n t 4 M o d u l a t i o ns y s t e mc h e e s et h em o d eo fm o d u l a t i o nb a s e do nt h es i g n a lt on o i s er a t i oo ft h es i g n a l s S o ，t h ee s t i m a t i o no fs i g n a lt on o i s er a t i oi sa l s oo n eo fi t sk e yt e c h n o l o g i e s T h e
15、a l g o r i t h mo ft h eS N Re s t i m a t i o nh a sb e e ni m p r o v e di nt h i sa r t i c l e I nt h ec a s eo f k n o w nm o d u l a t i o nm o d e ，r e d u c i n gt h ee s t i m a t e dr a n g e ，a b a n d o n i n gs a m p l e so fl a r g ed e v i a t i o n ，i no r d e rt or a i s et h ea c
16、c u r a c yo ft h ee s t i m a t i o n 5 T h es p e c t r u me f f i c i e n c yh a sb e e nc o m p a r e db e t w e e na d a p t i v em o d u l a t i o na n dt h eg e n e r a lM Q A Mm o d u l a t i o n I ts h o w st h a tt h ea d a p t i v em o d u l a t i o nh a st h eh i g h e rs p e c t r a le f f i c i e n c yb yc o m p u t e rs i m u l a t i o n K e y w o r d ：A d a p t i v em o d u l a t i o n ，S N Re s t i m a t i o n ，S y m b o lr a t ee s t i m a t i o
