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1、上海交通大学硕士学位论文 I 复杂知识网络的结构特征对知识流动的影响 摘 要 复杂网络作为新兴的对复杂系统进行定量描述的工具，可以对复杂自适应系统进行建模和分析。 如果把知识系统中的 “要素” 和 “关系”分别抽象成节点和边，那么可以利用复杂网络理论对知识系统进行建模与分析。 复杂知识网络是一类典型的复杂网络。本文基于多主体仿真技术构建了一个知识网络的计算实验模型。首先，在一个独立的虚拟知识网络上，探讨了3组不同主体的知识水平演化规律。研究发现，具有高中介性或高中心性的主体其知识水平演化最快。而且，该研究结论与实证研究有很好的吻合。其次，建立了两个不同知识水平的虚拟知识网络A和网络B， 探讨了
2、知识网络间建立知识合作联系的不同机制对于网络A和网络B知识水平同步演化的不同影响。仿真结果显示，知识在网络中的传播受到主体间不同的联结机制的影响， 网络A和网络B间知识扩散程度受到了两个网络间建立合作联系的主体的三大属性(高知识水平、高中心性和高中介性)的影响。通过选择落后知识网络中的具有高中心性或高中介性的主体， 与先进知识网络中具有高中心性或高中介性的主体建立合作联系， 可以快速地在网络间进行知识扩散。最后，本文探讨了落后网络的网络密度和连接权重对网络间知识扩散程度的不同影响。仿真结果显示，在各种不同的连接机制下，随上海交通大学硕士学位论文 II 落后网络自身密度和连接权重的增长， 落后网
3、络与先进网络的知识水平差距加速缩小，并在达到一定密度和连接权重的情况下，落后网络能够达到与先进网络相同的知识水平。并且，在落后网络取不同密度和连接权重情况下， 选择具有高中介性或高中心性的知识主体建立网络间联系，仍然是加快网络间知识流动的最有效方式。 本文的研究结论对于那些试图加快落后知识网络中知识水平提升的政策决策者具有一定的借鉴意义。基于所得的仿真结果，本文分析了欧洲创新接力联盟和硅谷-新竹知识网络联盟。通过两个案例分析我们发现：首先，要通过与先进知识网络建立联系来加快落后知识网络中知识水平的提升， 封闭地发展局部知识网络只会加大与先进知识网络的整体知识差距。其次，要有的放矢地建立与先进知
4、识网络的知识联系， 要先在不同的知识网络中寻找那些具有高中心性或高中介性的知识主体，然后促成其建立广泛的知识联系。 关键词：复杂知识网络，知识流动，多主体仿真，中心性，中介性 知识水坝damdocdamdoc为您倾心整理(小店)(QQ2218108823)上海交通大学硕士学位论文 III EFFECTS OF STRUCTURAL CHARACTERISTICS OF COMPLEX KNOWLEDGE NETWORK ON KNOWLEDGE FLOW ABSTRACT Complex networks cannot only describe the complex self-organi
5、zed system, but also can be used to model and analyze it. If the “element” and “relationship” are abstracted by the node and edge respectively, we can study text knowledge mining from the point view of complex networks. Complex knowledge networks are typical complex networks. In this paper, we first
6、 propose a computational model based on Multi-Agent Based Simulation, to form knowledge networks. Firstly, we investigate the knowledge evolution of different knowledge nodes with different characteristics. The simulation results indicate that agents with high brokerage opportunities or high central
7、ity enhance their knowledge levels more rapidly. Then on the basis of two virtual knowledge networks constructed, we investigate how diverse connecting mechanisms between network A and B differentially influence the co-evolution of the knowledge levels of both networks. The simulation results indica
8、te that knowledge diffusion through different knowledge networks seems to be affected significantly by the characteristics of the agents who build the knowledge connections across these networks. Through purposely building knowledge connections among the agents with high brokerage opportunities or h
9、igh centrality in network A and network B, the knowledge diffusion through different knowledge networks is the most effective. Finally, we investigate the effects of the density and connecting weights of a less-developed network on knowledge flow between 知识水坝damdocdamdoc为您倾心整理(小店)(QQ2218108823)上海交通大
10、学硕士学位论文 IV networks. The simulation results indicate that under different connecting mechanisms, the gap between high-developed network and less-developed network is reduced accelerately while network density or connecting weights increase gradually. And the knowledge level of less-developed network
11、 could catch up with that of high-developed network under certain network density or connecting weights. Moreover, building connections among the agents with high brokerage opportunities or high centrality in different networks still is the most effective connecting mechanism, despite of different v
12、alues of network density and connecting weights. The research conclusion of this paper is of great importance to the decision maker, who try to speed up the knowledge level of less-developed knowledge network. Based on the simulation results, we analyzed the Innovation Relay Centre and Silicon Valle
13、y-Xin Zhu Knowledge network Alliance. We found that technology agency, government and other organizations play a vital role in the construction, management, maintenance of knowledge network and accelerate the knowledge flow between and in networks. KEY WORDS：Complex knowledge network, knowledge flow
14、, Multi-Agent Based Simulation, centrality, brokerage 上海交通大学上海交通大学 学位论文原创性声明学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。 除文中已经注明引用的内容外， 本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。 对本文的研究做出重要贡献的个人和集体， 均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名： 日期： 年 月 日 上海交通大学上海交通大学 学位论文版权使用授权书学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关
15、保留、 使用学位论文的规定， 同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版， 允许论文被查阅和借阅。 本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 保密保密，在 年解密后适用本授权书。 本学位论文属于 不保密不保密。 (请在以上方框内打“”) 学位论文作者签名： 指导教师签名： 日期： 年 月 日 日期： 年 月 日 上海交通大学硕士学位论文 1 第一章 绪论 1.1 研究背景 人类社会正逐步进入知识经济时代，知识化、网络化正成为现代经济发展的重要特征。在农业经济时代，社会经济发展主要取决于土
16、地和劳动力资源；在工业经济时代，社会经济发展主要取决于自然资源、劳动力资源和资金。而在新技术革命所带动的知识经济时代， 知识资源已逐步作为一个组织的首要资源和核心竞争力，并具有以下明显的特征： ? 知识密集型的高科技产业比重越来越大； ? 从业人员结构发生了很大变化，对劳动者的知识水平要求不断增高； ? 知识和信息成为生产的基本要素； ? 资产投入的无形化，知识己经成为一种无形的资本； ? 创新成为发展的关键； ? 知识传播的网络化； ? 世界经济进一步一体化； ? 人与自然协调、可持续发展； ? 学习有着特别重要的意义。 知识经济的迅猛发展，使人们对知识的作用有了更大的关注。1996 年，经济与合作发展组织(OECD)发表了题目为以知识为基础的经济的报告，在报告中明确指出，“以知识为基础的经济”这一术语
