《探索性因素分析及SPSS应用》由会员分享，可在线阅读，更多相关《探索性因素分析及SPSS应用（35页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、心理学研究方法第十三章演示数据简化技术一一凤四海blueskyswnuceducnEqioruenPeerhnyiskSssanAppicaion素分析的主要目的心理学研究中的一些心理特质(如自我、人格、智力等往往都是一些“潜在变量“,只能通过对一些可观测的“外显变量“的测量闰接反应之。用一航的多元统计方法往f数据的分析和描述陷入混乱。不仅如此,变量闰的会极大地削某些统计方法的效果使得对诈1.通过寻找或确定儿个较少的假想“因子“来反映多个观测变量中蕴含的大部分信息,从而浓缩或化简观测数据。2.浓缩后的因子代表了数据间的基本结构,通过得到的因子估计值使研究者更方便地掌握数据的本质特质以及因子和观
2、测变量之间的关系。R_EoiereneerAnatirkSpss20ot0Apicaion3团素分析的发展历程思想基础:包括启蒙运动(theEnlightenment)在内的思潮对绝对论(absolutism)的批判:任何实体都可能不是它表现出的模样,而是对其潜在现象的反映;符号主义Sb0_m)发展历=。19世纪*最早由KarlPearson(1901)引入;*最早由CharlesSpearman在创立其智力理论时应用;*Thurstone(1931)发展的“commonfactortheory“是其重要的理论基础,1940“s-1960“s是其发展的辉煌期。团素分析的发展历程三种主要应用观点
3、:*特质理论(Traittheory:Spearman,Thurstone,Cattell回缠一组观测变量背后懵在的基本特质是什么?_“椿类分析(C丨us【eran矗Iys尴HolzingerTyron,&Bailey相信较低水平的观测(如项目)可以被整合成较高水平的具有理论价值的构念。丞梁脱EoiereneerAnatirkSpss200v0Appicaion5第一节因素分析原理概述CommonFactorTheory及变异分解题项1:我对我的薪水感到满意;题项2:我对工作中的同事感到满意;题项3:我对工作中的上司感到满意。匹水量的32公因子方差;各变量间的公共变异;特殊因子方差;不能由公因
4、子解释的、变量特有的变异;误差方差:变量中不可信的、无法解释的变异;三者间的关系图示:EoiereneerAnatirkSpss200v0Appicaion6ZScneat:sc=:一因素分析基本原理公因子方差特殊因子方差|误差方差“上司人格特征“情绪“工作满意度“_/一/独特变异(1-尽)可信的变异或“共同度“1垂宁置扁富的中无墓公因子模型扁雹的部分比例国素分板俑用爱量吊擎矗根坤余技罡身方差)系数来估计公蜇子及连接因和变量骷浩构关系(因素负荷)。EqioruenReerhnyis&SfssAppicaion7种独立于因素分析的数据化简方法SPss默认的分析方法。用以寻找将变量以最优方式结合成
5、少数儿个成分,保持总变异主成分数变量数主成分是变异的何抽能完全解释变童的变异即不考虑特殊因子),用以确定变量背后的结构并估计因子得分,更符合实际情况。通常在主成分分析的基础上进行,只分析公共变异。常用于对变量方差不了解并不太考虑信息丢失EoiereneerAnatirkSpss200v0Apicaion83二二二一:一因素分析基本原理将一组相关的观测变量转换成少数儿个不相关的公因子,变换不改变变量的总方差,第一个主成分具有最大方差,随后抽取的主成分解释的数据变异量逐渐递减,如图13-1。EqioruenReerAnyiskSss200v0Appicaion5之=二二二二一:二因素分析模型及条件Zl+zz/+朽m苋m+荀芸王奂/八+/+/+g厉一一7吴x【u/_+hz/】+/.+罄【称因子值(factorscore);&代表残差包括特殊因子和误差,是各变量中不能用公因子解释的部分;系数/称为因子负荷(factorloading),表示第仁变量在第/仁因子上的相对重寞性(权数)。正交模型因子闰不相关,斜交模型因子间相s梁EqioruenReerhnyiskSss200v0Appicaion10
