《基于蚁群算法的配电网故障后恢复重构_张雅》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于蚁群算法的配电网故障后恢复重构_张雅（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、河南省教育厅自然科学基金，河南省科技攻关项目（ !“#$#%! *?/=5） 、A7 （ .?A4.B 72./=5）和 CA7 （ C29D=/3+1A9/=/=5）等 E。本文将蚁群算法应用于 配电网故障后恢复重构，提出了一个综合考虑切负荷最小和开关操作次数最少的配电网故障后恢复重构模型。很多文献将网损最小也列为目标函数之一，但在实际的实时恢复重构中会延长给出方案的速度，不符合紧急事故情况下快速恢复供电的原则，故本文仅将网损最小作为最后选取方案的一个依据。算例验证了本文所提方法的有效性。“数学模型“#!目标函数 （ ）考虑切负荷最小的恢复重构目标函数可表示为53+!（ “/. ，#% “，
2、#(% ，*+“%7!，*+% “!，蚂蚁个数 ! % !，运算出口条件 设为最大迭代次数 *+ % 7!。综合考虑开关操作次数和网损的问题，由重构程序计算得到，有四个均未出现过负荷的方案较为可取：“合上联络开关 !03。#合上联络开关 !03 和 “0“，断开开关 “!0“。$合上联络开关 !03、“0“ 和 (0“3，断开开关 “!0“ 和 (“0(。% 合上联络开关 !03 和 (0“3，断开开关 “40“3。下表给出了运算结果，并将几个方案进行了比较。表恢复重构方案比较方案开关操作次数网损等级 （ “ 为最大）“#($75%(从比较结果看出，方案“开关操作次数最小，而且计算时间较短，但
3、是此时系统总网损最大。方案$虽然网损最小，但是开关操作次数过大，为 7次，而且计算时间也大大延长，显然开关操作次数的减小是以增加网损为代价的。综合比较后选择方案%为宜。与文献 “重构算法相比较，本文算法计算速度较快，而且对于更为复杂的网络，蚁群算法更能在较短时间内得到全局最优解，不易陷入局部最优。 34“ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “基于蚁群算法的配电网故障后恢复重构电气应用 !“#
4、 年第 !$ 卷第 % 期!结束语本文将蚁群算法应用于故障后的配电网恢复重构，以切负荷最小和开关操作次数最少为目标函数，建立了相应的求解算法，并通过了算例验证。结果表明，蚁群算法应用于组合优化问题，可以以更大的概率和更快的速度得到全局最优解，因此，本文提出的基于蚁群算法的配电网故障后恢复重构方法是可行和有效的。参考文献 ! 李海锋，张尧，钱国基，等“ 配电网故障恢复重构算法研究 # “ 电力系统自动化，$%! （ /29298? 28，!HH$，) （ $） ：)4!“#$% &#（ O08-4X07+ Y-/8）“84$*52$I-9 A7:7- ,:4708+ /2 B ,:47 ,-K 8QQ8A9/8:“,:47/90?收稿日期：!$%N!$!H电气应用将于 $%L 年改为半月刊感谢广大读者对我刊发展的关注与支持“ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “电气应用 !“# 年第 !$ 卷第 % 期基于蚁群算法的配电网故障后恢复重构
