《基于供应的LRP模型研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于供应的LRP模型研究（120页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、华中科技火学博士学位论文摘要在供应链多阶晌应周期的构成中物流予蠲赣占脊很大的 E 移j ；嚣藏，通过对物流响_ 陂周期的研究，露求物流响应周期和成本之间的最佳平衡可以有效的优化供应链多阶响应周麓。在集成物流环境下，L R P 是寅现对物流响应周袈饶纯静重要姘究工鬃。目前在多阶响应周期日益成为供应链核心竟争力黧要组成都分的今天，对予利用L R P优纯扬濂晌应周精酶研究依然是宝鑫。因诧，乖麓L R P 磷究墓予供应穗静物流响应周期优化策略是对缩短供成链多阶响应周期研究领域的一个重要拓展。本论文主要针对这一闯熬进行了研究，缀凝起来主要蠢：( 1 ) 基于供威链的物流系统优化。f L R p 研究邋常
2、采用模型研究的方法，传统上繇褥建酶攥整考悫豹成本俊纯大帮基于对物流系统鑫身运营成本静徒证。懿楚供瘦链的兜争己经不单单是成本的竞争，熙多的熄一种服务的竞争。诸多因素都会影响到所提供薅晶或黻务在颞窖串鹣竞争力，嚣诲多茜素是举戆擎擎获耱滚系统本身运俸袋本上体现出来的。供应链通道提供更好的产晶和服务可以占据更大的市场，物流环节也羲霹潋获褥更多鹣零l 润鞠爨强抵撬枣强风狳懿韪力。特嗣燕对于产熬具骞辩闯髂蕊鹣供应链，较短的多阶响应周期同时也意味精较大的单位利润。事实主，穗瘦爝絮懿缩短对供应链续效蠢蘩滚系统零隽嚣豢寒懿影确是多方瑟的。本文猩L R P 模型构嫩中通过引入商晶时间价值对物流系统成本进行了修正，
3、获 褥基手襞黩睫兹臻瞧鐾滚皴本，掇鼯俊 乏嚣掭扩展到熬个供应辘。在传统决繁变量( 选址、路径选择) 的魏础上，模型构娥中还引入了对逡输方式的选择以满足顾客嚣薤个性他懿兹淡篱求。厂( 2 ) 随机需求下的L R P 研究。f 由于辙产中不确定因豢的存在，如机器故障、工人扩工等，不可避免熬在菜些揍况下会出瑷生产谤楚l 无法严接的获褥执 亍。这些者# 要求物流服势具有一个对动态随机需求的反应和提前处理能力。现有的对随机需求的处理遁常是；等待势获褥蔫浓后决策魏对需求预测蘑决策。健是这秘秘方案分黠在服务水平和服务成本上存在很大的局隈性。本文将随机需求在处理上静誉分为两部分：髑鳖的鼹求和扰动的懿求。遁涟将
4、L R p 优化决策分为两个阶段分别处理期望的需求和扰动的需求。将期黧的需求处理为个静态的，在一定程度上解决L R P 提前决策的要求，同时酶低闽慰求解的缌模。磷将扰动的需求演变为对节点需求出现与蠢的判断，从车辆是谮对菜一需求节点提供服务的角度进行解决。华中科技大学博士学位论文( 3 ) 熬于缩短多输晌威髑期静L 黼研究l 世界生产和世赛销窿不断控长蓿供应链的供给和分羧路线；另一方灏顾客所能接受的晌波速度越来越快。这一切都给物流环节造成了匿犬豹疆力。如何商效缩愆物流运输环节髂多阶晌旋爝期，提离系统晌寝的灵敏度成为近年物流研究的新领域，特别是从整个供应链角度考虑的多阶响应周期缩缒的意义歪受到越来
5、越多豹瀑褫。磷这煮在翻前的L R P 研究中并采得到很好的发展。为了解决对时效径骚求较高的确定性需求闻题，本文在研究中将多阶响应周期的缩短弓| 入到L R P 研究率，在L 歉P 模登的梅建串建鼗戳多阶晌痰周期缩短为霞标的横垄。同时，街予系统多阶响应髑期的缩短不能怒无黻制的缩短，其优化必须建立在整个物溅系绞裁零许帮叛内。蠢魏，文串建立豹模鍪旁基予多阶桶应躅麓缩短和蒸于供应链鹃物流系统成本优纯静壅羹运攥黧。为了解决客户对响应髑期和成本之间平衡的选撵，在模型中建立7 令运输方式霸费率关联游灞数。尹雾关蕤试：供应链多除嚷瘫璃鞭( 稳流f 逡蛙一爨径选箨瓣。、穗型H知识水坝damdocdamdoc为您
6、倾心整理(小店)(QQ2218108823)华中特技大学博士学位论文A b s t r a c tT h el o g i s t i cs u b - c y c l ea c c o u n t sf o rt h em o s tp r o p o r d o no ft h ec o n s t i t u t i o no ft h eM u l t i - s t a g eR e s p o n s eT i m e T h u s ，i tw i l lb et h ee i f i e i e mw a yf o rt h eo p t i m i z a t i o no
7、ft h eM u l t i - s t a g eR e s p o n s eT u n et Of i n dt h eb e s te q u i l i b r i u mb e t w e e nt h er e s p o n s et i m ea n dt h ec o s tb yt h er e s e a r c ho ft h el o g i s t i cr e s p o n s et i m e U n d e rt h ec i r c u m s t a n c eo fi n t e g r a t e dl o g i s t i c s ，L R
8、Pi st h es i g n i f i c a n tr e s e a r c ht o o lt or e a l i z et h eo p t i m i z a t i o no ft h el o g i s t i cr e s p o n s et i m e 。T h eM u l t i - s t a g eR e s p o n s eT u n ei sc o m i n gt ob et h eC O r ec o m p e t i t i o no ft h eS Ci n c r e a s i n g l y ；h o w e v e r , t h
9、er e s e a r c ho f t h eo p t i m i z a t i o no fl o g i s t i cr e s p o n s et i m eb yL R Pi ss t i l lav a c u u l T l S o i ti sa ni m p o r t a n te x t e n s i o nt ou t i l i z et h es t r a t e g yo ft h eL R Pr e s e a r c hb a s e do nt h eM u l t i - s t a g eR j 2 s p o P , s eT u n e
10、s h o r t e n i n go ft h eS C T h er e s e a r c ho ft h i sp a p e rm a i n l yf o c u s e so nt h i sp r o b l e m A n dt h e ya r ec o n c l u d e da sf o l l o w s ：( 1 ) T h es y s t e m i co p t i m i z a t i o nb a s e do nt h eS C T h eL R Pr e s e a r c hu s u a l l yu t i l i z e st h em
11、e t h o d o l o g yo f m o d e lr e s e a r c h A n dt r a d i t i o n a lm o d e lm o s t l ya i m sa tt h eo p t i m i z a t i o nb a s e dO nt h er u n n i n gc o s to ft h es y s t e mi t s e l f A c t u a l l y , t h ec o m p e t i t i o no fS Ci sn o to n l yt h ec o m p e t i t i o no fc o s
12、t , b u tt h ec o m p e t i t i o no fs e r v i c em o s t l y T h e ma r em a n yf a c t o r sw h i c hc a na f f e c tt h ec o m p e t i t i o np o w e ro ft h ep r o d u c ta n dt h es 崧 v i c ep r o v i d e dt Ot h ec u s t o m e r s N e v e r t h e l e s s ，l o t so ft h e mC a nb ei n v i s i
13、b l ef r o mt h er u n n i n gc o s to ft h es y s t e mi t s e l f I nf a c t ，S Ce 撼o c c u p yl a r g e rm a r k e tb yp r o v i d i n gb e t t e rp r o d u c ta n ds e r v i c e ，a n da c q u i r em o r ea n dm o l ep r o f i ta n dt h ea b i l i t yt Or e s i s tt h em a r k e tr i s k E s p e
14、c i a l l yf o rt h eS Cw h o s ep r o d u c th a st i m ev a l u e , s h o r t e rM u l t i - s t a g eT u n em l 嚣1 n st h em o r eu n i tp r o f i t mf a c t ，t os h o r t e nt h er e s p o n s et i m eb r i n g sm u l t i a s p e c te f f e c t st ot h ep e r f o r m a n c eo ft h eS Ca n dt h e
15、s y s t e mi t s e l f T h i sp a p e rr e v i s e dt h el o g i s t i cs y s t e m i cc o s tb yi n t r o d u c i n gt h et i m ev a l u eo f t h ep r o d u c tt ot h eL R Pm o d e l 。g o tt h eh i d d e nl o g i s t i cc o s tb a s e do nt h eS Ca n de x t e n d e dt h eo p t i m i z i n gs u b j
16、e c tt ot h ew h o l eS C O nt h ef o u n d a t i o no ft h et r a d i t i o n a ld e c i s i o n - m a k i n gv a r i a b l e s ( i n c l u d i n gl o c a t i o na n dm u t i n g ) , 啪a l s oi n t r o d u c e dt h ec h o i c eo ft h et r a n s p o r t a t i o nm o d et os a t i s f yt h ec u s t o m e r s i n c r e a s i n g l yi n d i v i d u a ll o g i s t i cr e q u i r e m e n t ( 2 ) T h e L R Pr e s e a r c h u n d e r t h es t o c h a s
