产品质量系统的试验设计与优化

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1、Y9 0 9 3 4 9摘要本文研究的是基于S E A ( s e l e c t e x p e r i m e n t a d a p t ) 学习模型的质量改进方法。作为个典型的复杂系统,产晶质量系统主要由入、梳秣、原稀释、方法、测量稻环境等要素组成,因此我们应该用系统的观点和方法来解决质量改进的问题。在休哈特创立的质鲞改进模型P D c A ( p l a n d o c h e c k a c t i o n ) 循环的基础E ,戴弱提出了P D S A ( p l a n d o s l u d y a c t i o n ) 学习模型。P D C A P D S A 环指出,通过

2、研究计划实施的结粜并不断对计划进行调整,使得计划持续阪进。然而,P D C A P D S A模型不能群释其键熬具= 嚣复杂逐应系统特征鼓行为捧豹毒了为。为了适应这秘慷况,美国质量管理专家T h o m a sP y z d c k 掇出一个新的模式:选择( s e l e c t ) 试验( e x p e r i m e n t ) 一适瘫( a d a p ! ) f 麓黎S E A ) 。根据S E A 模型的理论,术文将问腿的解决分为三个阶段。第一阶段因素的选择。窀;I 括蒹鼍露标麓确定秘试验因素鑫矗遘簿。第二除段试验设计及建轰楼型,辗攒实际情况安排试验,并建一相应的模型。研究了正变

3、多项式回归在橡胶酉已方试验中酶应藤,并鑫融了一种箨予解释结构梭整静建穰为法。第三阶段蓬阔题蠢鼋优纯。强为单l 标的优化问题比较简单,且力法基本成熟,本文主饕研究多响应的优化问题在介缁了常觅多响应优化方法基确卜+ 提出一萃串结台质量损失函数和满惫度函数的优化方法。关键调:S E A 模型;因素选择;试验设计;模型建立;多响应优化A b s t r a c tT h i st h e s i ss t u d i e st h em e t h o db a s e do nt h eS E A ( s e l e c t - e x p e r i m e n t - a d a p t ) l

4、 e a r n i n gm o d e l A sat y p i c a lc o m p l e xs y s t e m ,p r o d u c tq u a l i t ys y s t e mi sm a i n l yc o m p o s e do fm a n ,m a c h i n e s ,m a t e r i a l s ,m e t h o d s ,m e a s u r ea n de n v i r o n m e n t a le l e m e n t s ,a n dt h e r e f o r ew es h o u l du s et h e

5、s y s t e mi d e a sa n dm e t h o d st os o l v et h ep r o b l e mo fq u a l i t yi m p r o v e m e n t D e m i n gp r o p o s e dt h eP D S A ( p l a n d o - s t u d y - a c t i o n ) l e a r n i n gm o d e lo nt h eb a s i so ft h eP D C A ( p l a n - d o c h e c k - a c t i o n ) l e a r n i n

6、gm o d e lp r o p o s e db yW A S h e w h a r t T h ec y c l eo fP D C A P D S Ap o i n t e do u tt h a tt h ep l a nc o u l db ec o n t i n u o u si m p r o v e dt h r o u g hs t u d y i n go nt h ei m p l e m e n t a t i o no ft h er e s u l t sa n da d j u s t i n gt h ep l a n H o w e v e r ,P D

7、 C A P D S Am o d e lc a n n o te x p l a i no t h e rf e a t u r e so ft h ec o m p l e xa d a p ts y s t e m T om e e tt h i ss i t u a t i o n ,t h eU S q u a l i t ym a n a g e m e n te x p e r tT h o m a sP y z d e kp r o p o s e dan e wm o d e l :s e l e c t e x p e r i m e n t a d a p t A c c

8、 o r d i n gt h et h e o r yo fS E Am o d e l s ,t h i ss o l u t i o nw i l lb ed i v i d e di n t ot h r e ep h a s e si nt h i st h e s i s T h ef i r s tp h a s ei st os e l e c tf a c t o r s ,i n c l u d i n gt h eq u a l i t yo b j e c t i v e sa n dt e s tf a c t o r s - l h es e c o n dp h

9、a s ei st h ee x p e r i m e n t a ld e s i g na n dm o d e l i n g E x p e r i m e n t sa r ei m p l e m e n t e db a s e do np r a c t i c a ls i t u a t i o na n dt h ec o r r e s p o n d i n gm o d e l sa r ee s t a b l i s h e d T h i sp h a s es t u d i e st h ea p p l i c a t i o no fo r t h

10、o g o n a lp o l y n o m i a lr e g r e s s i o ni nr u b b e rf o r m u l a t i o ne x p e r i m e n ta n dt h ea p p l i c a t i o no fI n t e r p r e t i v eS t r u c t u r a lM o d e li nM u l t i r e s p o n s eM o d e l i n gP r o b l e m s F h et h i r ds t a g ei st h eo p t i m i z a t i o

11、np r o b l e m B e c a u s et h eo p t i m i z a t i o no ft h es i n g l eo b i c c t i v ci sr e l a t i v e l ys i m p l ea n dm e t h o d sa r cm a t u r e ,t h i st h e s i sm a i n l ys t u d i e so p t i m i z a t i o no fm u l t i - r e s p o n s e An e wm e t h o db a s e dO i lt h eq u a l

12、 i t yl o s sf u n c t i o na n dt h ef u n c t i o no fs a t i s f a c t i o ni sp r o p o s e di nt h i sp h a s e K e y w o r d :S E Am o d e l ;f a c t o rs e l e c t i o n ;e x p e r i m e n t a ld e s i g n ;m o d e l i n g ;o p t i m i z a t i o no fm u l t i - r e s p o n s e第一章绪论第一章绪论随着经济全球

13、化进程的推进,以及知识经济时代的到来,质量正在日益成为全球范围内的关注重点。美国质量管理大师朱兰博士曾讲过,“正如二十世纪是生产率的世纪一样,二十一世纪将是质量的世纪”。人们已经认识到质量是企业和国家竞争力的核心,质量管理经过百年的发展历程,也已经成为一门成熟的管理科学。摩托罗拉、通用等世界顶级企业的成功旅程,给世人展示了质量经济性管理的魅力。1 1 复杂科学与质量管理2 0 世纪世界科学技术体系中出现了一门新学科系统科学【l J ,它从系统的整体性、系统的结构和功能的角度去研究世界中系统、控制、信息的规律性。系统科学理论的迅速崛起,大大拓展了人们研究问题的广度和深度,极大地提高了人们认识世界

14、和改造世界的能力。系统理论也为产品的质量管理提供了有效方法,一个社会、一个企业运行等都是一个总体的、综合性的、动态性的概念,具有多资源、多要素、多功能、多系统、多层次、多方法与多手段的最佳优化组合,要寻求其最佳有效运行和控制,系统理论提供了最有效的方法。系统科学发展的新阶段是复杂科学1 2 “J 。产品的质量系统是一个复杂系统,采用复杂系统科学的理论研究质量管理,可以为解决质量管理问题提供有效方法。比如系统科学与质量管理相结合促成了全面质量管理。产品的质量系统包括质量管理、质量保证系统,它由多个要素构成,具体表现为人、机器、原材料、方法、测量和环境等,要素之间具有复杂的非线性关系。以往全面质量

15、管理的目标,就是通过系统中要素间相互作用及系统与环境的相互作用,达到产品质量完美无缺的境界,如P P M ( P a n sP e rM i l l i o n ,1 0 。6 ) ,甚至l O 亿分率P P B f P a r t sP e rB i l l i o n ,1 0 9 ) 的水平。质量系统是一个典型的复杂系统,其主要特征表现在:1 5J( 1 ) 系统实体的复杂性随着企业向敏形成动态联盟将成为企业主要采取的组织形式,组成供应链的供应商的分散性、差异性将为质量管理增加复杂度。探讨供应链环境下的质量管理与质量控制具有现实意义。如美国军用标准验收系统MlLsTD105D之所以有较高

16、知名度及其普及性,就是买方借着一套转移准则( s w i t c h i n gR u l e s ) 去“激励”供应商经常留意产品质量,使他们在诚惶诚恐的心青岛大学硕士学位论文( 2 ) 系统结构的复杂性质量管理的结构复杂性表现在两方面:一是质量管理组织机构关系的复杂性;二是Q F D 项目实施的复杂性。建立跨专业职能的T Q M 小组,淡化分工界限,实施大跨度的质量管理( 突破部门与原有组织系统的界限,实施系统地纵横向管理) ,通过“培训、考核与授权”激活员工的主动性与参与精神,形成能支持员工参与、能克服各种困难的企业文化和组织管理机制与结构体系。( 3 ) 系统的整体涌现性系统的涌现性是指系统具有其组成部分或部分总和没有的性质,这是系统最重要的特性。产品质量是“人、机器、原材料、方法、环境和测量”相互作用的结果。上个世纪8 0 年代末,M o t o r o l a 公司提出并成功地实施“6 a 质量”,6 一方法成为继全面质量管理之后的一项重要的质量管理革新。6 a 质量靠的就

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