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1、五个影响五个影响 mysqlmysql 性能的关键配置性能的关键配置以下的文章主要是对 MySQL 性能影响关系紧密的五大配置参数的介绍,我前几天在相关网站看见对 MySQL 性能影响关系紧密的五大配置参数的资料,觉得挺好,就拿出来供大家分享,望你能有所收获。(一)连接连接通常来自 Web 服务器,下面列出了一些与连接有关的参数,以及该如何设置它们。1、max_connections这是 Web 服务器允许的最大连接数,记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存,文章后面有涉及)。2、max_packet_allowed最大数据包大小,通常等于你需要在一个大块中返回的最大数据集的大小,如果你在
2、使用远程 mysqldump,那它的值需要更大。3、aborted_connects检查系统状态的计数器,确定其没有增长,如果数量增长说明客户端连接时遇到了错误。4、thread_cache_size入站连接会在 MySQL 中创建一个新的线程,因为 MySQL 中打开和关闭连接都很廉价,速度也快,它就没有象其它数据库,如 Oracle 那么多持续连接了,但线程预先创建并不会节约时间,这就是为什么要 MySQL 线程缓存的原因了。如果在增长请密切注意创建的线程,让你的线程缓存更大,对于 2550 或 100 的thread_cache_size,内存占用也不多。(二)查询缓存(三)临时表内存速
3、度是相当快的,因此我们希望所有的排序操作都在内存中进行,我们可以通过调整查询让结果集更小以实现内存排序,或将变量设置得更大。tmp_table_sizemax_heap_table_size 无论何时在 MySQL 中创建临时表,它都会使用这两个变量的最小值作为临界值,除了在磁盘上构建临时表外,还会创建许多会话,这些会话会抢占有 限制的资源,因此最好是调整查询而不是将这些参数设置得更高,同时,需要注意的是有 BLOB 或 TEXT 字段类型的表将直接写入磁盘。 深入浅出 MySQL 双向复制技术(四)会话内存MySQL 中每个会话都有其自己的内存,这个内存就是分配给 SQL 查询的内存,因此你
4、想让它变得尽可能大以满足需要。但你不得不平衡同一时间数 据库内一致性会话的数量。这里显得有点黑色艺术的是 MySQL 是按需分配缓存的,因此,你不能只添加它们并乘以会话的数量,这样估算下来比 MySQL 典型 的使用要大得多。最佳做法是启动 MySQL,连接所有会话,然后继续关注顶级会话的 VIRT 列,mysqld 行的数目通常保持相对稳定,这就是实际的内存 总用量,减去所有的静态 MySQL内存区域,就得到了实际的所有会话内存,然后除以会话的数量就得到平均值。1、read_buffer_size缓存连续扫描的块,这个缓存是跨存储引擎的,不只是 MyISAM 表。2、sort_buffer_
5、size执行排序缓存区的大小,最好将其设置为 1M-2M,然后在会话中设置,为一个特定的查询设置更高的值。3、join_buffer_size执行联合查询分配的缓存区大小,将其设置为 1M-2M 大小,然后在每个会话中再单独按需设置。4、read_rnd_buffer_size用于排序和 order by 操作,最好将其设置为 1M,然后在会话中可以将其作为一个会话变量设置为更大的值。(五)慢速查询日志慢速查询日志是 MySQL 很有用的一个特性。1、log_slow_queriesMySQL 参数中 log_slow_queries 参数在 f 文件中设置它,将其设置为 on,默认情况下,M
6、ySQL 会将文件放到数据目录,文件以“主机名-slow.log”的形式命名,但你在设置这个选项的时候也可以为其指定一个名字。2、long_query_time默认值是 10 秒,你可以动态设置它,值从 1 到将其设置为 on,如果数据库启动了,默认情况下,日志将关闭。截至 5.1.21 和安装了 Google 补丁的版本,这个选项可以以微秒设置,这是一个了不起的功能,因为一旦你消除了所有查询时间超过 1 秒的查询,说明调整非常成功,这样可以帮助 你在问题变大之前消除问题 SQL。3、log_queries_not_using_indexes开启这个选项是个不错的主意,它真实地记录了返回所有行
7、的查询。小结我们介绍了 MySQL 参数的五大类设置,平时我们一般都很少碰它们,在进行MySQL 性能调优和故障诊断时这些参数还是非常有用的。MySQL 中的缓存查询包括两个解析查询计划,以及返回的数据集,如果基础表数据或结构有变化,将会使查询缓存中的项目无效。1、query_cache_min_res_unitMySQL 参数中 query_cache_min_res_unit 查询缓存中的块是以这个大小进行分配的,使用下面的公式计算查询缓存的平均大小,根据计算结果设置这个变量,MySQL 就会更有效地使用查询缓存,缓存更多的查询,减少内存的浪费。2、query_cache_size这个参数
8、设置查询缓存的总大小。3、query_cache_limit这个参数告诉 MySQL 丢掉大于这个大小的查询,一般大型查询还是比较少见的,如运行一个批处理执行一个大型报表的统计,因此那些大型结果集不应该填满查询缓存。qcache hit ratio = qcache_hits / (qcache_hits + com_select) 使用SQL show status like qcache%; SQL show status like com_%;找到这些变量。average query size = (query_cache_size qcache_free_memory)/qcache_queries_in_cache 使用SQL show variables like query%; qcache_* status variables you can get with: SQL show status like qcache%;获取 query_cache_size 的值。以上的相关内容就是对对 MySQL 性能影响关系密切的五大类重要配置参数的介绍,望你能有所收获。