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1、五个影响五个影响 mysqlmysql 性能的关键配置性能的关键配置以下的文章主要是对 MySQL 性能影响关系紧密的五大配置参数的介绍，我前几天在相关网站看见对 MySQL 性能影响关系紧密的五大配置参数的资料，觉得挺好，就拿出来供大家分享，望你能有所收获。(一)连接连接通常来自 Web 服务器，下面列出了一些与连接有关的参数，以及该如何设置它们。1、max_connections这是 Web 服务器允许的最大连接数，记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存，文章后面有涉及)。2、max_packet_allowed最大数据包大小，通常等于你需要在一个大块中返回的最大数据集的大小，如果你在
2、使用远程 mysqldump，那它的值需要更大。3、aborted_connects检查系统状态的计数器，确定其没有增长，如果数量增长说明客户端连接时遇到了错误。4、thread_cache_size入站连接会在 MySQL 中创建一个新的线程，因为 MySQL 中打开和关闭连接都很廉价，速度也快，它就没有象其它数据库，如 Oracle 那么多持续连接了，但线程预先创建并不会节约时间，这就是为什么要 MySQL 线程缓存的原因了。如果在增长请密切注意创建的线程，让你的线程缓存更大，对于 2550 或 100 的thread_cache_size，内存占用也不多。(二)查询缓存(三)临时表内存速
3、度是相当快的，因此我们希望所有的排序操作都在内存中进行，我们可以通过调整查询让结果集更小以实现内存排序，或将变量设置得更大。tmp_table_sizemax_heap_table_size 无论何时在 MySQL 中创建临时表，它都会使用这两个变量的最小值作为临界值，除了在磁盘上构建临时表外，还会创建许多会话，这些会话会抢占有 限制的资源，因此最好是调整查询而不是将这些参数设置得更高，同时，需要注意的是有 BLOB 或 TEXT 字段类型的表将直接写入磁盘。 深入浅出 MySQL 双向复制技术(四)会话内存MySQL 中每个会话都有其自己的内存，这个内存就是分配给 SQL 查询的内存，因此你
4、想让它变得尽可能大以满足需要。但你不得不平衡同一时间数 据库内一致性会话的数量。这里显得有点黑色艺术的是 MySQL 是按需分配缓存的，因此，你不能只添加它们并乘以会话的数量，这样估算下来比 MySQL 典型 的使用要大得多。最佳做法是启动 MySQL，连接所有会话，然后继续关注顶级会话的 VIRT 列，mysqld 行的数目通常保持相对稳定，这就是实际的内存 总用量，减去所有的静态 MySQL内存区域，就得到了实际的所有会话内存，然后除以会话的数量就得到平均值。1、read_buffer_size缓存连续扫描的块，这个缓存是跨存储引擎的，不只是 MyISAM 表。2、sort_buffer_
5、size执行排序缓存区的大小，最好将其设置为 1M-2M，然后在会话中设置，为一个特定的查询设置更高的值。3、join_buffer_size执行联合查询分配的缓存区大小，将其设置为 1M-2M 大小，然后在每个会话中再单独按需设置。4、read_rnd_buffer_size用于排序和 order by 操作，最好将其设置为 1M，然后在会话中可以将其作为一个会话变量设置为更大的值。(五)慢速查询日志慢速查询日志是 MySQL 很有用的一个特性。1、log_slow_queriesMySQL 参数中 log_slow_queries 参数在 f 文件中设置它，将其设置为 on，默认情况下，M
6、ySQL 会将文件放到数据目录，文件以“主机名-slow.log”的形式命名，但你在设置这个选项的时候也可以为其指定一个名字。2、long_query_time默认值是 10 秒，你可以动态设置它，值从 1 到将其设置为 on，如果数据库启动了，默认情况下，日志将关闭。截至 5.1.21 和安装了 Google 补丁的版本，这个选项可以以微秒设置，这是一个了不起的功能，因为一旦你消除了所有查询时间超过 1 秒的查询，说明调整非常成功，这样可以帮助 你在问题变大之前消除问题 SQL。3、log_queries_not_using_indexes开启这个选项是个不错的主意，它真实地记录了返回所有行
7、的查询。小结我们介绍了 MySQL 参数的五大类设置，平时我们一般都很少碰它们，在进行MySQL 性能调优和故障诊断时这些参数还是非常有用的。MySQL 中的缓存查询包括两个解析查询计划，以及返回的数据集，如果基础表数据或结构有变化，将会使查询缓存中的项目无效。1、query_cache_min_res_unitMySQL 参数中 query_cache_min_res_unit 查询缓存中的块是以这个大小进行分配的，使用下面的公式计算查询缓存的平均大小，根据计算结果设置这个变量，MySQL 就会更有效地使用查询缓存，缓存更多的查询，减少内存的浪费。2、query_cache_size这个参数
8、设置查询缓存的总大小。3、query_cache_limit这个参数告诉 MySQL 丢掉大于这个大小的查询，一般大型查询还是比较少见的，如运行一个批处理执行一个大型报表的统计，因此那些大型结果集不应该填满查询缓存。qcache hit ratio = qcache_hits / (qcache_hits + com_select) 使用SQL show status like qcache%; SQL show status like com_%;找到这些变量。average query size = (query_cache_size qcache_free_memory)/qcache_queries_in_cache 使用SQL show variables like query%; qcache_* status variables you can get with: SQL show status like qcache%;获取 query_cache_size 的值。以上的相关内容就是对对 MySQL 性能影响关系密切的五大类重要配置参数的介绍，望你能有所收获。
