现场工人质量培训资料(三定五行)

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1、现场工人质量培训资料制造的基本 3定5行1.用语定义-.3定: 把必要物品整理至任何人都能容易找到/使用，即定品、 定量、定位置， 是整顿的基本。制造的基本 3定5行1.用语定义-.5行 :改善不合理，提高生产性，保证整洁的工作环境的活动。2.推进进方法 整理(Seiri) : 区分必要品和不需要品，除必要品外禁止摆放任何其他物品-.占空间-.仓库，机床，柜子、箱子等浪费-.库存管理费用增加-.因质量问题(生锈、变形、式样变更等)报废制造的基本 3定5行2.推进进方法 整頓 (Seiton) :保持任何人可以随时使用到所需品的物品摆放状态-.寻找时间过长因素-.准备及更换时间过长 (降低运转率

2、)-.掌握库存困难-.无法得到而重新订货制造的基本 3定5行2.推进方法 淸掃 (Seisoh) :保持工作地点无任何垃圾，确保良好的工作环境-.不良发生原因-.工作环境恶化(降低工作欲望)-.设备故障率增高(未暴露出隐患)-.安全事故发生-.可信度降低制造的基本 3定5行2.推进方法 淸潔 (Seiketsu) : 彻底进行整理、整顿、清扫-.难判断是否有异常-.改善不合理所需时间较长-.改善质量问题所需时间较长-.难以发现浪费隐患制造的基本 3定5行2.推进方法 習慣化(Shitsuke) :严格遵守已制定的规矩转化为习惯制造的基本 3定5行制造的基本 3现2原主义1.用语定义-.3现 :

3、 问题发生时，去(現場)，看 (現物)，把握 (現實)-.2原 : 根据(原理)和(原則)进行问题分析及寻找解决方法的思考方式2.推进方法-.观察先观察山再进入树林,聆听现场作业者及班组长的意见-.亲手去试验证自己所观察的事情-.根据原理及原则树立对策明确认识原理, 用符合原则的对策防止再发制造的基本 3现2原主义1.用语定义-.目视管理? : 做到一眼可识别问题点和异常，全员在现场根据现物可 立即处理以便提高生产效率、成本节俭、简化管理业务和提高管理能力制造的基本 目视管理2.推进方法-.通过5行把对象可视化-.物品摆放方式的标识-.物品及人的动作及流程的标识-.标准明确化及标识-.警告异常

4、及标识制造的基本 目视管理3.对象-.作业管理作业标准书、部品保存场所的颜色管理、异常警告灯、工程管理、危险地带标识板、其他各种活动现况板-.质量管理重要点检查标准书、不良管理 (图表)、检具管理-.设备管理异常发生及停止、启动标识、控制板的操作顺序标识制造的基本 目视管理主要改善事例（资材 ）改善工程名改善事例名全工程构筑先入先出体系改善前改善后原材料RACK的入口和出口仅以标记区分， 先入先出管理难就一个出口，制作设有倾斜辊的资材 RACK来保证先入先出主要改善事例（资材 ）改善工程名改善事例名全工程直接辅资材先入先出保管及管理改善前改善后直接辅资材没有管理方案，无法管理先入先 出及有效期

5、按入库日期和有效期把辅资材编号后管理 。给组/班长报告并在管理表里记录后可使 用先入先出为先入先出的 1）Roller Rack 2) LOT 别颜色识别 3）客户别颜色识别客户别颜色识别LOT 别颜色识别改善前 改善后改善名改善前安装SLIDER RACK改善先入先出BOX类保管产品先入先出难-出库时BOX拉出后，把保管在后面的 产品拉到前，既先入先出难安装SLIDER RACK 自动先入先出管理及防止BOX底部刮伤制造工位中质量革新活动质量革新的核心要素！质量革新是不是因为技术或设备而形成的，质量革新是“具有努力达到目的的心态” 所谓“意志”而形成的。应对质应对质量竞竞争的忠告质量作用越受

6、到重视的市场竞争中，忽视提升质量的组织，因在市场上 销量减少及因而丢失地位等原因，可能出现瓦解现象，随时间流逝瓦解 现象更加严重。努力避免类似瓦解现象的组织，为提前应对，此刻开始推进质量提升- J. M. JURAN -长期浪费资材管理 : 发资材订单时追加5%生产技术 : 确保拥有5%余裕的设备会计部门 : 对比标准成本不超过5%的制造成本报告书是报为正常质量管理 : 废弃的不超过5%报为正常产生 5%废料，本工厂视为正常，各部门承担长期产生的5%废料，将丧失预警而继续运营长期产生5%废料的工厂的措施改善是 ? 过去的实绩如持续为长期不良，人们把此水准定位基准而无意识中接受如这时发生突发性不

7、良率上升的情况，会视为问题并要解决问题，即还原为长期不良。真正的改善是除掉长期不良，进行创意性改善。不 良 率时间10%5%长期不良通过管理解决问题创意性质量改善0重要性的原则缺陷类型 发生率 发生率 累计发生率Type A 26 26% 26%Type B 11 11% 37%Type C 9 9% 46%Type D 8 8% 54%Type E 8 8% 62%Type F 7 7% 69%其他 31 31% 100%Total 100 100% 100% 众多的缺陷类型中6种类型的缺陷占整个缺陷的 69 % 项目对象在于选定的问题点，重要的少数问题应成为项目的改善对象 琐碎的多数问题是

8、发生频率低，应专家专门解决帕累托原理琐碎的多数 (Trivial Many)80%20%80%20%重要的少数 (Vital Few)问题项目发生率质量出于PROCESS!Process决定结果(日本 : 流程管理)PROCESS产品 / 服务Process管理是 ? 测定Process的状态及结果 分析Process的状态及结果 构筑产出做好结果的Process状态 稳定地维持Process及持续改善质量改善业务 FLOW阶段别推进业务推进内容 阶段阶段阶段阶段阶段阶段阶段阶段最终阶段选定对象品目 实施全数检查 构成推进组(现业务为主) 调查过去质量问题 质量要求-制造工位特性比较 式样的比

9、较分析 不良类型分析环境 分析不良的再现 选定改善对象的工位精确分析质量趋势 工位原因调查(现场搜查) 相关关系分析(质量-原因) 查出不良原因改善对策及日程计划（3个角度)-解除原因，维持, 对策 改善阶段区分及日程调整 设定阶段别目标 完善实施及评价 标准化维持管理(工位，质量) 处理异常(工位，质量)判定改善完了(厂内外)事例及样式质量问题改善履历卡 每日不良 PPM管理图 推进组织图 不良履历调查表 应对要求的质量制作特性比较表 其他厂家零部件分析比较表 不良品，良品比较分析表 不良再现试验分析表 帕累托图X-R管理图及工位能力评价表 现场原因调查表 与作业者的对话表 相关关系分析表改

10、善细节计划书阶段别100PPM达成计划书不良100PPM推进实际图表 阶段别质量及工位能力评价表 工位-质量管理图 异常发生报告书 再发防止对策书改善准备零部件STUDY不良类型分析查出原因树立对策设定阶段别目标事后管理完善实施及评价判定改善完了发表事例摘 问题点丰田的无缺陷推进阶段推进阶段检讨内容标准作业的确立及遵守 监督者必须把零部件，机器与人有效地结合并自行决定标准作业。 如作业者不遵守作业标准，不能保持工位稳定性，使得监督者因不良对策及事故对策等忙碌因这不是作业者制作出的标准。 目前进行的标准作业不是唯一最佳的。工位的层别管理及技能训练 工位的层别 提升监督者指导工位作业的能力 培养计

11、划性，多功能性 User的记号，式样的多样化趋势防止所有失误(Fool Proof System) 防止因作业疏忽而导致的未加工，半加工的装置 防止器具的固定(反装, 未完全装配)而导致的加工不良的装置 忘记按下启动按钮，未完全按下等原因造成的未加工及半加工防止装置 设备及器具故障及失灵检查装置 螺栓螺母再紧固防止漏装装置 工具的折断或磨损引起的未加工防止装置 作业性漏装引起的未装防止装置 错装及未加工品装配防止装置 粗心，错觉等原因引起的装配失误防止装置 不同部品混入引起的错装防止装置条件管理及设备检点,保全 每日点检-操作者应自己肉眼检查的项目 通过初物确认，设备停止后检查来条件确认 每周

12、检查 每月检查器工具改善测量仪管理改善 测量仪器的选择、设计及检测法的评价、测量仪的管理与改善 检测作业的管理教育培训，全公司级检测管理的推进测量仪器的使用目的：过去 不将不良品流入后工位. 防止批量不良品的发生(后处理方式)现在 不制造不良品 (在线处理方式)展开100%良品活动生产线不良品零化及模范生产线的诀窍水平展开到整个生产线FOOL PROOF 体系的基本构造不良异常停止失误限制预知警报不良停止流程限制发生警报 停止正常的动态技能 无法失误的限制 显示异常和失误的警报 停止正常的运转和技能 往后工位不发送不良品的规则 发生不良品时警报响起可能会发生(预知)可能已发生(检查)停止限制警

13、报FOOLPROOF质量与统计性思考数据和统计分布的理解数据管理 为问题定义能成基础的资料 通过观察而得出的事实的客观性证据 数据一般是通过代表任意集团的样品而被收集的 数据是数据处理INPUT 数据OUTPUT 信息数据的管理程序数据 定义数据 收集数据 处理及表现数据的分类 定量性特性(Quantitative Characteristic) 大小能以数值表示的特性 离散特性- 无连续性特性- Roll数, 不适合数, 顾客不满数 连续特性 随时间流逝，现象持续变的特性- 热的收缩率，板的强度，板的厚度 质的特性(Qualitative Characteristic) 大小能以属性表示的特

14、性 分类特性 分为几种的特性- 产品的类型，颜色，等级 两者特性 分为两种的特性- 合格/不合格, 良品/不良品数据的形态态为通过数据获得正确情报，收集正确及具有意义的数据是重要的。数据一般分为两种。- 测量型(Variable)数据 : 像温度，重量的连续性测定值- 计数型(Attribute)数据 :计数来记录和分析的定性数据测量型/计数型数据比较测量型数据是通过测量仪测出数值 实际测定值focus 5.5 dotB/R 0.5mmdot 宽度 35u温度 33.3度 使用:测量道具千分尺, 温度计，电流计计数型数据是通过观察数出数值 CountsYes-no(是-不是)收率 96.5%focus 不良 3个执行率 53.2% 使用:检查(pass/fail)良品,不良品对统计的理解统计学的区分描述(Descriptive)统计 : 叙述已收集资料的特性并概括/整理测定资料推论(Inferential)统计 : 通过包含在样本里的情报，掌握某集团的特性某集团与样本的关系工程 (Process)LOT样本 (Sample)DATA描述/推论对连续分布的理 解正态分布(Normal Distribution)平均() ()1 f(X) = e2-()(X-) / 平均为中心左右对称的钟形根据标准偏差(Sigma)包括下列领域99.73%-3 -2 -1